如何判断数据背离正态分布？

以下哪种方法可以用来判断数据可能背离正态分布：

A. Q-Q图上，如果数据和基线之间几乎吻合

B. Kolmogrov-Smirnov正态检验中的统计量所对应的p值小于0.05

C.对数据直方图做光滑后没有发现数据有很大的发散趋势

D. 拟合优度检验，统计量的值偏小

解析：答案B

A. Q-Q图上，如果数据和基线之间几乎吻合；【错。正态qq图数据和基线之间几乎吻合说明数据接近正态分布】

B. Kolmogrov-Smirnov正态检验中的统计量所对应的p值小于0.05；【对。ks正态检验原假设是两个数据分布一致或者数据符合正态分布，p值小于0.05拒绝原假设】

C.对数据直方图做光滑后没有发现数据有很大的发散趋势；【错。发散趋势不能决定分布形态】

D. 拟合优度检验，统计量的值偏小。【错。拟合优度检验可以检验分布是否正态，原假设为观测服从给定概率值的多项分布，统计量的值偏小不拒绝原假设】

扩展：正态分布判断方法

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排版 | 伊小雪

知识总结 | Summer

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