淘宝的商品中心和类目体系设计

商品作为电商体系中最重要的业务模型，不管是在电商供应链、电商营销，还是电商推荐中，都有很重要的应用。

这篇文章结合淘系的商品业务，从概念分析，到领域模型，再到上层应用，对电商的商品和类目体系进行拆解。

一、如何定义商品

在展开分析之前，先来思考一个问题，追根溯源，什么是商品？

1. 商品是货品的数字化

理解一个概念，不能离开上下文。

这篇文章描述的是电商领域中的商品，电商对应的是线下零售，在电商业务中，商品就是通过把不同的属性集合在一起，描述客观世界的实物。

为了更加真实和准确的反映实物，我们通过创建不同的模型，组合不同的属性去描述商品；也就是说，商品可以理解为线下实物商品的数字化。

商品连接交易，电商时代的特点是一切皆可交易，所以商品的概念也越来越宽泛。

4. CSPU

CSPU是淘宝特色的一个商品模型，这里的C是Child的意思，也就是子标准化产品单元，即SPU的细分，更细粒度的标识产品。

“类目+关键属性+销售属性”唯一确定一个的细粒度产品CSPU。

比如手机类型下，品牌和型号这两个属性可以确定一个SPU，但还不能标示一个CSPU，需要额外的销售属性来确定；

以苹果手机为例，品牌是IPhone，型号是12，颜色为深灰色，存储卡256G，两个关键属性是品牌和型号，两个销售属性为颜色和存储卡。

三、类目属性体系

类目属性体系和商品领域相辅相成，打个不恰当的比方，类目树是坐标轴，类目属性是坐标，商品就是其中的点。

1. 类目定义

类目是商品所属的分类，类目决定了商品的归属。

类目是有层次的，分为一级类目、二级类目等，之间有继承关系，通常是通过类目树来展现。

比如厨房电器这个一级类目下，有电磁炉，冰箱等二级类目，电磁炉下面还会有细分的三级类目，类目树的最下面一层类目是叶子类目；一般来说，只有叶子类目才可以下挂商品。

2. 前后台类目

通常来说，电商业务里有两大类型的类目体系，一种类型是后台类目，主要用于商家发布商品；另外一种类型是前台类目，主要用于前台商品导购。

1）后台类目，关注标准化管理

后台类目是商品的实际归属类目，卖家在发布商品时，将商品发布到指定的后台类目下；淘系定义的类目最多四层，类目层级太深会影响商家商品发布的体验。

2）前台类目，关注灵活的导购

前台类目用于在前台进行导航，展现，搜索定位用，前台类目中保存的，实际上是对后台类目/属性的筛选条件，即映射条件。

用户通过前台类目搜索到该类目所映射的后台类目下挂靠的商品，但是商品只归属于一个后台类目。

前台类目主要用来导购，导购路径过长会导致转化率下降，一般来说，前台类目不会超过3层。

在前端也有优化，比如上面淘宝的首页，实际上只有两层跳转。

3. 类目属性及分类

类目属性是类目下的商品所具有的共同特征定义，关联叶子类目和属性，比如手机类目具有品牌、型号、颜色、网络等属性。

和类目属性对应的是类目属性值，表示类目下的商品所具有的某一个特征的值。

属性是用来描述商品的，为了更好的对商品进行描述，对类目属性进行一层抽象，也就是类目属性分类。

一般的，类目属性可以进一步分为关键属性，绑定属性，销售属性，商品属性。

四、属性库建设

属性用于描述商品具有的特性，比如颜色、尺码，只靠属性不能描述商品，需要说明属性值才可以。

读到这里你肯定也意识到了，属性库其实类似元数据的概念，也就是「描述商品数据的数据」。

从这个角度来说，属性库，类目体系，SPU产品和商品，是一个类似金字塔的结构。

1. 属性数据从哪里来

属性库既然是元数据，就要支持大部分的商品描述，目前主流电商平台的属性库数量都是在百亿级别。

现在思考一个问题，那么这么多属性，都是靠运营手工录入的吗？

对于平台型电商来说，属性库的数据来源，一部分来自各个行业的标准化委员会，比如服装有全国服装标准化委员会，洗衣机有家电标准化委员会，然后运营去手工录入。

另外大部分数据，来自商家和平台的共建，也就是通过商家来输入。

这里又有一个问题，如果商家在发布商品时创建一个根本不存在的属性，比如上架一部手机，内存选择100TB，平台如何解决这种问题呢？

典型的解决方案，就是淘宝的商品审核机制。

以淘系为例，属性库分为标准属性库和基础属性库，其实就是对应两套数据表。

基础属性库和属性值来自商家发布商品时录入，类目运营通过人工审核、算法审核等方式，会把部分属性添加到标准属性库。

2. 标准属性和基础属性

标准属性库维护的是经过审核的，类目上直接可用的属性，而基础属性库，来自商家在发布商品和spu过程中直接录入的数据。

经过运营审核、机器审核、数据清洗等流程，基础属性数据会流入到标准属性，作为整个平台属性库的扩充，在其他商家录入商品时，可以直接依赖，实现属性的复用。

3. 属性如何管理

属性库不只有K-V结构这么简单，还需要一些别的规则来约束。

1）输入类型

属性有一个概念叫输入类型，因为不同的属性有的可以枚举，有的只能文本输入。

比如商品的产地，是固定的行政区域，但是如果是重量，就没办法通过枚举表示完全。

一般来说，属性可以分为枚举，枚举可输入，可输入三种，另外某些复杂类目下还有属性模板的定义，用于某些无法提前枚举的子属性填充。

2）多级属性

特别的，部分属性有子属性的概念，比如阿迪达斯的三叶草系列，就是隶属于阿迪达斯这个品牌属性值下边的。

如果没有子属性的概念，单纯通过笛卡尔积来表示，在发布商品时就会出现太多的属性值并列，导致无法筛选，并且出现很多不存在的属性组合，而多级属性，就可以解决这个问题。

五、供应链商品

上面的商品模型，都是偏向销售链路，在供应链路，商品模型又会有一切不同，简单列举几点。

1. 前后端商品

刚才说到，标准的电商类目体系会分为前台类目和后台类目，其实在商品模型中，也会分成前端商品和后端商品。

前端商品关注销售链路，包括交易，订单等，后端商品关注供应链路，包括仓储，采购等。

为什么要分前端商品和后端商品呢？

前端商品可以理解为分销商品，后端商品可以理解为供销商品。

举个例子，你在网上购买一个空调，实际上呢，这个空调分为室内主机和外机，内机和外机在仓储上和可能是分开的。

为了解决这种情况，就可以通过前后端商品模型，将前端的空调商品，与后端的空调内机和外机关联起来，最终计算库存时，是使用内机商品和外机商品的库存。

2. 组合商品

还记得啤酒与尿不湿的故事吗？

商品在销售过程中，常见的一个形式是组合商品，比如购买手机的电话卡套餐，双十一商家的套餐商品，都可以通过组合商品的方式来实现。

六、小结

这篇文章简单分析了商品、类目、属性库三层的业务模型；对于平台型电商来说，商品管理核心解决两个问题，一个是商品的标准化，另外一个是商品导购，而这些都离不开业务模型的支持。

模型的第一性：埃隆马斯克有个特别推崇的第一性原理，第一性原理要求我们回归本质，找寻最基本的要素，建立更简洁完整的架构体系。

商品模型的变化，都是为了更好的描述现实世界的实物商品，满足业务要求。

从这个角度看，电商业务中，商品模型就具有第一性，熟悉了底层商品模型，在面对上层的各种业务变化，就可以游刃有余。

本文作者 @邴越

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