nlp---基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

基于医疗知识图谱的问答系统操作介绍

目录

• 目录
• 一、引言
• 二、运行环境
• 三、搭建知识图谱
• 四、启动问答测试
• 参考资料

一、引言

• 该项目主要分为两部分：
  • 第一部分：搭建知识图谱。
  • 第二部分：启动问答测试。构建一个简单的基于 知识图谱 的对话系统.

二、运行环境

• python3.0及以上
• neo4j 3.5.0及以上
• jdk 1.8.0

三、搭建知识图谱

运行该过程，请确保已经安装好 neo4j 和 jdk

运行 以下命令：

    python build_graph.py 

注：由于数据量比较大，所以该过程需要运行几个小时

运行介绍之后，打开浏览器进入网址：http://localhost:7474/browser/，可以看到我们导入的数据的知识图谱，如下：

四、启动问答测试

运行 以下命令：

    python kbqa_test.py

运行结果如下图所示：

五、代码目录介绍

• data:存放数据
• img:存放readme里的图片
• model：存放训练好的tfidf模型和意图识别模型
• build_graph.py:构建图
• entity_extractor.py:抽取问句中的实体和识别意图
• search_answer.py:根据不同的实体和意图构造cypher查询语句,查询图数据库并返回答案

参考资料

1. QASystemOnMedicalGraph

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