B端“数据筛选”模块的设计思路
在任意一个B端系统中，必然都会涉及到数据筛选模块的应用。
那么如何设计，才能保证该模块在实际使用场景中的适用性？
“用户需求”“需求匹配”。
透过现象看本质，数据筛选模块的本质就是一个工具。
而对于一个工具适用性的判断，最直接的标准，就是看是否能解决对应的问题。
对应到模块设计中，就是看能否解决用户的需求，所以用户需求的确定是我们设计时的首要任务。
在了解了用户的需求后，接下来需要做的就是需求匹配。
现阶段对于需求的匹配一般会采用两种方法：新工具的创造，老工具的适配。
新工具的创造，就是根据用户当前的需求，从0到1设计出一个可以解决当前问题的产品。
老工具的适配，就是通过对于现有工具的评估筛选，从而选出可以解决当前用户需求的产品。
一、用户需求
在数据筛选模块的使用场景下，用户的需求是什么？
进行信息的查询？
对于信息进行分类查看？
还是需要对信息进行排列组合？
以上这些“需求”，只是在用户需求实现过程中，所采用的不同的实现方法。
若是对这些方法进行归纳总结就可以发现，其背后存有一个共同目标：“信息的获取”。
在探析用户需求时，需要透过现象看本质，从表面的需求中，抽象出更为本质性的需求。
二、需求匹配
在了解了用户本质性需求后，需要做的就是针对这一需求，给出对应的解决方案。
对于“信息获取”来说，市面上的解决方案已经比较成熟。
所以在实际设计时，我们需要做的就是去衡量现有方案与用户需求的适配度。
市面上的解决方案可以大致分成两大类：搜索模块、筛选模块。
1. 搜索模块
定义：用户输入任意条件后，将输入的条件与数据库中已有的数据进行检索对比，从而给出一个精确的搜索结果。
特点：支持信息的精确定位，过程简洁高效。
适用场景：信息点明确，目标感强，有短时间内获取到对应信息需求。
对于习惯通过搜索模块获取信息的用户，可以将其画像概括为“上街购物的男生”：
需求清晰，目标明确，到了商场就会直奔对应的店铺进行商品的购买。整个过程简洁明了，不会有多余的动作。
2. 筛选模块
定义：通过各种条件对于数据进行分类，通过一步步的分类筛选，最终给出一个范围性结果。
特点：可供用户进行筛选的维度多，筛选过程较复杂。
适用场景：对于信息有获取的需求但信息点不明确，需要借助外界已有的一些规则进行信息点的进一步筛选，从而才能做出对应的选择。
对于习惯通过筛选模块进行信息获取的用户，其用户画像可以概括成“逛街的女生”：
有整体大的方向，但没有明确的目的。最终是否要购买，是在不断的筛选尝试后，才做出的决定。
三、可优化点
需求的匹配，只是帮助我们确定了一个概括性的解决方案。
在具体设计时，根据用户需求点的不同，还可以对于解决方案进行更细致的优化。
1. 筛选项的折叠问题
筛选项的外在显露，目的是为了让用户可以第一时间对于筛选项进行操作，减少用户使用路径。
但如果用户所需要筛选的筛选项较多，在设计时就需要考虑筛选项的折叠问题。
筛选项显示的越多，用户通过筛选模块所获取的结果就会越精确。
但更多的筛选项同时也意味着，需要更多的空间进行排列展示，这样屏效性就会直线下降。
如何对于用户需求与用户体验做出平衡？这就需要产品经理进行决策。
这里先行给出我自己的一下见解供大家参考：
- 对于所有的筛选项，按照用户使用频率、筛选项重要程度进行优先级排序，之后再结合整体UI样式以及屏占比，优先平铺展示那些优先级高的筛选项
- 对于排序较低的筛选项，可以将其折叠，待点击后再次展开
- 如果初始状态有默认选中的筛选项，优先外露这些筛选项
2. 筛选结果的展示
对于筛选结果的展示，一般有两种交互方式：手动筛选、实时自动筛选。
（1）手动筛选
用户完成选项选择后，手动点击查询按钮，从而显示对应的筛选结果。
手动筛选最大的特点，在其结果的稳定性与确定性。
用户是在确认了一个或几个筛选条件进行的检索，其结果必然更为精确，更符合用户心理预期。
（2）实时自动筛选
用户在选择任意一个筛选项，筛选结果都会进行同步更新。
实时自动筛选最大的特点，就在其最终结果的递进性。
用户经过一层层的选项确认，一个个商品的筛选后，才决定自己最终目标。
Tips：
- 手动筛选适合对于自己需求非常明确的用户
- 实时自动筛选适合哪些有信息获取需求，但对于信息又不是十分明确的用户
- 两种方式在后端实现上大差不差，而在前端实现上，实时的自动筛选每次都需要调用对应的接口，如果数据量较大，就会造成页面的卡顿
3. 筛选项的突出
将已选的选项突出展示，方便用户对于选项的寻找与查询，优化用户使用体验。
同时将已选项突出展示，也可以提高屏幕的屏效性，方便筛选结果的展示。
4. 重置按钮的设置
重置按钮的添加，目的是对于已选项进行一键清理，从而是用户可以更为快速的开始新一轮的筛选，减少整个筛选过程的时间。
本文作者 @珞小土 。
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