如何建立数据资产化“铁三角”

在数字经济浪潮中，数据作为“新时代的石油”，已跃升为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大关键生产要素。自2023年1月1日起，国家财政部正式实施的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），标志着数据资产化进程迈入崭新阶段，通过将数据资产纳入财务报表，数据的价值将在创新应用与流通交易中得到前所未有的释放，为企业可持续发展注入强劲动力。

一、数据资产化的探索与实践

数据资产化，即将数据资源转化为可流通、可交易的商品形态，旨在最大化挖掘数据的潜在经济价值。

与传统资产形态迥异，数据资产以其可复制性和非排他性为特征，对管理提出了更高要求。

在此背景下，数据生产、精准评估与资产化、以及数据运营中的长期保值增值，构成了推动数据资产化业务破局的关键“铁三角”。

二、数字孪生：数据资产化的新路径

数字孪生技术，作为数据资产化的重要载体，其核心在于数据。这一技术可细分为静态孪生与动态孪生两大维度。

静态孪生通过模拟现实环境，为培训与学习提供无需实时数据交互的虚拟平台；

动态孪生则实时对接现场数据，动态反映设备状态与环境变化，如设备生命状态管理，便依赖于对历史运维数据与实时运行数据的深度分析，借助AI算法精准预测零部件状态，展现了数据价值挖掘的广阔前景。

在城市管理领域，数字孪生平台不仅是城市智能体的核心，更是城市级数据资产的蓄水池。它赋予政府决策者以全局视角，实时掌握城市运行细节，高效应对突发事件，并通过数据汇集与挖掘，促进城市治理水平的飞跃。长远来看，这一平台还将促进数据资产的评估与价值确认，为地方政府融资授信提供新途径，同时激发社会各界对数字化建设的重视与投入。

三、数据评估与运营：价值实现的双轮驱动

数据资产评估，是数据资产化过程中的关键环节。它要求评估机构不仅具备数据技术背景，还需金融知识的支撑，以全面理解数据产品的市场潜力与价值构成。联合会计师事务所、律师事务所等专业机构，共同构建完善的价值评估体系，确保评估结果的公正与准确。

然而，数据交易仅是变现手段之一。真正实现数据资产的价值，还需依赖深入的数据运营。从数字孪生平台的持续数据生产，到数据资产化的成果展现，再到数据运营的效益转化，三者相辅相成，共同构建了一个闭环的数据价值实现体系。通过这一体系，不仅解决了地方政府与国企的资金瓶颈，更激发了社会各界对数据的重视程度与投入热情，为数字经济的新一轮繁荣奠定了坚实基础。

四、结语

数据资产化，作为数字经济的关键引擎，其推进与完善正逐步释放着数据的巨大潜力。随着技术的不断进步与应用的持续深化，数据资产将成为推动经济社会发展的新动力，引领我们迈向更加智慧、高效的未来。

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