公众号影响因子的可行性分析:公众号文章“被引量”指标

文章从学术论文中的“参考文献”说起,延伸出了一个可衡量公众号文章质量的指标“被引量”,脑洞很大,其中的思考方式不妨我们来学习一下。

学术论文有一个必不可少的部分,叫做“ 参考文献(References) ”,在这个模块里你要把你在本论文中引用观点的来源标注出来:

参考文献作为论文的一个重要部分,一方面表示了该篇文章是基于什么样的研究基础展开的;另一方面,对于被引用的论文,被引量代表了该文章的影响力和价值。

学术领域无人不知无人不晓的 汤森路透 基于文章的被引量会发布一个期刊引证报告,报告的核心指数称之为 影响因子 。

影响因子(Impact Factor,IF)是汤森路透(Thomson Reuters)出品的期刊引证报告(Journal Citation Reports,JCR)中的一项数据。 即某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数 。这是一个国际上通行的期刊评价指标。

影响因子现已成为国际上通用的期刊评价指标,它不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标,而且也是测度期刊的学术水平,乃至论文质量的重要指标。

谷歌学术也采用了相似的H指数作为学者和期刊评价的标准:

所以我在想, 公众号的文章可不可以引入这么一个“被引量”指标,用以评价一篇文章或者一个公众号的水平呢?

学术文章的被引量很容易计算,因为国家有明确的法律法规和标准,只要有足够全的学术文章便可以计算出某篇文章的被引量。

对于公众号来说,计算被引量所需要的数据也是完善的。

首先,功能层面

2017年6月6日,公众号开放了“ 插入全平台已群发文章链接 ”的功能

这个功能的开放为添加“ 参考文献 ”提供了可能。

然后,数据层面

目前内容创业服务公司新榜保持每天对 44.8万 个公众号文章的采集工作,几乎包含了所有活跃的公众号。这部分公众号的文章在新榜数据库是可检索的。

最后,技术层面

要获取文章的“被引用”情况,首先需要知道文章的 被引用的情况 ,然后需要知道 文章的来源(即公众号) 。

而这两个数据,也是全部可以得到。

文章引用行为的获取

我们打开一篇“引用了”其他文章的公众号文章,F12检查文章的源代码可以看到,文章是以 超链接 的形式出现的:

所以在采集文章时,如果在源代码中采集到

文本

的字段,则可以认为此处有“引用”行为。

引用来源分析

找到了文章的引用行为,我们需要对被引用的文章进行分析,分析的核心在就于这篇文章的链接,也就是刚才herf后面的那一串。

幸运的是,微信在链接里保存了我们 需要的所有数据 。

以刚才那篇文章的链接为例:

http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1MTAwNzY4Mg==&mid=2247483897&idx=1&sn=893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876&chksm=fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21# wechat_redirect

我们把链接分为三部分:

http://

mp.weixin.qq.com/s

__biz =MzU1MTAwNzY4Mg==& mid =2247483897& idx =1& sn =893614b6d6fd28d04b0f51e7c857c876& chksm =fb96a554cce12c4266018f581467f009021b89f5df0d546b1d08f4a08055ce17916f2ae74745&scene=21# wechat_redirect

了解链接组成的同学们应该知道,前两部分是链接的主题,每个文章的链接都是一样的。关键信息在于 “?” 后面的部分。

在链接里, “?” 后面的部分是链接的 传参 ,顾名思义,就是向服务器传递的参数,是对链接的解释(或者叫备注)。

观察链接里的参数,有五个:

  1. __biz
  2. mid
  3. idx
  4. sn
  5. chksm

我们这里只用到前两个参数:

  1. __biz可以认为是微信公众平台对外公布的公众帐号的唯一
  2. idmid是图文消息id

通过__biz参数可以获得 公众号的ID 数据,是唯一识别的,目前技术上可以转化成账号的;

通过mid参数,我们则可以定位到文章的ID,也是唯一识别的。

到此,对于文章引用行为技术层面的问题都已经解决。

“被引量”的使用

和学术领域相同,一篇文章被引用一次,则代表该文章影响力+1,被引量越多,文章影响力就越高。

对于公众号而言,可以使用账号所有文章的被引量计算账号的“影响因子”,可以使用SCI的计算方法,也可以使用GoogleScholar的H-index的计算方法。

和学术领域相同,文章也存在”自引“和”负引用“的问题。

自引 在学术领域是一个不怎么受待见的事情,因为“被引量”这个指标已经作为一种评价标准,引用自己的文章给自己+1这种行为不是很好看。

负引用 这件事在学术领域还不那么严重,一篇论文的结论不管对错,学术层面的价值是存在的。但是在媒体行业就不同了,毕竟媒体很多时候传递的是价值观。比如某篇文章观点偏激,被全网喷,我们只能说那篇文章影响力高,但是价值就没多少了。

这里我们就不深入讨论了。

最后说点啥

目前的内容行业,充斥着营销号、流量号,一群自媒体人聚在一起不是讨论什么样的文章有价值、什么样的内容有深度,而是讨论今天的收益如何、多少阅读量才能开通流量主。

我们每天仅有的几分钟阅读时间里,有一半浪费在那些“耸人听闻”但毫无营养的标题党上,反而那些报道事实、传递价值的深度内容或因为文字太长、或因为标题不够吸睛,被淹没在这爆炸的信息海洋中。

是时候该有人站出来做点什么了,比如给内容行业也加入一个让死学术圈欲仙欲死的“影响因子”。

作者:野蛮人诺基亚,公众号:喜新(ID:noyanjiu)

关键字:产品经理, 产品运营, 文章

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