AIGC产品化思考

当前，AI大模型已广泛存在，但真正成功的AI原生应用却寥寥无几。即使一些AIGC产品在市场上有所表现，其商业化进程也远未达到理想状态。这并非新鲜事，类似的挑战在PC时代的网站和移动应用的App中也曾出现过。

然而，也有些AIGC产品开始获得用户的青睐，例如聊天机器人（如chatgpt）、AI穿戴设备（如ai pin）、AI数字分身相机（如妙鸭相机），以及情感陪伴产品（如character.ai）。

现在的关键问题是，如何将AI原生应用更有效地产品化？关于产品化后的商业化策略，我们将在后续讨论中深入探讨。

在2023年，百度推出“文心一言”大模型时，李彦宏指出，尽管中国拥有众多大模型，但真正能够利用这些模型开发出新AI应用的案例并不多见。

所谓的AI原生应用，是指直接基于这些大模型构建的新应用，类似于OpenAI和百度智能云千帆在开发者大会上展示的GPTs，它们鼓励每个人都能参与到AI产品的创造中来。

在打造AIGC产品的过程中，如何实现AI产品化是一个值得探讨的话题。根据互联网产品理论，要成功地塑造一个产品，必须关注其应用场景。

那么，这一理论是否同样适用于AIGC产品的开发呢？让我们继续深入探讨。

一、“场景理论”不能有效满足AIGC产品化

在AIGC产品化的道路上，场景理论虽然提供了一个框架，但要真正满足用户需求，还需要更深层次的思考。场景理论强调的是产品与使用环境的结合，它告诉我们产品不仅要好，还要适应特定的使用场景。

想象一下，为一位女士准备了一件华丽的晚礼服，她自然会为之心动，但如果缺乏合适的场合，这件礼服的价值就难以体现。AIGC产品亦然，它们需要找到自己的“舞台”，即用户真正需要它们发挥作用的场景。

场景理论中的“场”和“景”是关键。“场”指的是时间和地点，是用户与产品互动的空间；而“景”则是情景和互动，是用户在特定场景中的情感体验和行为反应。比如，在知识问答的AIGC产品中，我们需要考虑的是，用户在何种情境下会提问，还要设计出能够提供恰当互动和反馈的系统。

然而，单纯依赖场景理论可能不足以应对AIGC产品化的挑战。我们需要更创新的方法论来指导产品的设计和开发。这意味着，我们不仅要理解用户在特定场景下的需求，还要预见到他们可能未曾意识到的需求，从而创造出真正有价值的产品体验。

二、Y模型：AIGC产品化的新解题思路

Y模型，一个形如字母Y的框架，为我们揭示了AIGC产品化的新视角。它由三个线段和四个关键节点构成。

首先，“节点1”聚焦于用户需求场景，这是用户表达的直接需求，也是我们通常理解的“用户想要什么”。

紧接着，“节点2”深入挖掘用户需求背后的真实目标和动机，这是驱动用户行为的内在原因。

然后，“节点3”着眼于产品功能，即我们为满足用户需求所提供的解决方案。

最后，“节点4”触及人性与价值观，这是需求的深层根基，是用户心智的核心所在，也是需求的本质体现。

在新兴或尚未成熟的市场中，比如AIGC领域，我们可以通过满足“节点1、2、3”来迅速获得市场优势。就像汽车市场的早期，提供“更快”的汽车就能在竞争中脱颖而出。

以福特为例，用户的需求表述可能是“更快的马”，但这只是用户自以为是的解决方案。优秀的产品经理会深入到“节点2”，去理解用户真正的需求——更快地到达目的地。在真实需求场景中，用户真正需要的是速度，而不是马。

相对于用户，产品经理是领域专家，可以利用专业知识，提出更靠谱的“节点3”解决方案，就像福特最终推出的汽车一样。

在AIGC产品化中，我们首先需要理解用户需求，然后提出解决方案，并在设计上追求简洁，将复杂性留给自己，从而创造出具有创新性的新产品。

接下来，让我们通过一个实例来探讨character.ai如何运用Y模型来实现AIGC产品的创新和市场适应。

首先，character.ai识别了用户在“节点1”上的需求，即对情感陪伴的渴望。用户想要的不仅仅是一个聊天伙伴，而是能够在任何时候提供支持和陪伴的存在。

深入到“节点2”，character.ai洞察到用户背后的动机——在孤独或需要情感支持时，用户希望有一个能理解他们、与他们共鸣的存在。这不仅仅是为了消磨时间，更是为了满足深层次的情感需求。

基于这些洞察，character.ai在“节点3”上提供了AI情感陪伴的解决方案，通过训练个性化的角色，用户可以与这些角色进行深入的对话和情感交流，从而得到情感上的慰藉。

最后，在“节点4”，character.ai触及了人性的本质，即人们对于被理解和被关爱的渴望。通过AI技术，character.ai不仅解决了用户表面上的需求，更满足了他们深层次的情感需求，为用户提供了一个始终在线、随时可倾诉的伙伴。

通过这样的Y模型应用，character.ai成功地将AIGC技术转化为了能够触动人心的产品，不仅满足了用户的实际需求，更在情感层面上与用户建立了连接。

总结来说，AIGC产品的成功不仅依赖于技术的进步，更在于我们如何理解和满足用户的真实需求。通过深入的场景分析和创新的产品设计理念，我们可以将AI大模型转化为能够触动人心的产品，实现真正的市场价值。

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