当超级人工智能来临的时候，我为什么选择做带路党

人类的许多反应和行为，已经被作为一种固定的模式通过人类基因的传承。

文／陈小健

人工智能概括点讲，可以分为三个层次：

1.狭义的人工智能 ANI （Artificial Narrow Intelligence）：这类人工智能指的是能够在某一方面很厉害，比如以前的“深蓝”计算机就是，它在围棋方面就很厉害，但其他方面就完全不行了。

2.广义的人工智能AGI （Artificial General Intelligence）：这类的人工智能以及不单单是能处理专门性的事情，而是具备了像人类那样普遍的能力，可以思考、计划、调整自己。

3.超级人工智能ASI （Artificial Super Intelligence）：全面超越人类智商，这是完整化的人工智能，达到了这个层次的人工智能其实以及跟人类没有什么区别——所有的能力以及全面超越人类，并且以计算机级别的速度学习！

一旦第三个层次的人工智能实现了，我选择做这类机器人的带路党，以下是原因。

人类作为一个物种，是在不断地进化的。通过各种基因突变，自然选择的法则让好的突变保留并传承了下来。而大脑作为人体最重要的器官，也同样的人类历史的长河里不断地进行进化。

然而大脑的进化似乎已经产生了很多“历史遗留”的问题。

基思 E. 斯坦诺维奇（Keith E. Stanovich）在他写的《超越智商》讲述了许多大脑“硬编码”的问题。什么是大脑的“硬编码”呢？ 就是人类的许多反应和行为，已经被作为一种固定的模式通过人类基因的传承，“写”在了我们每一个人的大脑里。

为什么会需要将反应和行为写进我们的大脑呢？这其实也是进化的结果。为了生存，远古的人类需要对环境进行快速的反应，需要快速地应对危险，只有这样才能够生存下来。

心理学上就有很多关于人类的认知偏差和心理谬误的研究。

维基百科上面列举了许多认知偏差的例子：https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_cognitive_biases

这些偏差囊括了人类如何做决定，如何第一反应地看待事物，如果处理社交，等等。事实上，人类这些第一反应处理事情的“硬编码”在远古时代是正确的，它让我们人类在远古时期作为地球的一个普通物种，最大可能地远离和逃脱危险，保证自己的生存。

然而，它们却并不能适应现代社会的发展。现代甚至有大量的书籍——包括那本畅销书《影响力》——教你如果利用人类大脑里这些已经适应不了现代社会的“硬编码”来获得利益。

是的，人类早已学会了如何利用自身进化的不完备来为自己获得利益——不知这算不算是另一种进化。

诺奖的主丹尼尔·卡尼曼的《思考，快与慢》，正是承自斯坦诺维奇的理论。卡尼曼将大脑分为两个系统，而系统1其实就是大脑的“硬编码”。

那么我们就要问了，为什么大脑的“硬编码”没有进化得让我们的自然反应和行为变得更好？

合理的猜想是我们人类的社会和科学发展，已经远远超过进化的速度。 单靠基因突变和自然选择，已经不能让我们人类进化得更加适合我们自己所创作的世界。

当然，极端点想的话，或者我们也可以说我们人类进化错了，我们本可以进化得更好，但是进化错了方向，现在只能靠科技来填坑.......

既然如此，那么人工智能可以解决我们的进化问题吗？

首先，机器确实要比人脑有诸多优势：

1.速度： 即便摩尔定律现在已经失效了，但计算机的速度早已远远超过了人脑。当然，就现阶段来说，计算机更多的是在数值上面的速度远超人脑，在诸如图像识别方面——比如图片里是什么动物，图片有多少只鸟——还是不及人脑。

2.记忆： 计算机在一秒钟里所能记忆的信息，要比人脑在十年里记忆的还要多，并且更加准确。

3.效能： 人是需要休息的，但计算机可以不休息。

4.升级： 人脑暂时还没有看到有升级的希望，但计算机无论是硬件还是软件，都可以不断地升级更新。

这就是计算机碾压式的优势！

当然，最重要其实并不是速度和容量方面的问题，而是质量的问题（这也算是现在AI的关键问题），人脑的速度不比猩猩的大脑快多少，但智力质量的区别造成了人和猩猩的巨大差异。

如果去解决这个质量问题？

现在的做法有3种：

1.参考和复制人类大脑的工作方式。比如神经网络。

2.让计算机进行进化。大脑过于复杂而无法模拟，那就改为模拟进化的方式。比如使用遗传算法 。

3.还有就是我们不去主动处理这个问题，而是将这个问题让计算机自己去解决。怎么让计算机自己去解决呢？让它会自己去研究AI，能够自己升级自己。

这是现在的人工智能的发展思路。一个真正意义上的人工智能，一定是会自我学习的，而一个会自我学习自我升级的AI，在有着比人脑诸多优势（速度，记忆，效能等）的情况下，必然会在某个时刻超越人类，并且在之后爆炸式发展。

而一旦经过了超越人类这个临界点，AI将会发展到什么程度，我们人类基本上是无法想象的，就像猩猩也无法想象我们人类的能力一样。

这也是很多研究者恐惧AI的原因。

如此一来，发展AI是不是一种错误的做法呢？因为它有可能会最终造成我们人类这个种族的消亡！

前面提到，我们的进化是以基因突变和自然选择作为进化基础的，然而这样的进化产生的结果，是远远落后于我们自己创造的世界，但发展起来的AI可以解决这个进化问题。

如果发展AI，完善自己，这本身就是进化的一种行为呢？也就是说，我们的进化将不仅仅是以基因突变和自然选择来作为基础，进化的方式还拓展到了人工智能——也就是说，进化的方式本身也在进化！

同样地，假如进化不是以一个个体，也不是以一个种族为单位，而是以一个生态系统为单位的呢？

就像蚁群和蜂群那样，每一个个体都是从属与一整个群体的，行为也表现为群体的行为。

我们为什么能成为地球的主宰？生态进化的自然选择。为什么恐龙等大灭绝发生？生态进化的选择。

而我们人类也只是生态系统进化的一个零件！

可以想象，在我们这个宇宙里，以生态系统作为单位进行星际竞争。

有些生态系统选择了猩猩作为生态物种主宰；有些生态系统选择了人类作为生态物种主宰 ；有些生态系统选择了机器人作为生态物种主宰 。

选择了猩猩作为生态物种主宰的竞争不过人类，而选择机器人的生态系统可能也将碾压人类。

最终结果是什么呢？在这场竞争中，机器人胜出。我们同样可以理解为这是宇宙生态的进化——猩猩，人类，机器人，这是宇宙的“基因突变”；人类星球击败人猿星球，机器人大军碾压人类，这是宇宙的“自然选择”，物竞天择，适者生存。

人类的个体无法摆脱自身进化模式的束缚，个体必然需要死亡，但AI可以。

人类的进化需要通过各种基因的突变来产生多样性，那些能够适应环境的突变，将有更大的概率存活，反之将会死亡——而自然选择正是让不适应环境的突变死亡来进行抉择，所以个体必须死，不然坏的突变也将会保存并传承繁衍下去。

但实现了人工智能的机器人可以永生，因为AI并不需要通过个体的死亡来进行淘汰，它只需要进行更新和升级即可。

也就是所，实现了人工智能的的机器人，不但进化得更加高级，连进化方式也更加高级！

从以上的观点和角度来看，发展AI或者是我们人类作为生态系统的一部分，解决进化遗留问题，并谋求摆脱自然选择的束缚的终极手段——这种行为本身，也是进化。

而这些有可能会在我们有生之年发生。

• 文/陈小健

关键字：产品经理, 进化

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