数据运营入门——方法论 + 案例

运营过程为什么要做数据分析？数据分析的流程和方法都有哪些？Part 1 数据运营目的：通过对运营数据进行分析，帮助我们进一步对用户进行差分运营。核心：分析问题包含哪些方面，在占比高并且自己可以发力的点上去优化。Part 2 数据分析流程 一、拆分工作项 运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作，运营人员要会拆分自己的工作项，并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析，

产品经理 2016年09月23日

所谓的数据，在刚开始一个产品时该如何打基础？

很多大牛都说数据，数据源，大数据，数据分析，可是每当一个产品在上线前或者上线后刚开始并不如预期的有那么大量的数据，那么在这个时候我们又该如何去做呢，是要吧全数据需求列出来，还是循序渐进，随着产品的深入优化及数据量增大再陆续把相关数据提出来分析呢？做过几次数据，都是从一开始准备的很充足，却发现到最后数据根本没自己想象的那么多，所以个人觉得一个产品刚开始的时候应该从小数据着手，

产品运营 2017年08月03日

以快递业务为例，讲解数据运营方案的优化思路框架

在数据运营的工作中，需要经常对业务相关数据进行分析并提出优化思路。但是具体的分析思路、优化建议，都是一个难题。看看作者是如何解决的吧。我们知道：写一份好的运营方案并能够落地执行，最终业务转化率提高了，那么这份运营方案就是有价值的。但是实际在执行过程中，总会遇到各种各样的问题，导致业务停滞不前，不温不火；这时就需要我们对这份运营方案快速进行优化。但是我们应该从哪开始呢？不能头

运营 2017年12月12日

数据篇｜如何成为一个运营大牛（一）：运营中的那些数据

数据化运营是目前谈的非常多的一个话题，所谓大数据的价值也在于用数据来驱动决定，避免一些主观的、基于本能的或有认知偏见而导致的错误决策，让所有的决策变的合理且有方向。但其实目前市场上还是有不少的公司并没有真正的运用好数据这一把武器，我们的数据篇将慢慢揭开数据运营背后的奥秘。在当下的互联网时代，几乎每一个人都知道大数据的强大，每一个企业主都在强调我们要以数据来说话，每一个做运营

产品运营 2017年12月18日

数据篇｜如何成为一个运营大牛（二）：数据使用的三测

纵使我们拿到了很多有用的数据，但如果不会使用的话，一样发挥不出数据的作用。如何把数据在有效的场景中使用好，并且用合理的分析方法进行有效分析，就是一件非常重要的事情了。在上一篇中，我们已经把我们要的数据指标给搭建出来，也就是把第一步数据规划的工作完成了。大家可回顾我们上一篇中说的，我们说过在我们的运营过程中首选必须要知道：我们要收集哪些数据；每个数据背后意味着运营的什么情况。

产品运营 2017年12月27日

运营迁跃：用数据驱动运营增长

也许我们数据化运营后，不会获得立马获得一个满意的结果，但如果我们连优化改进都不去做，那么连好的结果方式是什么都不会看见。在上一篇文章中，我对新手运营工作的开展做了介绍，总结来说：先了解产品、人的分工跟状态理清自己所负责的工作内容及做好计划排期培养运营工具使用，塑造运营思维练好小技能，为迁跃做好基本功知道了工作内容，就需要基于数据来开展工作.运营是每天都需要和数据打交道的，K

产品运营 2017年12月27日

运营迁跃：通过高质量数据找到解决方案

在上两节文章中，我跟大家依次分享了新手如何做好运营工作和工作上要养成用数据驱动思考的习惯，今天按例，和大家聊聊怎么把数据用的有价值从而解决问题。希望大家能前后串起来，举一反三；形成一个完成的闭环体系。一、找到工作任务的行动指标运营的工作，往宏观上说，是希望产品能与市场达成匹配，围绕着这一点，我们要构建多个部门，分配多个岗位协调工作，需要定性地学习和校验用户的行为，以此反哺产

产品运营 2018年01月04日

自然增长的指标制定与裂变式增长的极限

如何合理的衡量自然增长呢？或许从文章中你可以得到一些答案。虽然依文主脾气，是喜欢按照纯逻辑顺序叙述这件事，但是因为是近期独立思考产生的全新理论，没有任何参考对象，所以本文目的是为了与更多人讨论这种理论的可行性，因此姑且提出几个问题，让观众产生点疑惑，以便有少数观众愿意读完与我探讨：只要我投入越多的资金，我就可以带来越多的用户？我每多投入一笔差不多金额的资金，我都可以带来一批

产品运营 2018年01月24日

经验总结：P2P平台数据运营体系

文章从数据运营的角度，从方法论去分解P2P平台的数据运营，从而构建一个完整的数据运营体系。从2014年从事P2P行业到现在，已有3年多时间了。习惯在年末年初对自己一年来的学习、工作、生活等方面做一些总结，以前的总结都比较零散，现在想逐步的从框架到细节逐步去做一些总结。我在P2P行业总共待过3个平台，所负责的工作内容从推广到运营，从运营到产品，从产品再回到运营。在P2P平台的

产品运营 2018年02月06日

让数据说话：数据驱动下的交互设计优化方法

相对于依靠直觉、心理学来做设计，以数据驱动的设计更为靠谱。如何让用户优先关注到他们想要寻找或真正感兴趣的内容，是每个设计师都应该思考的问题，通俗来讲就是把重要的东西放在最前面。了解了用户行为后才能对产品设计、专题设计进行优化。如何找到产品的优化方向，如何保证产品的优化效果，需要通过数据驱动的交互设计方法来实现。交互设计师如果能具备一些数据分析的基础知识，便能够更加高效和准确

交互体验 2016年05月03日