我不是教你诈:关于假写逻辑的设计思维
一提到“数据造假”,可能最先想到的就是财报或者“僵尸粉”这种字眼了吧,大部分的假数据曝光后的结果都是负面的,让人唾弃的,目的不纯粹的。但是在实际的产品设计流程中,的确存在一种合理的“造假”行为。而今天文章想要探讨的,是一种十分有效的“数据假写”方式,而且是具有正向引导作用的。
文章标题前半段取自台湾作家、画家刘墉先生的系列畅销书《我不是教你诈》。书中讲述了很多一些生活中的小技巧,本文借鉴了这个标题,本质上却也是对应上了。
大家在网络上搜索“数据假写”,更多搜索到的内容是关于测试方法的内容。对于开发和测试而言,假写数据是模拟测试线上效果的必经之路,很多时候多需要往里面“灌”假数据来模拟验证上线效果及各种边界和极限条件。想必每一个设计师在做线下测试环境验收的时候,也都配置过各种的假数据或者用户身份吧。
但是本篇文章想要聊的,是一种可以运用在设计中的思维和方法,同时可以应用解决一些体验和场景问题。文章单纯与设计有关,与技术无关。
这里所描述的数据假写是指一种设计方法,达到用户体验细节提升的目标,而非测试过程中的产品功能验证,也非有目的性的产品上线后的数据量造假行为。
这里的假写数据不会作为核心指标,也不是作弊或者刷量,对用户有误导性的造假数据(如电商刷单等),而是为了达到一定的产品目标所展示给用户的信息,这些信息被称为“假数据”的原因,很大程度是因为它们不是用户自己生产的,或者不是面向全量用户的数据。
假写的数据在设计上也是有他独到的作用。
一、追根溯源:设计上为什么要考虑假写的问题
这个问题的来源,本质上更像是艺术与技术之间的矛盾碰撞一样交叠无休无止。
在交互体验上。设计师都很注重反馈设计,毕竟对于用户体验的提升有着极大的帮助,而且是产品体验优异的基础所在;在反馈设计中,即时反馈又是一个很关键的设计点。
顾名思义,即时反馈,就是用户的每一步操作行为,都能够立即看到结果,这样能够给用户带来充分的控制感、友好性或者信任感;“所见即所得”,这句名言在设计师描述自己方案的时候,几乎成为了一副坚韧不摧的铠甲。
但是,需要小心的是,当设计师在提“所见即所得”这件事的时候,一定要注意,当前的设计点不涉及到数据请求或者不需要通过访问后台接口后反馈,仅通过前端就可以实现的操作,否则可能会被抓住“技术漏洞”而“反杀”。
当用户的行为涉及到数据传输、请求服务器或者后台审核等涉及后端的行为时,对于“真正”“真实”结果的即时反馈就难以保证了,例如请求服务器会有网络传输的快慢之分,后台审核也有机审和人审的区分。数据在服务器之间的流动需要时间,这就造成了真正的数据结果无法做到“实时”“即时”传递到前端展示给用户。
在这种不可避免的情况下,真实数据无法实时返回,但是有需要保证用户操作的流畅性,以及对用户操作行为的即时反馈,这时在设计上需要考虑使用假写方法来优化用户体验,数据假写应运而生。
二、假写逻辑分析
1. 页面内容假写——前置假写
内容假写,是指当前的假写内容本身不是用户生产的,而是通过运营后台配置的、模拟用户生产行为输出的结果。说到这里,想必各位已经可以猜到了,这样的假写方式在一些运营活动中比较常见。
活动中的跑马灯或者弹幕信息,直播中的各种互动效果,很多时候不是真实用户的操作行为,而是系统自动生成的一些数据源直接呈现的,用户在此时此刻此场景中更多是信息接收者的角色。
笔者自绘:请求数据/不请求数据
聊完了无感知假写,再聊强感知假写,就比较好理解了,就是指审核流程是操作流程中的一个环节,也是需要用户感知到的。审核流程不仅包括内容审核,同时还包括用户生产内容与产品功能之间的匹配度的问题,清除无效的用户内容。
例如发布投诉等一些时效性较弱的操作流程,用户对于结果的反馈本身就存在一定的认知(不是即时的),了解反馈过程需要一段很明显的审核流程,而这个审核也是存在于功能流程中的,因此需要明确开来。
另外,审核中也可以对一些无效内容进行过滤和筛选。尽管内容都是假写,但是用户对此的感知完全不同的,不仅不会引起用户的焦虑感,还会让用户建立更多的信任感。
三、总结
内容假写,主要来自于前后端实现不一致的问题。前端展示给用户页面状态与信息呈现的目标是所见即所得的实时反馈,但是如果涉及到后端的数据传输、机器或者人工审核流程时都需要耗时,从而造成反馈结果的延迟。
这种时间差导致设计时不得不在前端展示形式上做一些合理化的设计,减少流程上给用户带来的压力与不安全感,同时满足用户即时性的体验。设计师在方案输出时,实际上很多时候都会遇到假写的问题,如果专门去回溯一下方案中每条字段信息的来源就会发现,假写的情况还是比较常见的。
#作者#
虾米&胖喵,微信公众号:pangmiaodesign。资深交互/产品设计师,夫妻搭档,猫奴。曾就职百度/爱奇艺,目前专注于电商、商业化方向的产品体验设计。“有猫,就有一万种美好!”
版权声明
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。如若内容有涉嫌抄袭侵权/违法违规/事实不符,请点击 举报 进行投诉反馈!