震惊了！每30秒学会一个Python小技巧，Github星数6000+

点击上方“Python数据科学”，星标公众号

重磅干货，第一时间送达

☞500g+超全学习资源免费领取，干货来袭！

作者：xiaoyu，数据爱好者

Python数据科学出品

很多学习Python的朋友在项目实战中会遇到不少功能实现上的问题，有些问题并不是很难的问题，或者已经有了很好的方法来解决。当然，孰能生巧，当我们代码熟练了，自然就能总结一些好用的技巧，不过对于那些还在刚熟悉Python的同学可能并不会那么轻松。

本次给大家推荐一个学习这些技巧的很好的资源“30-seconds-of-python”，所有技巧方法只要30秒就能get到，完全可以利用业务时间不断积累。下面赶紧来看一下。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

1.内容目录

下面是30秒学Python的整个目录，分为几大板块：List、Math、Object、String、Utility，以下是整理的思维脑图。

我挑选了10个实用并很有意思的方法分享给大家，其余的感兴趣可以自行学习。

1. List：all_equal

功能实现：检验一个列表中的所有元素是否都一样。

解读：使用[1:] 和 [:-1] 来比较给定列表的所有元素。

def all_equal(lst):return lst[1:] == lst[:-1]

举例：

all_equal([1, 2, 3, 4, 5, 6]) # False
all_equal([1, 1, 1, 1]) # True

2. List：all_unique

功能实现：如果列表所有值都是唯一的，返回 True，否则 False

解读：在给定列表上使用集合set()去重，比较它和原列表的长度。

def all_unique(lst):return len(lst) == len(set(lst))

举例：

x = [1,2,3,4,5,6]
y = [1,2,2,3,4,5]
all_unique(x) # True
all_unique(y) # False

3. List：bifurcate

功能实现：将列表值分组。如果在filter的元素是True，那么对应的元素属于第一个组；否则属于第二个组。

解读：使用列表推导式和enumerate()基于filter元素到各组。

def bifurcate(lst, filter):return [[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == True],[x for i,x in enumerate(lst) if filter[i] == False]]

举例：

bifurcate(['beep', 'boop', 'foo', 'bar'], [True, True, False, True])

# [ ['beep', 'boop', 'bar'], ['foo'] ]

4. List：difference

功能实现：返回两个iterables间的差异。

解读：创建b的集合，使用a的列表推导式保留不在_b中的元素。

def difference(a, b):_b = set(b)return [item for item in a if item not in _b]

举例：

difference([1, 2, 3], [1, 2, 4]) # [3]

5. List：flatten

功能实现：一次性的整合列表。

解读：使用嵌套的列表提取子列表的每个值。

def flatten(lst):return [x for y in lst for x in y]

举例：

flatten([[1,2,3,4],[5,6,7,8]]) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

6. Math：digitize

功能实现：将一个数分解转换为个位数字。

解读：将n字符化后使用map()函数结合int完成转化

def digitize(n):return list(map(int, str(n)))

举例：

digitize(123) # [1, 2, 3]

7. List：shuffle

功能实现：将列表元素顺序随机打乱。

解读：使用Fisher-Yates算法重新排序列表元素。

from copy import deepcopy
from random import randintdef shuffle(lst):temp_lst = deepcopy(lst)m = len(temp_lst)while (m):m -= 1i = randint(0, m)temp_lst[m], temp_lst[i] = temp_lst[i], temp_lst[m]return temp_lst

举例：

foo = [1,2,3]
shuffle(foo) # [2,3,1] , foo = [1,2,3]

8. Math：clamp_number

功能实现：将数字num钳在由a和b边界值规定的范围中。

解读：如果num落尽范围内，返回num；否则，返回范围内最接近的数字。

def clamp_number(num,a,b):return max(min(num, max(a,b)),min(a,b))

举例：

clamp_number(2, 3, 5) # 3
clamp_number(1, -1, -5) # -1

9. String：byte_size

功能实现：返回字符串的字节数。

解读：使用string.encode('utf-8')解码给定字符串，返回长度。

def byte_size(string):return len(string.encode('utf-8'))

举例：

byte_size('????') # 4
byte_size('Hello World') # 11

10. Math：gcd

功能实现：计算几个数的最大公因数。

解读：使用reduce()和math.gcd在给定列表上实现。

from functools import reduce
import mathdef gcd(numbers):return reduce(math.gcd, numbers)

举例：

gcd([8,36,28]) # 4

以上就是30秒学python的各种小技巧。怎么样，对于一些常见操作是不是有了一些新的启发，除此之外，还有很多其它技巧可以慢慢学习，希望对各位读者有所帮助。

https://github.com/30-seconds/30-seconds-of-python

最后，如果喜欢本篇文章，欢迎转发、点赞。

备注：公众号菜单包含了整理了一本AI小抄，非常适合在通勤路上用学习。

往期精彩回顾那些年做的学术公益-你不是一个人在战斗适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习在线手册深度学习在线手册AI基础下载（第一部分）备注：加入本站微信群或者qq群，请回复“加群”加入知识星球（4500+用户，ID：92416895），请回复“知识星球”

喜欢文章，点个在看

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！