100种分析思维模型之：批判性思维
下面介绍 100 种分析思维模型的第 51 种：批判性思维。
一、为什么学习批判性思维？
当你看到一篇标题是「必看！这是未来 3 年你必须知道的秘密」的文章，你会不会忍不住想要打开看看？
我们生活在一个信息爆炸的时代，特别是在 OpenAI 发布的 ChatGPT 横空出世之后，并快速升级到了 GPT-4，还有微软的 New Bing，百度的文心一言，谷歌的 Bard ……各种人工智能的应用不断涌现，如今机器已经能够利用算法，自动生产大量的信息，甚至让人真假难辨。
面对这些纷繁复杂的信息，我们该不该选择相信？我们自己的观点是什么？理由又是什么？
要想更好地回答这些问题，你需要有批判性思维，它能帮你更好地理解信息，并发现信息中存在的明显错误和矛盾，避免被「标题党」和虚假信息所欺骗，正确评估和判断信息的价值和真实性，更加全面、客观、准确地认识世界，进而做出更加明智的决策。
面对 AI 或专家给出的各种信息，如果你没有批判性思维，缺乏自己独立的思考和判断能力，你就没有办法真正理解这些信息，也就难以做出正确的决策。
在现代社会，批判性思维是一种非常重要的能力，在日常工作、生活和学习中都具有重要的作用，它可以帮助我们识别问题的根本原因，从新的角度来思考问题，产生新的想法，找到解决问题的新方案，提升我们的思维水平和认知水平，进而提高工作和生活的质量。
二、什么是批判性思维？
批判性思维是对思考的再思考，是一种能够独立思考、正确评估和分析信息的能力，而不是让你成为「杠精」——抱着批评一切、怀疑一切的态度，抓住别人的一个缺点进行大肆批判。
批判性思维所批判的对象，其实不是某个人，而是一个观点背后的思考过程，去审视这个思考是否缜密，信息是否可靠，证据是否充分，论证是否严密，等等。
一个具有批判性思维的人，不会轻易相信一些没有证据支持的信息，也不会仅仅停留在问题的表象上，更不会盲目相信一些虚假的谣言。
一个具有批判性思维的人，通常会对信息进行独立思考、综合分析和检验，以便理解信息背后的原理和本质，并对其进行合理的评价和逻辑推理。
一个具有批判性思维的人，往往会审视解决问题的思路对不对或者好不好，并积极探索问题的新解法，在解决问题的过程中，不断提升自己。
批判性思维类似于「淘金式思维」，选择性地相信和吸收对自己有用的东西，最终做出自己的判断，而不是迷信权威和某些专家的言论。
与批评性思维相对的，是一种「海绵式思维」，就是面对外界的信息，像海绵一样被动地吸收，缺少评价、判断和检验的环节，长此以往，就有可能成为被操控的「机器」。
有很多人生活过得浑浑噩噩，不知道自己的目标是什么，日复一日、机械式地工作和生活，随波逐流，过得与机器没有本质的区别——没有自主的意识，缺乏独立思考的能力。
三、怎么应用批判性思维？
正在看这些文字的你，肯定不想让自己活得像个机器。
那么具体怎么应用批判性思维，让自己具有独立思考的能力呢？
参考《学会提问》、《批判性思维》等书中介绍的方法，我总结了应用批判性思维的 6 个步骤。
1. 明确目标
第 ① 步，要应用批判性思维，需要先明确目标。
在《数据化分析》这本书中，我介绍了明确目标的 3 种方法：
- 正确地定义问题；
- 合理地分解问题；
- 抓住关键的问题。
通过上面 3 种方法，我们可以更清楚地了解自己到底想要什么，避免分散自己宝贵的注意力，避免浪费时间和精力去做那些无关紧要的事情。
请珍惜你的思考成本，千万不要为了批判而批判，不要把手段作为目标。
2. 收集信息
第 ② 步，收集信息，包括核心观点、信息来源和证据等，以便后续进行分析和评估。
我们可以通过阅读书籍、文献、杂志、新闻报道、互联网、采访专家等方式，收集更加真实、可靠性的信息。
假设你收集的都是垃圾信息，那么最后得出的结论可能也是「垃圾」。
当你看到一些「震惊」体的文章标题时，可以选择马上把它关掉。
我们要尽量选择可靠的信息来源，提升收集信息的质量，减少垃圾信息的比例，避免受到虚假信息的影响。
3. 分析信息
第 ③ 步，对信息进行分析和评估，综合考虑其来源、证据、逻辑和价值等方面。
我们可以运用数据分析的 9 种思维，对收集到的信息进行分析，确保信息来源可靠、内容准确完整，并尝试确定信息的主旨、意义和价值。
在分析信息的过程中，要注意价值观假设和描述性假设，警惕一些常见的谬误，包括一些含糊不清的词语和骗人的数据等。
4. 评估证据
第 ④ 步，评估证据的真实性、逻辑性和可靠性，发现证据存在的缺陷、逻辑错误或不足之处。
司马光在《资治通鉴》中写道：「兼听则明，偏信则暗。」
传说唐太宗李世民问宰相魏征：「我作为一国之君，怎样才能明辨是非，不受蒙蔽呢？」
魏征回答说：「作为国君，只听一面之辞，就会糊里糊涂，常常会作出错误的判断。只有广泛听取意见，采纳正确的主张，您才能不受欺骗，下边的情况您也就了解得一清二楚了。」
我们在评估证据的时候，也要多了解实际情况，考虑不同的角度和观点，分析证据背后的假设，从多个角度考虑问题，通过对比分析不同的证据，找出它们的相同点和不同点。
我们需要尽量保持客观中立的态度，获得更全面和准确的理解，避免受到情感、偏见和欲望等因素的干扰，不要轻易相信一家之言，避免片面地看问题，以免做出错误的判断。
5. 演绎推理
第 ⑤ 步，把信息和相关证据结合起来，经过独立思考和逻辑推理，形成自己的观点和结论，做出自己的判断。
我们需要学会举一反三，把批评性思维应用到实际工作、生活和学习中，用来指导自己的决策和行动，以更好地理解问题、分析问题和解决问题。
在演绎推理的过程中，要以逻辑和证据来支持和证明自己的观点和结论，确保逻辑严谨，证据可靠，结论正确。
6. 归纳总结
第 ⑥ 步，归纳总结我们在处理问题的过程中学到了什么，把经验沉淀下来，并且不断改进，以适应不断变化的环境，帮助自己未来做出更好的判断、决策和行动。
我们应该经常反思和评估自己的观点和结论，看看是否存在其他可能性，是否有其他信息支持不同的观点。
总之，应用批判性思维，需要不断的思考和实践，并结合自己的目标，根据具体的情况和问题，对信息进行分析和评估，从而获得更全面、准确的理解，以做出更好的决策。
四、最后的话
在现实中，我们往往不是不知道批判性思维，而是经常想不起来使用批判性思维。
所以，我们需要建立一种自动启动批判性思维的习惯，在遇到比较棘手的问题时，让自己能够自动触发这个习惯。
批判性思维一种可以刻意练习的技能，就像游泳一样，重点在于刻意的练习。
我们不妨试着从觉察自己的情绪开始，当你感到愤怒、沮丧、焦虑等负面情绪时，就问一问自己：是什么原因引起这些情绪反应？
当你开始学会提问之后，就可以调动自己的理性思考，启动批判性思维，避免陷入到情绪的内耗中。
从大数据，到大模型，AI 正在变得越来越智能，以至于让很多人面临失业的风险。但是，目前 AI 还没有自主的意识，缺乏独立思考的能力，更多是帮助人类解决问题。
真正让人面临失业风险的，其实是那些善于利用 AI 技术的人，而不是 AI 本身。
面对 AI 技术的快速发展，我认为既要积极拥抱 AI，更要学习运用批判性思维，拥有自己独立的思考和判断能力，避免盲目相信 AI。否则的话，听着 AI「一本正经地胡说八道」，就算被 AI「骗」了，自己可能还不知道。
学会正确地提出问题，比解决问题更重要。
有一本书的名字叫《改变提问，改变人生》，我以前写过一篇学习心得：12 个改善生活与工作的有力工具，运用这些工具，我觉得自己的状态确实变得更好了。
医生就算医术再高明、诊断再精确，也无法代替病人进行康复训练。
我们只有培养自己独立思考和自主行动的能力，才能避免陷入到随波逐流和人云亦云的状态。
建立批判性思维，重要的不是批判他人，而是反思自己；不是自怨自艾，而是找到方案；不是悔恨过去；而是面向未来。
正如《思辨与立场》中所说：「当我们抱着一种提升自己思维的想法思考自己的思维时，批判性思维就启动了。」
以上，就是我对批评性思维的一些思考和总结，你也可以运用批评性思维，自己去思考这些内容背后的逻辑是什么，然后做出自己的判断。
公众号：林骥，《数据化分析》作者
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