Tesla新智能驾驶FSD对SaaS+AI的启发（遐想模式）

最近我在学习、了解自动驾驶技术。

先看了易车网的测评，发现各家都只能应付高速公路驾驶的简单状况，市内交通则统统还不能过关。

后来看到一个UP主实测特斯拉FSD的过程，感觉特斯拉的新自动驾驶技术FSD真是颠覆性的革新（FSD v12 已经在北美上线，今天刚听说，FSD准备明年一季度在中国上线，还有待监管部门的批准）。

而且很多新能源汽车的自动驾驶有点一顿一顿的，因为决策不连续啊！而FSD展现出来的是流畅的转向、启动、刹车避让体验。

其实FSD是模拟了“优秀驾驶员”的操作方式和习惯。只要喂的材料正确，出来的驾驶习惯就很规范和令乘客舒服。

差别是啥呢？

了解下来感觉还是“专家系统”与LLM的区别。

自动驾驶不是我的专业领域，初步感觉FSD之外的大部分智能驾驶还是在用1990年代“专家系统”的思路——靠事前拟定的“专家判断”来做决策。也就是一层层嵌套的IF…THEN…

这对于复杂、不能穷举的行车路面状况，显然是无效的。实际上，“专家系统”的做法在很多领域都是失败的。

而LLM的神经网络正好能解决了这类不能穷举的状况。

推而广之到SaaS产品上，UI不就是系统使用者的“路面”？同样是复杂、不能穷举，但又都有合适的解法。

所以，未来的SaaS+AI真的可能是颠覆式的。特别是RPA、低代码、aPaaS产品是否能先找到突破口？

恰好，今天我还看了一篇文章，大家对微软Office Copilot的吐槽颇多。通过1年多的使用，我也感觉今天我们很多产品的copilot还只是小儿科。

而AI时代的大风正扑面而来，也许是到了该换脑子的时候了！

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