数据可视化

数据可视化大屏设计实战分享

年底完成了一些数据可视化网页版UI改造及大屏可视化设计的方案,最近空出一些时间来整理遇到的问题及设计思路,本文分享一下想法和感悟。重点概览:了解数据可视化图

数据可视化设计师必备的图表规范指南

一、你在工作中是否会为了如何选用可视化图表而苦恼?在企业大数据、后台管理面板、金融行业等与数据有关的UI设计中,数据可视化设计是必不可少而且非常重要。但是很

数据可视化产品的通用方法论

产品数据可视化,即以产品化的形式,降低数据获取的成本。本篇文章中,笔者分享了一些数据可视化产品的通用方法论,感兴趣的小伙伴不妨来看看,说不定能帮助到你哦。数据驱动决策,是数据发挥其价值的基本形式。所谓的数据化管理、数字化转型第一步就是一切用数据说话。在这一过程中,数据可视化类的产品的核心目标就是以产品化的形式,降低数据使用者数据获取的成本,提升数据分析、助力决策的

数据可视化:基础图表的设计要素剖析

数据可视化能让我们更轻松、更清楚地理解数据。这篇文章主要阐述了如何正确地选用数据图表,不混淆它们的概念和作用,从而使图表的呈现符合我们的阅读习惯,提高我们的工作效率,希望对大家有所帮助。数据可视化的目的,是要对数据进行可视化处理,以使得能够明确地、有效地传递信息。——Vitaly Friedman想让人们在海量的数据中,发现数据的规律,或者清晰地发现特异的数据,数

数据可视化的基本规范,15张图打包一次讲清楚

数据可视化是做数据分析时,一直被强调的内容之一。但是,数据可视图你真的做明白了吗?作者分享了15张图,一次性给你讲明白数据可视化的基本规范。前天,小熊妹的同事发过来一张图,问:“小熊小熊,你能从这个图里看出啥问题吗?”(如下图)。小熊妹当时就震惊了!从这张图,我们可以直观、清晰、明确的看出:“这位同学,你不会做数据图呀!”两个人比身高,不应该背靠背吗,为啥要叠罗汉

数据可视化怎样才有灵魂

如今随着科技的不断发展,越来越多的科技运用到我们的日常工作中去,比如如今我们在进行业务数据的核查时,会用到数据可视化的方式,能够更加清晰明确的进行数据分析;本文作者分享了关于数据可视化的用处,我们一起来了解一下。数据可视化的价值是什么?很多会说,让数据以更加直观的方式呈现,通过简单的交互动作,快速获取目标数据,提高数据获取和分析的效率。数据可视化首先要解决数据的问

提升数据可视化的7个实用技巧

对于数据可视化,在设计原理上其实是相通的,都是为了更好的传达信息。所以,同样的,关注核心信息,剔除信息杂质,能使数据表信息的传达更有效。多彩的颜色效果就像把文字全部大写一样二、避免使用饼图尽管它们很受欢迎,但饼图并不是一种可视化数据的有效方法,为什么?因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小(Stephen Few详细介绍了这个问题,链接在:https://www.perce

B端设计:数据可视化 (一) 图表选择篇

数据可视化是B端设计最常见的设计之一。在一个产品中,如何清晰、高屏效展示数据,让用户高效、简洁的读取数据并做出判断,这是B端设计师的基础技能。本文作者分享了自己做数据可视化的经验,本篇为图表选择篇。数据可视化是B端设计最常见的设计之一。在一个产品中,如何清晰、高屏效展示数据,让用户高效、简洁的读取数据并做出判断,这是B端设计师的基础技能。大部分设计师朋友问我的问题

对数据可视化产品的一点小思考

因为业务调整的关系,2017年下半年,我开始负责一款数据可视化的产品。所以在此聊聊我对数据可视化产品的思考。 一、问一句为什么?首先我们需要明确一点——用户为什么需要数据可视化产品?换句话来说,用户为啥会有「将数据转化成图表」的需求?根据我目前得到的用户样本来看,有两大原因:探索性可视化(分析数据的时候需要用到数据可视化,来快速发现数据的特征、趋势与异常)解释性可视化(将分

产品经理必会:可视化数据流量地图

Hi,各位看官老爷,我们又见面了,在这里祝各位新年快乐(^▽^)  ,首先在前三篇文章中我们已经将数据从定义>部署>收集>汇总四个步骤已经做了详尽的讨论,本篇将继续基于前三篇的基础之上,以实例讨论数据可视化的价值。了解产品的“健康”状况吗?故事的主人公:X君登场,buling bulingX君深知对一个PM来说数据分析的重要性,通过数据监控产品的健康状况更是重中之重,工作中