想象力需求 | AI 算法能落地一个知乎格调的婚恋平台吗

图自pixabay

对婚恋交友市场一直有所关注。今年 1 月在开始找项目的时候，就有找到当时在校园的概率论，还有1号媒婆。概率论在今年 5 月完成了天使轮融资，1 号媒婆 8 月末完成了 pre-a 轮融资。虽然没有再因为工作的关系，跟进项目报道，但在婚与恋的市场，不断有新的项目跑到赛道上，我会为之欣喜。

尤其是，这两个项目在仍然杂乱无序的国内市场中，算是一股清流：前者的用户集中在大学毕业左右年级的同学，整个产品调性偏向单纯好玩。后者基于人脉关系，让“媒婆” po 出有交友需求的用户，值得注意的是，这里的“媒婆”区别于我们传统印象中的“低质量只为盈利的”角色，他们本身是交友者的朋友（“媒婆”本身就跟交友者的水平相近）。

除了以上二者，目前国内针对婚姻交友的项目面向大众的无非还是百合网（最近因子公司世纪佳缘平台vip会员苏享茂事件股价暴跌近 50% ）、珍爱网、网易花田。此外，相对文艺的豆瓣社区交友小组也算是一个相对来说汇聚了带有各种标签”征友／征婚需求“的平台，但现在也掺杂了不少无效／低劣信息。

在各垂直行业暂时没有人尽皆知的专门平台，但会有额外设置的一个交友版块，比如完成 pre-a 轮的易悦，主打相对高端社交的同时设置了一个异性交友版块。另外近日得知在 it 职业社区伯乐在线今年4月开始做了一个“面向对象”板块，让it行业职业者有一个交友的空间。

（忽略被黑的陌陌还有类同非以婚恋交友为主目标的 app ）

以上。 要么是以相对低信用或者对质量要求不高为基础、拥有较大基数受众人群的平台，要么是受众面较窄难、非完全聚焦于婚或恋目标的平台。这其中展示了婚恋领域大有新商业项目突围而出的可能。

起码，在目前我国单身人口近2亿，正面临第四次单身潮的时期，这个潜在项目有足够的市场价值。而且而且，不只是国内，请看：“2016年，过半印度人通过网络寻找对象。与约会相关的网络搜索增长了50%，移动约会APP下载量增加了53%。在印度这个传统的国家，和过去的中国一样讲求“父母之命，媒妁之言”。但随着网络社交的崛起和自由恋爱观念的普及，印度的年轻人正在努力越过“亲友圈”去认识新面孔。”「项目的张力，并不局限在国内。」

这个项目要解决的问题是什么？

就我个人的体验与核心需求，无非是：高效、匹配两件事。当这个项目自带「知乎格调」，我们会更认可平台的安全与品质。

那就目前，项目可以基于怎样的途径解决问题呢？

嗯，这一次，我想到的是 AI 技术。

我在上一篇关于AI商业落地现状的分享中有提到：AI技术的发展远比AI商业产品落地速度快，我们现在正处在AI + 万物仍有无限商业可能的阶段。

那 AI 技术可以怎样解决这个项目要达到的效果呢？

在 8 月的创新者大会，智融金融的分享，应该会给我们很多启发：智融「用算法为用户提供定制化服务，而不是基于传统审美提供服务」，这里的传统审美是指金融机构削足适履式的「征信报告、社保记录、资产证明、工资流水」固定标准。

现在智融已经开始以弱特征数据，构建新的模型，经I（identification）.C（caculation）.E（evaluation）流程，为用户提供基于新的审美「比如用户消费习惯、日常行为等数据特征」提供／推荐多元、个性化金融服务。

这里对标线上婚恋市场产品，传统审美有如「财产、薪资、身高体重」，而新的审美标准应该是「用户的消费习惯、行为偏好、角色表现」等等 。新的审美可以基于行为数据本身，为项目提供建模基础，再而实现用户与用户之间的千人千面精准、高效匹配。

嗯，其实这类项目也不算完全没有人在做，idaily 旗下的 Mylove 就有在做尝试，Mylove 项目基于用户多达 150 道题的回答，进行数据分析，再为用户推荐匹配可能。换句话说，用户需要额外付出完成的 150 道题门槛才能体验到有效的服务。另外，网易花田也在这个方向尝试。

从基于用户数据特征通过算法匹配上适合的对象，这个逻辑是没有错的，但如果在这个流程中，不设置额外的门槛，相信会把 90% 以上的受众拉回来 ：以 DNN （Deep Neural Network）技术实现对用户行为、留存数据的有效解读（提取、模型构建、算法计算、优化 DNN）。

不受线性模型局限的特征组合：此处应该可以用到吧，希望下次tensorflow课程时弄明白如何应用到现实场景

Mylove 类尝试（机械式如问卷收集用户特征数据，而不能用自然的用户行为来征集）其实也印证了此前 iPIN 创始人分享的一个观点： 目前 AI 技术可以基于数据去分析作出人设最优的量化判定，但是「如何基于环境、场景，基于用户知识背景、心理需求，在海量的社会潜规则（从道德到物质）中，定义人们的最佳决策 远比有清晰规则的 Alphago 复杂」。

在这里，我所yy的项目，如果要纯粹基于用户行为去实现高效、匹配目标，同样面临这样的问题：AI 技术暂时可以很好解决客观物理对标的需求，但是在心理决策层面，AI 也许未能完美帮我们去判断、归类（旁白：学习率优化，降低损失，不断求得最优难道还不行？ 嗯，期待）。

优质格调的交友社区与app，虽没有大数据直接的佐证，但需求是显然存在的（想想当时饿了么是怎么开始的就很有意思）。对了，还有一项调查，超过70%的同学并不排斥线上实现交友目标。（当然这种数据没有很大效用，但实际需求大抵你亦能感知）

我记得今年 1 月，我写过关于针对毕业生群体长租项目的缺失，3 月的时候发现乐窝正在做这件事情。期待不久，能在婚恋市场领域，惊喜发现国内对标的项目。

尽管这个领域项目本身潜在参与者在「隐私保护、心理考量、对外参与积极度」等因素，会打击过创业者进一步探究的热情（手画受挫表情），但无论如何总能逐渐解决。

嗯，对了，比起婚恋市场+AI，AI+本身的无限可能，AI 正在金融服务，语音智能类消费品渐出第一代落地的商业产品，至于未来是什么，会有非常多有意思的可能。非常欢迎看到你们的分享。尤其是能让技术直接嵌入／说明有趣的商业产品的分享。

*文中提到的交友均指异性交友。

*文中不细分婚与恋之间的商业项目，一般看作同目标项目。

*提醒：标题仅为需求。文中只稍微提及为什么有这个需求、可能的方案，不负责解释什么是知乎格调，仅表示强调理性文明，也不负责回答如何具体实现。

作者：把时间当做榴莲

关键字：产品经理, 交友

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