基于百度地图的商业化方向分析

2020年全国汽车保有量达到2.81亿辆。按照14亿人计算，相当于约每5个人就拥有一辆汽车，车位慌时代已经到来。“开车十分钟，停车半小时”现象屡见不鲜，是车位量不足还是用户争相集中去部分车场呢？或许都有，若能使用户去往车场前若能更加明确知悉车场相关数据，应能更好的规划停车，减少拥堵，提高用户体验。

结合市面产品调研，分析了可行的功能需求如下：

一、提供当前车场的车位、费用等数据，辅助决策

当前平台“停车助手”功能专项实现用户的各项停车需求。该功能有多个入口，位于搜索框、个人中心等，其中驾车导航结束页入口较为贴合用户的使用场景与习惯。

上图为百度地图停车助手车场页

目前停车场展示了以下信息：距离、车位紧张/充足/极少等、总车位量、价格、地上/路边

可能存在的问题：

• 大部分车场无价格信息；
• 可用车位量用紧张、充足、极少描述可能会让用户迷惑，用户可能不清楚它们的区间划分是怎样的，充足、极少去到能否有车位呢？若导航去到无车位也会极大损伤用户体验。

不知道此种展示是否因为数据的缺失，如果是则需要思考一些产品方案提高数据上传率，某些竞品已经做出更加详尽的数据方案：

• 宜停车：车场数据，展示了总车位、空车位数量
• PP停车：车场数据展示了总车位、空车位数量，支持距离与价格排序
• 捷停车：车场数据，展示了剩余车位数及费用，支持距离与价格排序
• 共享停车：车场数据，展示了剩余车位数及费用

更加详尽的数据让用户有明确的感知和判断，提高用户体验，目前很多竞品方案仍然是局部区域，覆盖车场数量少。如宜停车、捷停车只有深圳车场；PP停车源于深圳目前已覆盖多个城市；共享停车覆盖多个城市，车场数量偏少。需求空间尚有很大未得到满足，百度地图拥有更加庞大的用户量，若能结合用户端、车场端进行产品设计，应能做出更好的方案，提高用户体验。

后续还可以考虑开发针对距离、停车费的排序功能；针对部分高频筛选场景，如车场业态如路口、地下、户外、商场的筛选功能，以便时间敏感型、费用敏感型、有特殊需求用户能更快捷找到匹配的停车场。当然，具体的需求建立在用户研究的基础上，后续还需深入研究分析。

上图：上海停车车场端有“离线”字段，推测应有相关的车场终端产品实时管理上传数据

开发合适的车场终端产品，优化现有的终端产品，应有助于提高车场数据上传率。

二、车位预约

百度地图当前预约停车功能已经上线，能让提前规划出行的用户享有更多的确定性、安全感。

百度地图-停车助手-预约车场页

百度地图目前能预约的车场比较有限，数量比较少；特殊场景仅规划了机场/火车站等，还可能有医院、景区等特殊。

淘车位可预约车位特殊场景：医院、机场、港口、景区等

提前预约车位功能能够促进车位资源合理配置，提高用户对于车位的安全感，合理选择停车方案，从百度地图现有预约功能来看仍处于规划的初级阶段，后续仍需要调研用户、车场需求，完善功能。

三、为相关组织提供选址辅助决策

目前有不少区域由于车位资源不足，新增路边公共车位及车场的规划，若能够结合大量的行车轨迹数据提供车位选址的分析，应能够对相关部门产生指导意义，辅助决策出更好的车位位置，增加产品的价值。

车位位置应有如下几个特点：

• 路边车位尽量选择车流量较小、道路宽阔的路段，减少通行压力
• 车场、车库尽量位于大流量区域的中心，使车场能够平衡周围区域的距离

产品设计上应考虑到方便候选位置进行poi标注、测量分析，以方便规划部门从周围其他竞争车位量、车场距离等不同的维度对比候选方案优劣

此项服务还可以提供给商家辅助选址，通过产品打包服务数据，提供备选地址周围人流量、竞品数据等服务

如上图上上参谋基于大数据进行位置、区域竞争等维度评估分析，辅助商家选址决策。

四、撮合共享车位、车位短租长租业务

在一二线城市车位30-50万/个已经很常见了，很多小区仍存在有车无车位问题；由于用户出行习惯、区域特性的不同，尚有不少车位闲置或者部分时段闲置。共享、租赁车位是一种可行的提高闲置车位资源配置效率的方案。

现在已有相关竞品在区域性的开展此项业务：

如上图，淘车位出租求租页，可发布求助出租信息、车位买卖信息

如上图，上海车场错峰车位，可进行部分时段按月租赁车位

如上图，停哪儿车位租赁页，可短租长租车位

当前竞品方案中可用的租赁车位量还比较少，若能借助海量数据，撮合车场与周围小区用户长租车位、撮合不同时段需求用户共享车位，也能使闲置车位得以有效使用，缓解停车压力，提高产品价值。

五、充电桩车场导航

2015年国家出台《电动汽车充电基础设施发展指南（2015-2020年）》，指南提出我国充电基础设施发展的目标是到2020年，建成集中充换电站1.2万座，分散充电桩480万个，满足全国500万辆电动汽车充电需求。

当前百度地图及部分竞品已经在做相关产品方案：

百度地图充电桩搜索结果页，展示了快慢充、空余位置、价格，支持筛选

根据不同场景，如快充慢充等，已经在筛选中考虑进去，不过快慢充入口有些隐蔽，考虑到某些筛选条件的权重优先级，可以借鉴电商中多用的分层筛选方案，外现一些快捷筛选条件。

淘宝筛选部分高优先级快捷筛选条件分期、品牌等

如上图，上海停车充电桩停车场，提供了充电车位数、收费等信息

关于充电桩的功能组织规划，后续仍值得深入研究。例如针对可用数量、价格、距离的排序，快充、慢充等高权重筛选条件分层外现等，以满足不同用户需求。

当前百度地图已经不单单是一款地图导航产品，借助大数据分析、AI智能技术，融合了周边生活服务、其他出行场景与需求，慢慢地发展成为一款一站式出行服务的MAAS产品，期待交流探讨。

本文作者 @Jeff拆迁队

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