决策树

机器学习从入门到放弃之决策树算法

算法背景决策树故名思意是用于基于条件来做决策的，而它运行的逻辑相比一些复杂的算法更容易理解，只需按条件遍历树就可以了，需要花点心思的是理解如何建立决策树。举个例子，就好像女儿回家，做妈妈的给女儿介绍对象，于是就有了以下对话：妈妈：女啊，明天有没有时间，妈妈给你介绍个对象女儿：有啊，对方多大了。妈妈：年龄和你相仿女儿：帅不帅啊妈妈: 帅女儿：那我明天去看看妈妈和女儿对话的这个
业界 2016年06月27日

机器学习算法经验总结

看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章，转载过来，有这方面学习、研究的朋友可以看看。算算时间，从开始到现在，做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步，但至少在熟悉了算法的流程后，我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说，机器学习很难，非常难，要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法，并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果。其实整个人工
业界 2016年07月08日

机器学习之决策树算法

一、什么叫决策树？决策树（DecisionTree），又称判断树，它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型，作为一种归纳学习算法，其重点是将看似无序、杂乱的已知实例，通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型，每一条
产品经理 2024年06月24日