根模型与操作反馈模型的作用

之前的文章介绍了根模型与操作反馈模型的基本概念，本章将会在理论上介绍其作用。

一、共同的思维、表达方式，帮助团队更快速的抵达目标

所谓言不明则意不达，意不达则事不成。团队在项目初期一定会建立共同的目标，但是很有可能在向目标挺进的过程中各自偏航产生分歧。

简单举例。在南方餐具都是一整套使用的，其中必然会有一个小圆碟。而就是同样的一样东西因为地域的差异，作用却大相径庭。在南方称为骨碟，用于盛放食物残渣。而在北方，它却是用来盛放待食用食品的，和南方的碗是同一个作用。

由此可见，当团队建立了统一的目标后，需要有共同的思维方式以及共同的语言，才能够保证整个团队高效完成任务。

并且通过统一语言将问题分析分解后，可以更加直观地了解到各部门之间的利害关系，从而更加方便进行跨部门的协调工作。

在未使用多方认可的思维方式前，对问题进行分析，往往很难得到其他部门的认可。最终各部门都打着“为了产品”的口号，实际产品则停滞不前。

二、需求分析：需求列表的中间产品，避免需求的信息孤岛

一般产品分析设计的过程，都是产品经理从用户获取需求，并通过专业知识结合业务流程，转换成用户需求（用户故事）。有条件的公司还有专门的需求分析师，编写用户画像（User Persona）用来描述用户的各种特质。

在用户需求不变的前提下，我们可以使用这些分析结果即用户需求（用户故事），转换成为软件。

而针对需求列表（用户故事）本身的正确性，我们是无法从文档中得知的。也就是需求列表（用户故事）本身的正确性，是当产品经理了解用户需求时成立。而这个假设条件，在实际工作中其实存在两方面问题。

如果产品经理换人，且项目中已经没有熟悉客户的人，那么整个产品需求方面的工作，就需要全部重来。

随着发展速度的加快，人的需求有效时间也大大缩短。由于项目资源的问题，产品设计中的部分需求将会延后实现。这样需求的产生和实现就产生了时差。

而这种需求，我们第一步应当做的就是审视用户需求是否变化，即需求有效性。

如果此时只有需求分析的结果产物，而没有过程产物。我们就只能寄希望于产品经理记忆力不差，且没有更换产品经理。否则此需求将成为无效需求。

总之没有需求分析过程产物的需求列表（用户故事），在一定条件下很有可能无法确认需求的有效性。

三、增加需求分析的过程产物，也就是对过程的管理，有利于结果达成

项目管理的思想某方面来说，就是通过对过程的保证以及阶段性成果的保证，从而保证最终成果。

所以增加这么一个过程产物，所花费的时间并不多，但是却可以在极大的程度上，保证结果的正确性。

四、通过相关联的特征点，得到一些评定公式

1. 用户收益

• 用户收益 = 用户实际收益-用户实际成本
• 用户阶段收益 = 用户收益1+……+用户收益N
• 用户容忍度 = 用户心理最大负收益

首先用户在使用产品的时候，会包含多个步骤，有的步骤收益为正，而有的步骤收益为负。并且当用户阶段收益累计的负值超过了用户的心理最大负收益，认为用户将会放弃使用产品，即用户容忍度。

这里我们要区分用户类型是增值型用户，还是保值型用户。

增值型用户是通过使用产品不断获得收益，例如游戏类产品。

保值型用户是完成必要的任务，确保能够获得最终收益，所以除了最终收益外，其他阶段大部分为付出。

如何使用？

增值型用户在设计时，我们必须要关注阶段性收益，是否超过了用户容忍度。如果临近用户容忍度，那么我们在下个阶段就一定增加用户收益，避免用户的流失。

保值型用户虽然依靠的是最终收益，但是其用户容忍度并不是无限的。所以当用户阶段性收益过低时，我们要适当地设计正收益步骤，确保用户能完成工作。

2. 用户满意度

用户满意度=(用户实际收益-用户期望收益) X A  – （用户实际成本-用户期望成本）X B

注：A、B为两个比例值，根据项目不同而变化。

也就是说用户评判一个软件是否好用，并不在于实际付出以及实际收益，而是将付出和收益与自己的期望相比较之后判定的。

举个例子。我们去超市买菜，买了一颗娃娃菜。昨天是1.5块/斤，菜品也比较新鲜。而今天是2块/斤，菜品还不是很新鲜。那么我们会认为今天的菜不行。

Tip：这里也看出当产品为全新产品时，用户没有参照物以及心理预期，这时候预期管理就会极大的影响用户的评价。

3. 操作反馈闭环

• 正反馈=用户总收益 > 0
• 负反馈=用户总收益 < 0

当用户针对自己的需求，完成一系列的操作后，我将它称为一次闭环。一次闭环的收益为正时称为正反馈，收益为负时称为负反馈。

针对于增值型用户而言，使用产品/软件为的是获得即时性收益。故正反馈与用户粘性息息相关，并且可以增加用户信任度。

例如，因为用户使用产品时，必然是先付出再获得收益。如果在下一次操作环节中，用户预先评估出，需要较大的付出时，用户则会根据对产品的信任度选择是否继续使用。

所以在培养新用户、以及针对某次较大花费操作时，需要考虑让用户通过完成多个较小的正反馈，增加用户的信任度。

五、可量化评估的模型（展望）

实际通过以上的关系式，再结合出数据结构中图论的知识，我们可以将整个产品过程，抽象为一个带权有向图。

节点权值即操作收益。

节点与节点间的有向路径为负值，即操作花费。

而在整个软件行业中的操作是有限且类似的。所以根据经验和大数据，其实是可以知道每项操作的花费。

常见的操作，都是由输入框、按钮、下拉框、菜单栏、表格等基本元素组合构成。

例如登录功能由账号、密码、验证码输入框以及登录按钮构成。因此登录操作的花费是可以计算出来的。

在整个有向图构建完成之后，则可以在实际上线前，可以对产品用户反响进行预估。而在实际上线后，可以根据用户数据，调整完善整个模型，并确定整个产品的优化方案。

不过要达到此效果，还需要一定的时间，以及大量的数据支持。

本文作者 @包子 。

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