到底什么是数据产品？数据产品经理日常都在做什么？需要具备什么能力？

数据产品已经不算是很小众的岗位了，但市面上对它的定义和介绍，却经常是从表面形态上做归纳总结下定义，并没有把握数据产品的核心本质，也很容易泯灭数据产品经理日常的闪光时刻。所以分享一篇旧文，谈谈自己对此问题的看法。

这里简单自我介绍下，笔者从业将近 10 年，呆过百度、阿里、腾讯，做过数据分析、策略产品，目前专注在数据产品方向。欢迎同行多多交流讨论～

先来个一句话定义：

在数据全链路（获取、存储、管理、加工、分析）的每个环节，通过产品形态降低成本、提升效率、带来额外收益的东西，都可以叫数据产品。

这句话暗含了这么几个部分：首先，数据产品得是针对数据链路的，其他的跟数据没关系的，也扯不上什么关系；其次，在数据链路的每个环节，只要能带来效果，也都算数据产品，并不是说必须做分析的给决策建议的才叫数据产品，那样太狭义了；最后，数据产品能带来的效果，不仅仅是常提的降本增效，虽然这是常见公司内数据产品的主要目标，但也有能直接变现带来收入的数据产品。

如果你觉得几句话的解读略显干涩，那我再补充点：

本来还想找些产品截图，后来想想算了，市面上很多文章和书籍都有提到，我就不凑热闹了～关键是把概念说清楚就好了，下面该简单介绍下数据产品经理的日常工作内容。

这里选用数据产品定义中的应用层，通过一个具体的案例让帮助大家具象化的了解。

上面这个场景示例，就是一个应用层数据产品经理的日常基操了～但我必须说明，这类岗位还不是很多，因为大部分公司的数字化进程还没发展到这个阶段，又遭遇到大环境的👊，大家都更加重视成本与效率，不会贸然上马太多新岗位。

但如果你确实觉得这个岗位还挺有意思的，想从长计议看看怎么才能转型做些有意思的数据产品，可以继续看看下面的内容。

希望上述内容可以帮到大家。

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