美国视频网站Netflix拍摄的《纸牌屋》在今年大获成功,而这部电视剧的拍摄正是基于大数据。如今这部剧已成为大数据的经典案例,它的成功让人们意识到数据分析对影视创作的价值,包括剧本、导演、演员的选择,以及拍摄、后期制作和营销等。
如果大量用户在此处按暂停,这可能就是传说中的“尿点”;当用户扎堆选择“快进”,表明“此处闷死人,这类情节以后少用”;当用户反复观看某个情节时,就说明“此处很动人,以后可加戏”。
而一部同样利用大数据拍摄的《小时代》在国内也受到了热捧。《小时代》早在投资之前,出品方就对同名原著在网上的点击量、点击用户等关键数据进行了调研,分析出影片的核心及观众人群。最终,成本仅2000万的《小时代》换来了近5亿的票房。如果按投资回报比计算,它有可能是今年最赚钱的华语电影。
不过,也并非所有人都看好这种模式。梦工厂CEO卡森伯格就表示,“电影创作不能仅靠数据分析,要靠创造力。”搜狐视频首席运营官刘春则认为,“对国内的影视市场来说,完全利用大数据决定内容并不太可行,不能过于神话大数据。”对此,华策影视相关人士也表示认同,“大数据好比一张航海图,影视公司是船,如果航海图不准的话,我们还有经验丰富的船长。”
随着美国中情局前雇员斯诺登将美国“棱镜”计划公之于众,全球舆论鼎沸。爱德华·斯诺登曾为美国国家安全局工作,据他爆料,美国国家安全局和联邦调查局有一个代号为“棱镜”的秘密项目,负责跟踪数百万美国人的电话和网络记录。 随着事件不断被曝光,包括微软、雅虎、谷歌、苹果等在内的9家网络巨头都参与其中。从国家元首通话到日常会议记录,从欧洲到拉美,从传统盟友到合作伙伴,甚至联合国开发计划署、联合国儿童基金会等多个国家和机构都是美国的监控范围。 网络时代,人们的很多行为都会留下痕迹,而大数据技术恰恰为搜集和整理这些数据提供了可能。但获取数据的同时就会遇到隐私保护的问题。可由于受到大数据前景的诱惑,希望获取数据的人明显多于关心隐私保护的人。 乌云网10月5日公开报告显示,如家、汉庭、7天、格林豪泰等多家知名连锁酒店全部或部分使用了慧达驿站开发的酒店Wi-Fi管理和认证系统。而慧达驿站在服务器上实时存储了这些酒店客户的信息,包括姓名、身份证号、开房日期、房间号等隐私信息。 当客人连接这些酒店的Wi-Fi上网时,会被要求通过网页进行认证。但这个认证并不是通过酒店的服务器而是在慧达驿站的服务器上完成。由于系统设计存在漏洞缺陷,客户输入的姓名、房号、身份证号码等信息,在上传至服务器过程中就可能被窃取。 据了解,在该网站输入姓名后就能得到数据库中所有同名者的个人资料,包括身份证号、电子邮箱、手机号码和住宿登记日期等。而如果输入的是身份证号,就能直接查到此人的开房信息。 350亿成交额,1.52亿包裹量,这就是今年“双十一”天猫创造的购物奇迹。 与去年“双十一”快递被全民吐槽不同的是,今年“双十一”当天就有不少网友在微博、微信晒已经收到的包裹。而这些改变背后的基础正是大数据。由于大数据分析的广泛应用,今年“双十一”物流全面提速。 早在“双十一”前期,天猫就将电商平台的物流数据向商家全面开放,来指导商家全力备战。此外,天猫物流数据根据促销会场位置、不同商品类目、分析交易和路径效率,建议商家备货,再根据商品的历史销售区域分布来指导商家进行前置分仓。 “双十一”期间,菜鸟网络向物流企业和商家提供了全新的数据雷达,全程监控快递公司中转站、行政区县以及服务网点,以此来进行错峰发货和运能调配。考虑到去年“双十一”部分地区由于雨雪天气影响了配送,今年菜鸟网络数据雷达与气象部门合作,实现了全国高速公路天气实时预报,相关信息同时开放给商家,以便商家在异常天气制订营销应急预案。 从菜鸟网络、国家邮政局以及13大物流公司的联动信息看,今年“双十一”各物流中转站的处理量明显提升,部分物流公司11日凌晨两小时产生的包裹量就已超过了去年“双十一”期间的总和。国家邮政局监测信息显示,今年“双十一”全天快递企业共处理6000多万件快件,是去年“双十一”最高峰3500万件的1.7倍,达到今年快递日均处理量的两倍以上。
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