二八法则

1897年,意大利经济学学者帕累托偶然注意到19世纪英国人的财富和收益模式。在调查取样中,发现大部份的财富流向了少数人手里。同时,他还从早期的资料中发现,在其他的国家,都发现有这种微妙关系一再出现,而且在数学上呈现出一种稳定的关系。于是,帕累托从大量具体的事实中发现:社会上20%的人占有80%的社会财富,即:财富在人口中的分配是不平衡的。

同时,人们还发现生活中存在许多不平衡的现象。因此,二八定律成了这种不平等关系的简称,不管结果是不是恰好为80%和20%(从统计学上来说,精确的80%和20%出现的概率很小)。习惯上,二八定律讨论的是顶端的20%。而非底部的80%。人们所采用的二八定律,是一种量化的实证法,用以计量投入和产出之间可能存在的关系。

任何一个经典的观点都有其假设,二八原则也不例外。二八法则又称幂律分布或帕累托分布,该分布的本质是正反馈机制,当事件不再独立(a.事件之间通信成本降低; b.事件之间的作用力增强),一个事件的产生对自身和其它同质事件的产生发生影响时,会导致帕累托分布。在商业世界里理解这个假设再合适不过,复杂多变的商业环境,因果关系不再成为两事物之间的唯一关系,二八原则在这样的环境下能够较好地解释一些情况。

我们世界是一个相互影响的系统,用系统思考的视角来看,二八法则知识一个结果的表象,真正推动这个结果的关键是系统正反馈!

正反馈是经典控制论中的术语。是指扩大对系统的干扰,导致系统失稳。典型的正反馈的例子如:多年前,美国有人设计了一个别出心裁的游戏。他安排了一串多米诺骨牌,其中每一块是前一块的1.5倍。只要第一块多米诺骨牌倒翻,它马上撞击比它大的骨牌使其相继倒塌。他证明,只要按这种程序排列32块多米诺骨牌,最后一块将如纽约世界贸易中心的一座摩天大楼那么大。前一块多米诺骨牌的倒塌是对后一块骨牌的干扰,多米诺骨牌的机制是干扰的传递,当这种传递逐级放大时,就产生了干扰的放大,这就是正反馈机制了。

结合商业中的重要一环——客户关系管理来看,二八原则关注到了“资源”分布的不均衡,强调单个用户、细分用户大类(组间)的差异性。这在传统行业中尤其显著,因为资源总是稀缺的,对于需要创造价值的企业来说,成本控制是企业必须要思考的一个层面。因此,大多数企业在维护客户关系时的一些具体举措,也大略可以理解。

这个定律是被一个人带火的:

他堪称博彩界的章鱼保罗,别名大数据时代巫师,他就是Nate Silver。

他无论是预测棒球新人,还是预测总统,还是打扑克都取得成功。

后来开始预测天气、经济、科学等越来越高大上的领域。后来他把他的研究编辑成册,作成《信号与噪声》。这一年,他才34岁。

Nate不是单纯的走运,其实人家也是个文化人。这位人生赢家的成功来源于贝叶斯定理。

这是一个专攻墙头草的定理。大概就是,他通过数据看人的反应及反应后的变化,从而知道乌合之众大概怎么想的。

而社会,尤其是“赌博”游戏,更是大把乌合之众的聚集地。

不少人都对概率抱有看法。比如股神巴菲特。

他的经典语句的大概意思是:

Nate则直接认为,先不说宰不宰你,首先这个游戏就不值得玩。

那你费什么劲呢,应该把时间花在刀刃上。

他认为世界存在二八定律:努力和受益有个二八关系。其实投入二分努力就能对一件事掌握八成。要想掌握剩下的两成,就需要投入另外八分精力。

这就是最省力法则,也叫不平衡原则。

所以比起满本书提到的数据和筛选,Nate的成功在于他一开始就选对了领域。他选择和菜鸟赛智商。

比如不得不提的A股市场:80%的人都只想着怎么赚钱,只通过股评和电视掌握20%的信息。这样,你只需要使出20%的力气获得80%的可靠信息,就比一般的散户要强很多。

犹太人深谙二八定律。所以就有了“美国人的金钱装在犹太人的口袋里”这种说法。他们认为存在78:22宇宙法则,比如氧气就只占22%。所以他们把精力用在最易看到成效的地方。

许多世界著名公司也注重二八定律。比如通用电气公司,只奖励那些完成了高难度工作指标的占总数20%的员工。谷歌公司鼓励员工用80%的时间完成工作,20%的时间用于创新。而正是这20%的时间,诞生出很多新奇的点子。

在任何特定群体中,重要的因子通常只占少数,而不重要的因子则占多数,因此只要能控制具有重要性的少数因子即能控制全局。

比如,养鱼。

一个鱼塘里面,即使刚开始放入投入大小差不多的鱼苗,最后会出现20%的大鱼,小鱼占80%的结果。

20%的人每天跑步读书背单词,80%的人只是三分钟热情就放弃。

但是:“即使有二八法则的统治下,在丰饶经济环境里。我们也没有理由不去经营其它的80%产品”。这就是下文要写的长尾理论。

作者 Perry阿力

关键字:产品经理, 定律

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