竞品分析报告 | 小爱同学 vs Siri

「不好意思,我听不明白」

看到这熟悉的句子,你想起的是「人工智障」还是「人工智能」呢?

目录

一、背景

二、竞品对象

三、竞品分析

3.1 战略层

3.1.1 产品战略对比

3.1.2 版本迭代和演变

3.1.3 用户数据

3.2 范围层

3.2.1 功能对比

3.2.2 详细体验对比连接软件生态

连接硬件生态

3.3 表现层

3.2.1 视觉和风格

3.2.2 亮点功能

3.2.3 语言交互和体验

3.4 现存问题总结和建议

四、结束语

一、背景

近年来,人工智能发展迅速,也得到了越来越多的关注。其中,在语音类人工智能中,一个重要的行业应用——“智能语音助手”也成为了人工智能的一个主要应用领域。

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为 AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,核心的三大基础技术是计算机视觉、智能语音和机器学习。其中,智能语音技术目的在于实现人机语言的通信,使人与机器之间能够通过纯语音进行交互。

从我们需要输入各种字符和命令,来操控黑黑的电脑屏幕;到电脑和手机上开始有了「图形用户界面」,也被叫做「GUI」,交互起来更为方便。再到近几年智能语音助手的出现,用户甚至不需再去寻找图标就可便捷完成操作。在人机交互方面,正从 GUI (图形用户界面)向 VUI (语音、视觉交互等自然交互)转变,或者 GUI+VUI 可实现更为准确高效的多模态并行交互。

更为重要的是,比起图形界面,语音还多了一份情感支持,从声音心理学上,声音往往可以创造亲密感。根据脉脉 2018 年发布的《孤独经济年度白皮书》数据显示,平时会感觉孤独的人占到了 61.47%。智能语音助手的存在让人们即使独身一人也能获得社交感,从形式上满足了单身人群倾诉与获得反馈的需求。

在国外阵营中,智能语音助手以苹果的 Siri、亚马逊 Alexa、微软小娜、谷歌 Google Assistant、三星的 Bixby 等为代表。再看国内,则是有小米的小爱同学、阿里的天猫精灵、百度的小度等在驰骋沙场。以下是小胖整理的智能语音助手的发展史。

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

智能语音助手应用场景:

目前行业里的智能语音助手通常应用于消费级产品和专业级行业应用两大领域。其中,消费级产品主要应用于 C 端衣食住行等主要生活场景,有基于语音交互实现的设备控制、日程管理、信息查询以及情感陪伴等;专业级市场面向的 B 端的教育、金融和医疗等,来实现语音内容转写和语义内容分析。

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:艾瑞咨询 《2018 年中国智能语音助手企业案例研究报告》

二、竞品对象

小胖经常说即使你不了解人工智能究竟是什么,也一定听说过“Siri”和“小爱同学”。也因为时间精力资源有限,小胖决定今天仅对【小爱同学】和【Siri】做竞品分析。

【小爱同学】VS【Siri】:

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月活跃人数:4990 万(2019 年 6 月)VS   5 亿(2018 年 1 月)

Siri”是最早出现的智能语音助手,一直是苹果手机、ipad 的标志之一,语音识别、智能搜索等功能让 Siri 受到众多用户的喜爱。而小米的“小爱同学”也在近几年里越来越多地进入人们的生活,冰箱、音箱,家里的各个角落,都有小爱同学的身影。

以下分别是小爱同学和 Siri 的成长史:

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:MIDC·2019 小米开发者大会

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

三、竞品分析

本次竞品分析主要通过战略层(产品战略、版本迭代、用户)、范围层(主要功能对比、不同场景详细体验对比)、表现层(视觉和风格、亮点功能、语言交互和体验)3 个维度进行分析,再结合个人体验和用户反馈对“小爱同学”提出现存问题及优化建议。

3.1 战略层

3.1.1 产品战略对比

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

3.1.2 版本迭代和演变

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:七麦数据

3.1.3 用户数据

3.1.3.1 智能语音助手用户画像:多为学历高、家庭结构稳定的男性群体。

在智能语音助手的用户中,男性比女性更乐于地尝试这一新科技,占比也更高,达到 61.7%。

具体的小爱同学和 Siri 在 2019 年 11 月份的性别分布也印证了这一点。而且,这些用户多为从小就接触到互联网的年轻群体,其中 26-35 岁的用户比例为 53.0%,他们普遍更易于接受新鲜事物。大多数用户家庭结构稳定,66.3%的人已经结婚并且有小孩。用户也具有高知识高学历的特征,本科及以上学历占到了 80.2%,他们有着较为体面的工作,经济收入水平也较高。

在 2019 年 11 月份小爱同学和 Siri 的具体年龄分布上 20-29 岁的用户占到了将近 48%,其次是 30-39 岁的用户,基本和智能语音助手整体的用户群体一致。

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:艾瑞咨询 《2018 年中国智能语音助手企业案例研究报告》

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:百度指数

3.1.3.2 智能语音助手用户地域分布:用户多分布在经济发达地区

智能语音助手属于人工智能新科技,技术含量较高,产品研发成本较大。智能语音助手用户多分布在经济发达地区,北上广深四个一线城市的用户占比达 54.3%。其中,一二线城市经济发展水平较高,智能语音助手的用户数占到总体的 76.4%。

这是因为与三线及以下城市相比,一二线城市尤其一线城市的居民生活压力更大,忙碌的生活状态也让人更乐于去尝试能解放双手的智能语音助手。

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:艾瑞咨询 《2018 年中国智能语音助手企业案例研究报告》

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

来源:百度指数

3.1.3.3 用户差评反馈收集与分析

有效差评反馈周期:(小爱同学 2019/11/19-2019/12/12)(Siri 全部)有效差评反馈收集渠道

小爱同学:七麦数据、MIUI 论坛、小爱同学微博评论 区、百度贴吧、用户群;

Siri:微博 Siri 超话、微博搜索、百度贴吧

有效差评反馈总数:53 条(小爱同学) + 25 条(Siri)

小爱同学反馈评分整体记录

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

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Siri 反馈评分整体记录:

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

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来源:七麦数据 (注:评分历史记录是近一个月的评分每日变化)

用户具体有效差评反馈收集:

根据收集到的用户反馈,我们把所有不重复的有效差评反馈分为:产品 bug、新功能建议、用户体验、使用流程问题四个大类,并按照反馈优先级进行排序。

小爱同学:(共 53 条)

我们把【产品 bug】的反馈单独做收集整理,因为一般产品 bug 对于一个产品是致命伤,紧急且重要,需要我们单独处理。产品 bug 反馈如下,一共 7 条记录。

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

我们把【新功能建议、用户体验、使用流程问题】方面的反馈一起整理,先放进需求池在后续版本里做优先级的排序,逐一进行优化。其他问题反馈如下,一共 46 条记录。

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Siri:(共 25 条)

我们把 Siri 的【产品 bug、新功能建议、用户体验、使用流程问题】方面的反馈一起整理如下:(由于 Siri 反馈渠道有限,收集到的有效反馈也有限)

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

有效差评分析:

【小爱同学】vs【Siri】竞品分析报告

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从有效差评分类饼图中,我们可以看出:

小爱同学反馈问题最多的是新功能建议问题,这个就需要引起我们的产品经理和开发人员注意了,要仔细评估每个用户期待的功能,并及时给予反馈。其次是用户体验,这个需要引起我们的运营人员、客服人员注意了。Siri 反馈最多的是用户体验,根据反馈的问题,需要开发、运营、客服人员认真对待。

产品经理应根据收集到的反馈,用【用户-场景-问题-现有解决方案】方式梳理用户需求思维导图,再对目前分析出的用户问题进行优先级排序,要判断哪些问题是要优先被解决的,哪些问题暂时不解决也没关系,所有问题都要及时给到用户反馈。

根据问题整理出的用户需求进行优先级排序

  1. 四象限看用户量与发生频率:优先解决大量用户量的高频问题,基础体验;最后解决少量用户的低频问题,超好体验。
  2. 四象限看开发难度和效果:优先见效快且开发难度不大的,这就是迭代;最后做很费劲而且见效慢的,这可能就是未来的机会。
  3. 看产品价值:迫切程度:用户是不是真的非常需要,还是空想的?

3.2 范围层

3.2.1 功能对比(★ 特色功能、√ 支持功能、× 不支持功能)

3.2.2 详细体验对比

连接软件生态:

体验场景一:系统功能调用

小爱同学和 Siri 几乎都能实现的系统功能:打开应用、打电话、天气、时间、拍照、计算和换算、便签、搜索、找相册中某一张照片首先我们来看打开和关闭手电筒,小爱同学和 Siri 都能很快接收指令并打开手电筒,小爱同学还提供了开关按钮。

调节屏幕亮度,当接收到指令,小爱同学是直接调节了屏幕亮度没有任何回复,Siri 在对话框进行了回复。

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当我想看最近收到的短信时,小爱同学是打开了短信应用,Siri 是直接开始读最近收到的一条短信。当我想看今日新闻,小爱同学是打开了手机人民网,Siri 则给出了网页搜索结果。

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当我问今天天气怎么样时,小爱同学语音回复“今天晴,1 度到 14 度……”温度、空气质量都包含了,还提醒注意防范大雾黄色预警,且小米天气悬浮框还可以展开。Siri除了温度还给出了降雨概率,并列出了未来12小时的温度,且给出了更多信息可以访问的weather的官网。

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当我想新建备忘录并记录“我明天有课”时,小爱同学回复“好”,并很迅速的打开备忘录,新建了“我明天有课”的备忘录(这是我期待的结果)。Siri 则建了一个“Siri 帮我新建备忘录记录我明天有课”的备忘录。(Siri 这个操作,有点傻了,hhh)

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体验场景二:第三方应用支持

第三方应用一般包含娱乐(音乐、视频、电台、听声音、笑话、闲聊、找图片)、知识(翻译、古诗词、菜谱、新闻、问答、人物百科、房产)、社交(微信、微博、QQ)、生活(美食、购物、导航、打车、共享单车、支付、股票、限行、医疗健康、紧急求助、景点、星座密语、风俗)。接下来,我们来看小爱同学和 Siri 的部分表现。

当我想听“告白气球”时,小爱同学悬浮框回复“没问题”,直接开始播放了,展开小米音乐悬浮框,可以看到有很多首不同的“告白气球”(但是并没有周杰伦的),小爱同学可以收藏当前播放的歌,还可以切换至第四首。可是当我说“下一首”和“第四个”的时候,小爱同学只回复“好的”却并没有切换歌曲。(发现必须加上“播放”两个字才可以)。

Siri 是直接播放了周杰伦的“告白气球”,当想看 Siri 有没有小爱那样的收藏和切歌功能时,发现 Siri 必须要订阅“Apple Music”。

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当想订外卖时,我说“帮我订餐”,小爱同学直接在浏览器搜索“饭”,列出了标题带“饭”字的几家店的几种饭。Siri 则直接回复“没有任何匹配的餐馆”。小爱同学还支持用麦当劳 Pro 订餐,Siri 只能搜索附近的商店。

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当想购物买华为手机时,小爱同学直接打开了淘宝并搜索“华为手机”,Siri 则是通过地图找到了附近的几个“华为客户服务中心”。

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当想打车时,我说“打车”,小爱同学直接处理成“打开滴滴出行”,并到达输入目的地的滴滴出行页面。Siri 则反问“你要在哪儿下车?”,说出“火车站”,还问“哪个火车站?”,随后便要去打开携程旅行了。(这里是我手机软件的问题,所以没有看到 Siri 是不是已经有出发地和目的地且直接开始叫车了。)(这里体验感觉 Siri 棒棒的)

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当我想看今日微博热搜时,我说“打开微博热搜”,小爱同学回复“没问题,完成啦”并直接打开微博到了微博热搜榜的页面(这里小爱真是 tql)。Siri 则又是找到了网页搜索的结果。

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当我想知道一首正在播放的音乐是什么歌时,我说“听歌识曲”,小爱同学则直接开始了识别,给出了看似正确的歌(周董唱的),另给出了有可能的歌。Siri 则必须在音乐播放时问“这是什么歌”才可以,最终也识别出了看似正确的歌。

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体验场景三:智能快捷功能

小爱捷径 2.0,真正的“一站式服务”,小爱捷径的操作非常简单便捷,只需要轻按手机侧面的 AI 按键,屏幕就会跳转到快捷功能卡片的界面。这个界面包含有各式各样的卡片,涵盖着我们生活中大大小小的各种应用,如付款码、卡包、快递查询、天气、备忘录、微博、股票等等。

在捷径中心,点击“创建捷径”,录制你希望小爱同学完成的指令,例如“导航回家”,“打开微博热搜”等,就能创建你自己的捷径。完成创建之后,你只需要点击这些卡片,立马就能实现相关的应用程序的快捷调用。我们的各种自定义操作都可以通过小爱捷径来实现。

Siri 快捷指令,直接出现在锁定屏幕上。全新的快捷指令功能,帮我们更加轻松地完成常做的事情,比如适时打开我每天上班途中都会收听的广播。只需轻点出现在锁定屏幕或搜索结果中的建议,然后坐享其成就好,还可以为常用的 App 添加快捷指令,快捷指令功能让我们可以更快捷地使用各款 app。

假设经常旅行,下次我们在有些旅行 app 上建立行程时,可以轻点“添加至 Siri”,然后选择一个短语,如“行程信息”,即可轻松获取我们的航班和酒店详情。快捷指令贯穿多款 App,能执行多重任务。

全新快捷指令 app 提供了多种有用的快捷指令供我们选择,比如“准备回家”。只需说出这个词,Siri 就会发信息告诉你预计到达时间,为你播放歌单上的音乐,并找出一条快捷的回家路线,一切即时进行。你还可以自己创建快捷指令,来简简单单地处理日常事务。

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这里引用一段小爱捷径产品经理对他得意作品的描述:

人工智能只会在不断的 redefine。“语音输入只是一种交互方式”,而背后智慧丰富有趣的灵魂才是 AI 的 cornerstone,小爱捷径便是小米对于人工智能 GUI 形态的思考。一个用户可自定义,智能的,可编程的全局悬浮界面,如同展平后的“宇宙魔方”,映刻了“为发烧而生”的理念此外,小爱同学还支持录屏教学,创建自己的训练计划。

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连接硬件生态:

在与硬件生态的连接上,小米生态链使得小爱同学着得天独厚的先发优势。

体验场景一:智能家居

小爱同学和 Siri 都可以管理智能家居。我们只需动动嘴便可以控制智能家居配件,查看它们的状态,或是同时执行多项指令。例如:可以在家庭 app 里设置一个名为“回到家”的场景,这样可以一并打开门锁、点亮灯光、打开电视。智能生活里提升婚姻满意度、缓解路怒症、

截止到 2019 年 6 月的数据显示,小爱同学月活跃用户已有 4990 万,IoT 平台已连接设备数 1.96 亿台;截止到今年 11 月 14 日,被语音唤醒 341 亿次。

苹果推出 HomeKit 智能家居平台和 Home APP,并让第三方设备制造商负责制造可以被 iOS 系统和 Siri 控制的智能家居设备。由于 HomeKit 是一个平台,一个协议,开发者基于这个协议可以开发适配这个平台的智能产品,越来越多的厂家接入 HomeKit 系统。

Home APP 是 HomeKit 智能家居生态链的入口,支持 HomeKit 的智能家居产品在这里进行统一的调度和控制,当然,也可以通过 Siri 进行控制。

在 iOS12 中,苹果为 Siri 加入了“捷径”功能,外部生态可以通过这项功能来让 Siri 完成一定的指令,相当于声控这些智能设备,从而让 Siri 对智能家居产品的支持面进一步扩大。

“米家”App 就是其中之一。不过在实际操作中,和小爱同学比起来,Siri 的操纵则较为繁琐,同时对于语音的精确度要求更高,如果多一个字或者少一个字都不能完成相应的声控操作,缺乏智能性。

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体验场景二:车载系统

小米智能车载解决方案,针对车机、后视镜产品打造的定制化语音服务解决方案。赋予汽车智能语音交互,满足驾驶者在开车时寻址导航、拨打电话、控制多媒体等功能,为用户营造安全、智能的驾驶体验。米家智能后视镜和 70 迈智能行车助手都内置了小爱同学,解放双手看世界,通过唤醒词“小爱同学”唤醒后,即可进入语音交互为主导的驾驶体验。

除了车内相关控制外,还支持米家设备联动功能,通过米家 APP 安装配套插件之后,即可与 IOT 智能家庭联动,控制智能家居。

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来源:图片来源于网络

CarPlay 是苹果公司发布的车载系统,它将用户的 iOS 设备、iOS 使用体验与仪表盘系统无缝结合。CarPlay 可以使用 iPhone 手机的 Siri 语音助理。通过 CarPlay 驾车人可以双手不离开方向盘就接打电话,另外可以听到语音邮件的内容。通过触摸车内的驾驶控制面板,或者通过方向盘上的一个按钮,可以触发 Siri。全球主要汽车制造商目前均已推出或即将推出支持 CarPlay 车载的车型。

体验场景三:智能穿戴设备

作为可穿戴设备,实现随呼随到,真正的「随身管家」。用智能穿戴来武装您的生活是小米语音服务基于手表等小屏类设备打造的语音服务解决方案:

  1. 听音乐、刷公交地铁、扫码支付,一句话的事儿;
  2. 变身智能管家,控制智能家居一句话的事;
  3. 生活伴侣,菜谱、打车、导航,生活更精致。

Siri:

Apple Watch 从开始的惊艳到越来越实用。Apple Watch 是一款典型的苹果生态产品,它和苹果的其他产品有着密不可分的关联,接收 iPhone 上的通知,解锁 Mac 电脑,连接 AirPods 听歌……你使用 Apple Watch 时间越长,就意味着你将在苹果生态的「舒适圈」中待的越久。

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来源:官方网站

体验场景四:智能酒店

在人们追求舒适度的要求下,智能化也成为一线城市酒店的衡量标准之一,“智能”作为酒店的亮点,不仅让宾客的入住体验变得更加便捷和舒适,还会给宾客带来“家”的温馨。

小米坚定发展 AIoT,智能酒店所谓的智能其实就是接入了全套的小米 IOT 设备,让客人有一种「宾至如归」的感觉。包括进门的时候小爱音箱就会向客人打招呼,同时它也是整个智能设备的连接中枢,能够通过语音的方式实现点播影视内容,控制窗帘、灯光、马桶等等。另外智能还体现在无感自动,比如半夜起床人体感应器会自动帮忙开灯等等。

苹果与 Salesforce.com 达成合作协议,将把 Siri 语音助手深度整合到 Salesforce 自己的移动应用中。此次合作使得销售人员可以在跟客户会面后,使用 Siri 来更新客户记录,在其中添加会议记录,为支持团队标记需要跟进的客服问题,此外还可以在其他数据输入任务上节约宝贵的时间。Slaesforce 则会开发许多工具,让使用其后台系统的公司能够更好地使用 Siri 等苹果特有的功能。

万豪国际(Marriott International)推出一种支持 Salesforce 和苹果工具的新系统,这样一来,酒店客人就可以在酒店房间里使用苹果的 HomePod 打开 Siri,可以指挥智能音箱打开暖气、订购三明治或叫车。

体验场景五:儿童教育

小寻儿童手表、寻小宝儿童电脑、米兔手表、米兔故事机、小丹儿童机器人等,多种产品形态接入支持小爱同学,有儿童专属内容,针对儿童语音专门做的优化模型和方案。

体验场景六:蓝牙

小米真无线蓝牙耳机 Air 2、小米小爱音箱随身版、车载支架、充电支架、各种设备形态的蓝牙版都有小爱同学 App 专设的模式。苹果的 AirPods,实现了住在耳朵里的 AI。

3.3 表现层

3.2.1 视觉和风格

小爱同学全新视觉设计:灵动的小球设计、出彩的引导气泡、聚焦的内容展示、沉浸交互体验,支持全屏浏览,能点就能说。小爱同学有风格全面的人设体验:蜜糖-甜美可爱女声、茉莉-温柔知性女声、青葱-阳光活力男声。Siri 是沉浸式的黑色全屏对话框,炫彩的气泡和线条,保持了 iPhone 的风格。

小爱同学多是以悬浮窗的形式呈现交互界面(悬浮窗可上拉展开,支持全屏浏览),而 Siri 不管是系统内还是第三方应用操作都是在对话框完成的。

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3.2.2 亮点功能

小爱同学App、自然连续对话、AI 电话助理、语音订餐、微软小冰、训练计划、小爱 课程表

Siri:在通常情况下,Siri 会以正常或较高的音量播报。如果用户采用低声细语来唤醒 Siri 的时候,他的播报音量也会随之减小,这样可以不打扰到身边的人。这份专利是在 2016 年提交的,似乎还没有实现。

苹果在 2019 年 11 月 14 日提交的最新专利申请文件显示,苹果正在开发一种全新的方法,通过在未来版本的 Siri 或者其他系统中添加面部分析功能,来帮助 Siri 解读用户需求。这意味着 Siri 将来可能不仅懂得语音识别,在与用户进行对话时,它甚至可以启用设备的 FaceTime 摄像头,来分析用户面部表情解读用户情绪

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3.2.3 语言交互和体验

从声音体验来说,小爱同学有风格全面的人设体验:蜜糖-甜美可爱女声、茉莉-温柔知性女声、青葱-阳光活力男声,此外有 8 种中文方言可供选择(普通话、东北话、河南话、河北话、山东济南话、山西太原话、陕西西安话、天津话)。

Siri 可以选择男声和女声,有 20 国语言(42 种方言)可供选择。体验下来,小爱同学的声音感觉更自然,听起来比较舒服。

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小爱同学 3.0 支持连续对话,是首个在手机上实现自然连续对话的智能语音助理(随时打断、边想边说、能点就能说)

对小爱同学喊“Siri”,小爱同学回答很聪明有趣;微软小冰与小米小爱同学深度合作,解锁很多小米入口,可以使用「召唤小冰」「小冰主持人」和「小冰写诗」。对 Siri 喊小爱同学,Siri 也知道小爱同学是另一位语音助理,对 Siri 喊微软小冰,找到的是百度百科的资料。

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问天气来测试小爱同学和 Siri 的自然连续对话能力,结果两者都表现很好。

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当丢垃圾需要分类时,我们来分别问一下小爱同学和 Siri。小爱同学很好的直接给出了在当地属于什么垃圾,并给出了垃圾分类指南的详细资料。Siri 找到的仍是网页搜索结果。

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在其他自然语言理解方面,问他们版本的时候,小爱同学直接打开了小爱同学设置,Siri 则卖起了关子。问小爱“谁是最美的人”,小爱同学竟然打开了前置摄像头,很惊喜了。Siri 的回答也不失幽默。

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问他们的爸爸是谁时,小爱同学的回答比较耿直,Siri 的回答很温馨了。

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3.4 现存问题总结和建议

总体对比小爱同学和 Siri 的体验,感觉:

  1. 小爱同学在自然语言理解方面更智能,而Siri比较憨憨。
  2. 小爱同学和Siri的语音唤醒率都不是很高,可能是声纹识别的原因(我不是手机主人,但主人语音唤醒情况也基本和我一样)。
  3. 对话过程中,Siri可以低声轻语唤醒并对话(虽然Siri的回复声音还是很大),这点体验很好了,小爱同学好像必须大声跟他说话。
  4. 在唤醒第三方应用方面,小爱同学依然比Siri强。这是对二者的整体印象。

对小爱同学的问题总结:

  1. 唤醒问题:误唤醒或唤醒困难问题比较多,多设备时就近唤醒功能作用不明显,部分用户希望能自定义唤醒词;
  2. 离线功能:离线时很多操作都不能实现,网络不好时可以先给与提示;
  3. 拾音不准确:用户发音不清晰或普通话不标准识别不准确;
  4. 支持更多语言:部分用户希望能支持更多语言或方言,英语和粤语的需求者比较多;
  5. 电话助理:希望能自定义文字,另外大部分用户表示不会使用电话助理或使用过程中遇到问题;
  6. 功能不普及:优秀的功能在很多机型或设备上不支持,让老用户比较失望。
  7. 第三方支持应用:部分用户希望能多一些第三方应用权限,而不是去网页搜索。比如音乐希望能支持网易云音乐、酷狗等。

对小爱同学的建议:

  1. 针对唤醒问题:建议开发专门针对唤醒和就近唤醒功能加大优化,尽量多复现用户遇到的问题场景,找到优化方案。
  2. 针对离线功能:在线为主,但要加大对离线功能的优化,多增加一些简单的离线本地操作。
  3. 针对拾音不准确:优化场景化语音模型,依据空间、距离、方位、音量,拾音更灵敏更准确。
  4. 针对电话助理:建议官方能给出更详细的电话助理使用说明或优化 App 内操作流程设计。
  5. 针对更多语言和第三方应用支持:建议官方能开放支持更多的资源,让用户可以灵活多选择,体验更好,用户黏度更高。
  6. 针对功能不普及问题:希望优秀的功能能够尽量多的尽快普及米家生态链的大多数产品,对于实在不能更新支持的设备,运营团队可以出一些方案,比如:合适的高价回收老产品,以旧换新。
  7. 可以增加一些体验功能,比如长时间玩手机提醒,晚上定闹钟提醒,日常公司到家路程提醒等等,更像一个随身管家一样的AI智能语音。

无论是小爱同学还是 Siri,都丰富了智能语音识别时代,都成为了我们生活中的小助手和温馨陪伴。智能语音助手的「智能」,体现在何处?

就像雷军老师所说,「连接无处不在,以人为中心构建交互,去打造颠覆的用户体验」,不仅这已成为了用户选择和评判一个智能产品的新标准,也正是这场名为「超级互联网」赛道(5G+AI+IOT)的新起点。

 

作者:小胖Swan,公众号:产品小胖的成长日志

本文作者 @小胖


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