迎接微软小冰的未来 | 人手一个智能AI管家!
一、项目描述
1. 分析市场及产品运营策略
通过对话式AI市场分析其中的市场规模和产品运营情况，目的了解产品核心结构和运营战略布局，确立产品核心功能定位。了解公司的目标用户核心需求，挖掘用户底层需求，以及为市场现状进行合适的产品运营战略规划做充足的准备和行业见解。
2. 市场趋势与发展
笔者通过艾瑞咨询分析了解到2021年，对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模126亿元，未来企业端与政府端对对话服务资源的需求将持续增加。政府端全国各地继续推进服务热线归并工作，并在新冠疫情常态化下稳定促进了智能通知、智能核查、智能预约等对话式AI产品防疫需求。
同时企业端在流量红利天花板、竞争态势日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强人工智能对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的智能洞察以优化用户服务体验。预计2026年，对话式AI的市场规模将达到108亿元带动规模超385亿元。
3. 小冰被微软弃养？
- 2021年7月13微软官方宣布，将人工智能小冰业务分拆为独立公司运营，微软称，将保持对新公司的投资权益，并授权新公司使用及继续研发完整的小冰技术，此举旨在加快小冰产品线在中国本土的创新步伐。
- 微软官方宣布小冰分拆后，小冰披露A轮融资完成估值已超过独角兽规模由高瓴领投、五源、Neumann、IDG、GGV纪源资本上轮投资人北极光及网易继续跟投，同日还发布超级自然语音技术自然度与真实人类难以分辨，并支持通用全域场景
总结：
个人观点，因小冰在微软高端火热的不怕难题的科技氛围下孵化完成，目前需要在应用场景下茁壮成长，微软看中了中国在世界人口多的特点，具备许多人工智能需要挑战的难题，攻克这一些难题可促进小冰，商业生态的完善和更多应用场景合作，笔者从小冰官网了解分析小冰赋能百业的战略，同时定位为第三方解决方案服务商。
二、市场分析
1. 行业背景分析
- 1950年，著名人工智能之父：艾伦·麦席森·图灵发表文章《机器能思考吗》，开启人类首个AI对话机器人的研究论文开篇。
- 1966年Elizza于在麻省理工学院被创造是人类建造的第一个对话机器人。根据人工设计的脚本与人类交流，没有语义理解，而是通过模式匹配和智能短语搜索合适的回复。
- Alice使用的人工智能标记语言，允许用户可以定制化聊天内容，对话机器人能按照预先设定好的脚本来回答问题。4.Watson由IBM开发，基于DeepQA技术，利用深度自然语言处理技术产生候选答案，并根据交叉验证评估。
- 2014年微软推出微软小冰，此时对话机器人产品可熟练使用深度学习技术。对话机器人产品化发展多用于客服、外呼、营销等环节，国内多家AI技术相关公司应运而生如科大讯飞、商汤科技、旷视科技。
- 2020年各行业应用的数字人、虚拟人陆陆续续出现市场是结合语音技术、5G、动作捕抓、三维建模等技术制作而成的对话式AI。
2. 目前对话式AI涉及领域
目前笔者发现对话AI出现在营销、客服、社交领域居多，主要通过辅助赋能洞察与决策。在C端洞察中可配合分析客户需求，从交流中洞察数据、业务趋势变化，为企业提供服务或向B端发展的方向，基于数字化、智能化、可视化的企业运营工具，及时洞察公司各种业务不足，通过AI赋能提供运营企业增长策略。
生活中常见对话AI类型：
- 公司调查问卷类（如智能发放目标客户进行问卷测试）
- 官网问答咨询类（如登录招聘官网进行问题答疑AI）
- 社群活跃助手类（如社群问答咨询活跃氛围机器人）
- 电话咨询对话类（如具备工号小冰访问用户情况24小时在线电话服务）
- 解决方案推荐类（如在电话中无法解决转人工服务或保留需求者联系方式）
3. 拆解小冰技术发展历程
我们可以从整个小冰发展周期可以看出，小冰形态的持续进化，背后离不开小冰的智能框架技术演进的支持。在小冰发布会上负责人徐元春也说到，如果没有“超级自然语音技术”与“深度神经网络渲染技术”，小冰的“虚拟人”项目也无从谈起。
“技术的储备是没有噱头的，就像盖房子一样，得把砖头一块一块的垒，如果没有技术，所有的故事都不成立。”如果单从研发进展来看，小冰的技术储备毋庸置疑，但从技术到产品、产品到市场，小冰还要去验证技术带来的落地价值——它要做到市场上敢于第一个吃螃蟹的人。
- 2014年小冰社交对话概念期孵化
- 2016年具备语言态度功能上线
- 2017年可复制内容框架登录
- 2018年深造歌曲生成功能
- 2019年拥有智能人化感受
- 2021年扩展虚拟人业务并加强对话回复频率
笔者解读：
或许我们能从马文明斯基的一句话中找到小冰的发展技术的指导方针，真正的问题并不是智能机器能否产生情感，而是机器是否能够在没有情感基础的前提下产生智能。
三、用户分析
1. 社会规模特征
目前小冰已经成长为全球规模最大的对话式人工智能系统之一，拥有66亿人类用户，12亿月活跃用户，覆盖57种直接用户场景。同时具备小冰岛、虚拟人、远景技术等业务部门产品。
2. 小冰业务方向分析
- 小冰框架对话式智能AI（如QQ小冰社群活跃机器人等）
- 小冰岛实现沉浸式社交（向私人领域、财产社交、打理家庭层面发展）
- 远景技术辅助制作虚拟人（技术发展层面动捕、视觉交互、引擎工具等）
- 虚拟人各行各业定制（金融决策、体育训练、汽车智慧助手等）
- 运营中心市场推广营销（电销、企业服务定制、赋能方案等）
3. 降本增效的企业需求
1）疫情促进劳动成本提高
目前疫情持续三年伴随劳动成本快速上涨，员工的频繁流动与服务的高培训难度造成人力成本攀升。同时人工处理时长与响应能力有限，难以在用户需要时及时反馈，人工服务质量不一由于人工服务个体素质差异，质量参差不齐难以得到质量保障。
2）人工运营管理难度高
人工客服管理难度大、客户业务量增加带来了更高的管理难度。运营业务数据难以得到有效利用、传统人工操作数据留存量低、服务数据缺乏有效管理、数据价值难以被挖掘利用。
四、产品分析
1. 四大核心技术与智能区别
目前小冰发布会上对其小冰的对话AI技术基础定义分为三个部分：IQ、EQ、Personality。
- 智商IQ：负责机器人的技能、知识、记忆、自然语言和图像识别以及反应结果的计算和预测。
- 情商EQ：负责感受和社交互动，让小冰能够了解用户的感受，适应用户行为并进行有价值的情绪对话。
- 个性Personality：让小冰与普通的对话机器人的区别，在于拥有自己角色或认识的性格、说话风格不同更具拟人化。
总结：笔者通过在官网介绍上了解，小冰强调人与人工智能的协同应用并非为了取代人类团队，而是强调人和人工智能之间的协同关系，充分发挥人工智能快速学习、高并发与稳定性等特点，创造人工智能和人类团队新的合作方式。
2. 强大伙伴与赋能需求
笔者挖掘目前，小冰的商业客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、地产、智能汽车、服装设计等十多个垂直领域，知名客户还有中国外汇交易中心、香港证监会、万得资讯、国家体育总局冬运中心、中国联通、宝马、日产、蔚来、小鹏、万科集团等。
从底层技术维度，据不完全统计，由小冰创建并承载的人工智能交互主体，拥有全球范围人工智能交互总流量约60%，超过亚马逊、谷歌及苹果同类产品的流量总和，可以看出小冰团队在全球对话式AI行业中，拥有雄厚的技术护城河与巨大市场赋能需求，同时获得多家行业龙头深度合作发展。
3. 小冰全业务拆解
笔者发现小冰已通过基础的AI小冰底层框架技术已孵化出数以千万计的智能虚拟人，不同的角色类型有少女小冰、少女Rinna、世博会参展画家夏语冰、儿童画家小可、主播F201、歌手何畅、人类观察者MERROR。
还有基于小冰框架批量生成的虚拟男友、虚拟女友，每经AI主播N小黑和N小白、万科虚拟员工崔筱盼、金融摘要撰稿人万小冰、智能座舱同行者HiPhiGo，冬奥AI裁判和教练、电视台主持人、时装设计师、音乐制作人、金融风控师等，可以看到疫情的影响和各企业对替代人力和服务质量提升需求很强烈。
五、SWOT分析
1. S优势
小冰通过在微软强大的技术背书下使用接近八年，打造具有护城河的AI底层框架技术，可量化出多种人工智能、虚拟人、数字人相互协同，同时可向用户提供多样的社交与业务内容。
目前微软小冰已经提供了颜值鉴定、拼颜值、测CP、谁请客、时尚穿衣秘籍、少女诗人、虚拟男/女友等多种新奇玩法。
2. W弱势
小冰目前最大的不足是缺乏商业化经验和成熟市场实践结果，相比科大讯飞、思必驰、商汤科技这些久经沙场的老手智能AI类公司。小冰并没有更多的商业化经验和成熟市场实践结果，多是在微软这个强大温室下孵化成长的花蕾。
随着小冰的成熟技术稳定也可以看到微软分离出小冰，给了它自由发展的天空，毕竟经过大海的一番磨砺，砖石才变得更加美丽光滑！
3. O机会
笔者基于市场分析发现中国5G基础设施的建设对于智能家居的促进作用非常大，凭借低延时、大容量、高速率的优势，5G能够加速智能家居产品的数据收集、分析与传播，增强智能家居产品功能，增强人机交互能力，从而全面提升智能家居带给人们的服务体验。
目前国内家居智能只体现在宣传广告，在实质用户体验上没有人性化、懂人化，刚好小冰拥有这个特性，配合智能家居提升用户体验和适老化的巨大需求，笔者预测硬件互联网是移动互联网的下一个风口，如何抓住人口老龄化这个蓝海是各企需要慎重思考的大计！
如何让智能家居真智能化？
- AI智能管家人性化懂人化（如了解用户、行为操作、特征爱好、管理省电、钱财等）
- 各人群性格特色操作习惯细分（如左右手操作、灯光护眼、失眠播放音乐等）
- AI提效促进适老服务扩展（如远程操作家居服务家里老人、监管家中防盗、宠物行为等）
- 让家居使用具备AI记忆习惯（具备记忆常设置习惯、自定义交互模式等）
- 硬件人机交互服务体验提升（如口令指示、AR眼镜、手势启动、全息操控等）
4. T威胁
1）黑客入侵风险
攻击者可以通过网络内部参数、爬虫等技术得到各种隐私的数据集。人工智能技术还将增强数据挖掘能力，提高用户个人隐私泄露风险，如2018年3月 的Facebook数据泄露事件，需要各企业对数据安全技术多投入把风险扼杀在萌芽里。
2）驾驶依懒式风险
深度学习的托大技术的不成熟可能会导致错误结果，如2018年3月,一辆优步自动驾驶汽车发生事故，机器人视觉系统未能及时识别突然出现在道路上的行人，导致行人发生碰撞并死亡，目前市场宣传自动驾驶都过于夸大希望驾驶人，享受智能化技术时也需人为干预其驾驶过程。
3）个人信息安全风险
人工智能被不法分子用于发送虚假信息、诈骗电话、假装家人等最近的事情人工智能DeepFakes，一些罪犯使用假声音和假视频进行诈骗。现在谷歌已经发明了一种聊天机器人，它完全可以欺骗人们在电话上聊天，在苹果12刚出对人脸识别时曾出现许多盗刷用户钱包、解锁手机、修改身份等行为出现，希望各企能考虑盈利对同时对用户给予使用告知和保护自身对权益。
六、总结
笔者观点：
随着智能家居、万物互联的产品技术成熟。未来会越来越需要懂人化的AI智能管家，对其家居进行懂人化习惯操作与适老服务体验。
同时科技是一把双刃剑，如何正确使用取决使用人的立场，当大众认可小冰AI智能管家时,它将会赋予人们更多便利和悠闲时光，减轻人们对家务精力浪费。促进人们从事更多的创造性工作，减少重复工作时间投入，但也会扩张人们的惰性。
最后分享艾伦·凯的一句话：有些人担心人工智能的出现会令人类感到自卑，但任何有头脑的人单是观察花朵，就应该能感到自己的渺小！
作者：自信遨游；微信公众号：造梦产品论；
本文作者 @自信遨游 。
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