分类

帮UI分类,我们是如何记忆的?

1956年,认知心理学家georgea.miller发表了一篇名为“神奇的数字:7±2”的论文,内容描述人类的大脑对于短期记忆的研究:人类对于5-9个数量左右的单位最容易记忆,超过10个以上的单位就容易被我们忘记。例如我们可以轻松的记住7个左右的名词,但是超过10个以上要一口记住就有一点难了!在barbaraminto描述如何撰写好文章的著作“金字塔原理”中,教会我们金字塔

AXURE 中分类,关于分类显示的实现效果(以电商 商城产品分类为例) 适合初学者

实现后的效果是下面这样的: 这个做法:其实很简单:用动态面板的方法.现在一步步截图给大家: 做一个基础的,先做好左边大的分类(上图 3) 做一个详细分类的动态面板。(上图4) 动态面板含4种状态(上图5) 服饰鞋包(上图6) 美容护肤(上图7) 运动户外(上图8) 家具用品(上图9) 如果你要问我,那个形状是怎样形成的,用矩形。实在不行就用直线。 用这种加直线的方式可以组合

神经网络很萌的

神经网络很萌的!0.分类神经网络最重要的用途是分类,为了让大家对分类有个直观的认识,咱们先看几个例子:垃圾邮件识别:现在有一封电子邮件,把出现在里面的所有词汇提取出来,送进一个机器里,机器需要判断这封邮件是否是垃圾邮件。疾病判断:病人到医院去做了一大堆肝功、尿检测验,把测验结果送进一个机器里,机器需要判断这个病人是否得病,得的什么病。猫狗分类:有一大堆猫、狗照片,把每一张照

机器学习-01-K-临近算法学习

K Nearest Neighbor算法又叫KNN算法,这个算法是机器学习里面一个比较经典的算法, 总体来说KNN算法是相对比较容易理解的算法。其中的K表示最接近自己的K个数据样本。KNN算法和K-Means算法不同的是,K-Means算法用来聚类,用来判断哪些东西是一个比较相近的类型,而KNN算法是用来做归类的,也就是说,有一个样本空间里的样本分成很几个类型,然后,给定一

机器学习算法经验总结

看到一篇很好的介绍机器学习算法的文章,转载过来,有这方面学习、研究的朋友可以看看。算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法再进行优化得到最优效果。其实整个人工

为了一个被删除的应用,我把信息架构里的信息分类研究了一下

深入了解你的用户,并让你的设计尽可能适应多的核心用户场景。2014年我还在读大学,那时经常会外出需要坐公交,每次外出等公交时都会好奇公交车什么时候到站,要是有个App可以查查那该多好。后来经同学推荐,有个叫“移动行讯通”的App,于是赶紧下载体验一把。经过一段时间的使用,这个App可以满足基本的公交车实时到站查询。但是没过多久我就把这个应用删了。为什么我会删除这个App?我

前阿里产品经理传授实用套路:用户细分,各个击破

分类是我们简化认识、理解世界最常用的方式之一。世界本为一体,我们为了便于理解,把原子及以下层面的事情叫做物理学,原子组成了分子,进入化学领域,有机大分子,又和生物沾边,生物越来越复杂,有了人类学,人类个体研究叫心理学,一群人就是社会学,衍生出经济、政治、文化……淘宝有一批产品经理,专门研究「类目」,即如何把这个世界上所有的商品进行分类;之前,我也写过一篇和分类有关的文章 (

全部分类页,历经 5 个月的迭代回顾

跟在竞品后面走,是最安全也可能是效率最高的方式,但我们永远只是一个低级的执行者。随着美团点评的不断发展,公司的品类越来越多,诞生了诸如二手交易、美团打车等新的战略业务。而APP现有首页导航栏,可供给展示的品类坑位,已远远无法满足新品类曝光的需求。如果继续向下拓展导航栏坑位,采用类似携程首页九宫格架构设计,则将压缩活动运营位的空间与推荐信息流的露出率。由此,为了保证业务流量的

移动端产品设计之分类管理

这篇文章可以作为一篇竞品分析来看。我在设计产品时,确实遇到了分类不好界定,以及纠结交互形式的情况,所以参考了很多产品的分类管理模块,以下我将从分类的作用、分类的界定以及交互设计三个方面总结分类设计的技巧。分类的作用首先要明确为什么有分类设计。“分类”——分别归类,在产品中是将内容按照统一规则进行整理归类。在产品设计中,分类往往会被作为了解内容的快速入口,因此也是提升用户体验

如何进行商品分类,用户才会买单?

如何进行商品分类,用户才会买单?带着这些问号,让我们与分类产品的用户进行了一次“亲密接触”。去年底寻空发布了一篇文章《同样是商品分类,京东和淘宝有什么不同?》,相信这篇文章让大家对X型分类(依据商品自身属性进行的分类)和Y型分类(依据用户标签进行的分类)记忆深刻。作为对京东所展示的分类进行用户体验评估的人员,在看完这篇文章后,脑海中立马闪现出千万个疑问:哪些用户会使用分类?