100种分析思维模型之：网络思维

著名诗人北岛写过一首名为《生活》的诗，其内容只有一个字：网。

如今，我们生活在网络时代，每天都在接触各种各样的网络和思维模型。下面介绍 100 种分析思维模型的第 77 种：网络思维，它能帮助我们快速找到解决问题的突破口。

一、为什么学习网络思维？

查理·芒格说：要想成为一个有智慧的人，你必须拥有多个模型。而且，你必须将你的经验，无论是间接的，还是直接的，都放到构成这些模型的网格上。

在快速变化的环境中，传统的思维模式可能不再适用，你需要从网络思维中找到答案。网络思维提供了一种全新的思考方式，帮助我们拓展思维的边界，进而更好地理解系统的结构和动态变化，并在不确定性中做出正确的判断和决策。

通过学习网络思维，你将会用网络化的方式来看待事物，从而发现事物背后的模式和规律，找到新的关联和可能性，因此可以更好地理解和应对复杂问题。

总之，网络思维是一种强大的思维工具，可以为我们提供新的视角和洞察，帮助我们发现机会和不断创新，让思考变得更加有效。

二、什么是网络思维

网络是由点和线连接而成，通常用网状的图形来表示。下面是几种比较常见的网络结构：随机网络、地理网络、幂律网络和小世界网络。

网络几乎无处不在，包括：神经网络、交通网络、贸易网络、互联网、关系网、电网……大脑约有 1000 亿个脑细胞，每个脑细胞与同其他 10000 个脑细胞相互联系，组成一个精密的网络，控制着人们的言行举止。

美国斯坦福大学的经济学教授马修·杰克逊在《人类网络》这本书中说：人类社会从来都是网络结构的，你的网络，就是你的命运。

网络就像一个放大器，会快速放大事物的特点。比如，病毒和谣言的传播速度可能非常快，是因为人与人之间组成了一张关系网，一传十，十传百，数量可能呈现指数级的上升趋势。要想减缓病毒和谣言的传播速度，就要想办法切断网络的连接，把关键的大节点从网络中剔除出去。

网络思维是基于网络的思考方式，通过节点和线段的连接来表示事物之间的联系，节点可以代表各种事物或概念，而线段则表示它们之间的关联。网络思维强调整体性和系统性的思考，需要考虑网络中各个节点之间的相互作用和关系，而不是仅仅关注个体或局部的问题。

三、怎么运用网络思维？

网络思维广泛应用于各个领域，包括：人工智能、社会科学、商业分析等。在人工智能领域，神经网络是深度学习中的一种数学模型，它主要是通过神经元节点之间的相互连接来处理信息，包括输入层、隐含层和输出层。

在社交网络中，网络思维常用于研究人际关系、信息传播和社群结构等，评估社交网络的影响力，提升社交媒体营销的效果。那些拥有更多连接的节点，通常拥有更大的影响力。「三度朋友」对个人成长可能非常重要，因为朋友的朋友的朋友数量非常庞大，他们可能成为你的新朋友，给你提供新的信息和工作机会。

「谁认识你」比「你认识谁」更重要。认识和需要你的人越多，你越是不可替代，你就越重要，你的价值也就越大。

在拓展人脉的时候，不仅要考虑到人脉的数量，更要考虑到人脉的质量，去结交那些更有价值的人，会让自己变得更有价值。有人总结说：「一是自己得行，二是得有人说你行，三是说你行的人得行」。

高手在换工作的时候，通常会先通过弱关系，尽可能获取更多的信息，再利用强关系，产生足够大的影响力，最终找到令自己满意的工作。在职场中，那些能连接不同部门、不同公司、不同行业的人，通常都有更大的价值和影响力，未来可能获得更好的发展。现代社会的竞争，往往不是一个人的单打独斗，而是网络之间的激烈较量。

在商业分析中，网络思维可以用来优化供应链、市场关系和客户互动等，找到物流网络中的瓶颈，提高运行效率和降低成本。假如你想推广一个新的产品，可以运用网络思维，找到人际关系网络中的关键节点，借助他们的影响力，提高产品的销量。在日常生活中，

我们也可以运用网络思维，去解决一些现实的难题。比如，在 18 世纪的哥尼斯堡城，其中有 7 座桥，当时民间流行一个谜题：能否不重复地走遍所有 7 座桥？

1736 年，著名数学家欧拉解开了这道谜题，他把陆地和岛屿看作是网络中的点，而把桥看作是连接各点的线，并忽略地图中不重要的细节。

于是，欧拉运用网络思维，把「七桥问题」简化为「一笔画问题」，成功证明此题无解，并因此开创了一个新的数学分支：图论。人体也可以看成是一个复杂的网络系统，不同的组织通过血管和神经连接起来。在治疗疾病的时候，运用网络思维，就不能简单地头痛医头、脚痛医脚，而要全盘考虑问题。

在学习的时候，我们也可以利用网络思维，把线性的文字还原成网状的知识，构建自己的知识图谱，形成结构化的知识网络，以便更好地理解知识的脉络。

有些软件可以帮助我们提高学习效率，比如在飞书文档中，通过引用其他文档，就能生成网络形式的文档关系图。

如今网络资源非常丰富，你只要找到一个关键的网络节点，就可以顺藤摸瓜，找到更多的相关资源，不断深挖下去，你也能成为某个细分领域的专家。

你在一个领域取得的成就，主要取决于各种知识交织而成的一张网，而不是一个个孤零零的知识点。一些算法推荐的碎片化知识，难以填补知识体系的空白，也难以提升自己的思维和认知，甚至反而让我们陷入到信息茧房中，让我们的视野变得狭隘，无法锻炼和扩展自己的创造性思维。要想让自己的思想变得更深刻，你需要找到知识之间的联结，建立属于自己的知识网络和知识体系。

四、最后的话

通过学习和应用网络思维，你将会更好地理解复杂现象，提高推理、解释、设计、交流、行动、预测和探索的能力，揭示数据之间的潜在联系，从而更好地进行数据挖掘和预测分析。如果缺乏网络思维，你可能会受到认知偏差的影响，处理数据的能力也会受到限制。
希望你在网络思维的帮助下，适应互联网时代的需求，更好地理解和应对复杂的问题，提升自己的创新能力和核心竞争力，成为一个更加睿智的人。

公众号：林骥，《数据化分析》作者

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