主数据治理10大坑
关于企业级的数据分析及应用培训，包含了数据治理、BI、数据运营等重点应用项目
主数据治理是企业中对一些业务实体的数据进行统一管理的过程。
通常在企业里该项目不是做死了就是做半死，我从落地的过程中总结一些常见的坑出来，供大家参考。
- 数据质量问题严重：各系统数据质量存在很大问题，治理难且复杂。
- 数据治理策略不明确：缺乏清晰的数据治理策略和流程导致主数据治理不彻底。
- 数据所有权不清晰：不同主题域的数据的所有权和责任不明确。
- 缺乏数据治理文化：组织内部缺乏数据治理意识导致主数据治理项目失败。
- 数据治理方法不足：缺乏有效的数据治理方法导致治理质量不高。
- 落标困难：整体落标流程繁琐，难以执行。
- 缺乏专业的数据治理人员：缺乏专业的数据治理人才导致项目推进困难。
- 数据治理与业务流程脱节：数据治理与业务流程不同步导致主数据治理变成了数字治理。
- 数据治理ROI不明确：投资回报率不明确，管理层难以参与。
- 数据治理缺乏持续性：数据治理项目缺乏持续性和长期规划导致前面项目实施功亏一篑。
该项目非常复杂，不小心做死，不小心也会干成和业务无关的项目，强烈推荐企业引进外部专业的培训。
作者：风姑娘的数字视角公众号：风姑娘的数字视角。 数据咨询公司创始人，专注企业数据应用服务咨询及培训
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