运用大数据和风控手段，解决共享单车供求匹配问题

最近，看了不少共享单车方面的文章，其中有不少是探讨如何改善用户体验、提高共享单车供求匹配度和单车适用频次的。无论是文章本身，还是大家的评论，都让本人受益匪浅，以下是个人总结的一点资料，欢迎吐槽。用户痛点：想用车的时候随时都有车可用；企业痛点：提高每台单车的日均适用频次（企业需求）。两者矛盾体现为：用户想用车，附近却无车可用或有车却用不了。而企业呢？一方面，用户有用车需求，却

产品经理 2017年05月05日

浅析 7 类数据表格的筛选设计

最近一直在做To B的产品，对于To B类的产品，最多出现的就是表格，表格通常都会含有很多的数据项，不方便查看，这就需要增加一些筛选条件，方便用户查找，下面就讨论一下这个筛选条件的设计。1、以搜索的形式进行筛选输入框可以输入用户关心的内容，下面可以做到实时筛选，也可以触发点击。但是必须支持模糊查询，否则用户必须记住所有内容，才能查出要找的内容项，这样的记忆成本太高了。好处：

产品设计 2017年05月06日

尝试用数据丈量用户体验

用户体验一直以来都是一种看不见摸不着的东西，任产品用户成千上万，你也没有办法准确地定义一个场景下怎么样设计是体验最好的。很多时候，我们觉得离用户太远，号称为用户做体验设计，却像是面对一个黑盒子：输入一些数据，看到一些数据变化。但用户究竟如何去使用产品，我们不得而知。用户调研和可用性测试常沦为“说服”的工具，我们从中只选择自己想听的内容。如果数据正向，但收到好几个用户的反弹，

交互体验 2017年05月08日

最用心的运营数据指标解读（上）

数据分析涉及不同的业务领域，很多时候，业务的了解比数据技巧更重要。很多新人常问Python、SQL，但鲜有问业务，可后者才决定分析的成败。业务的洞悉决定了数据分析师发展的上限，数据技巧只是逼近它。好的分析师都懂业务，也必须懂业务。我希望通过本文，让数据新人对业务有一个大概的了解，也适用产品和运营新人（我是互联网背景，所以本文更多涉及这块）。文章的内容会给你「宽」的感觉，希望

产品运营 2017年05月22日

下一波科技浪潮：数据

本文来自微信公众号[“点拾投资”（ID：deepinsightapp）](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4OTIwMTEzMQ==&mid=2650753665&idx=1&sn=ee33857e6d23b06525b531b089f72fc4&chksm=88156a05bf62e3139e16e7df2d5cb1ce5cda279

业界综合 2017年05月18日

基于数据治理、流程梳理、业务分析的数据化体系建设——某集团数据平台建设案例

某集团（下文简称A集团）是一家农畜牧业的大型集团。全国有60多家子公司，年产能900多万吨，是农业产业化国家重点龙头企业、中国企业500强、中国制造业500强、中国民营企业500强、中国畜牧行业百强优秀企业。以下是演讲案例：项目背景A集团从2008年开始，企业规模在逐年上升，业务逐步向上下游进行渗透，开拓了更多的新业务。并且企业管理难度在不断提升，人效下降，整个企业的效率也

产品经理 2017年05月18日

别再吹新零售了，先补点“数据新能源”再说

阿里巴巴CEO张勇曾说，大数据如今已经和水电煤等基础能源一样，成为商业领域的“新能源”。在新零售时代，如何收集、分析和应用大数据，用“新能源”驱动商业发展？本次数据侠实验室活动，DT财经联合第一财经数据商学院邀请了几位研究电商领域数据的“弄潮儿”，他们从消费大数据出发，解析了数据在电商行业的应用场景及运营策略。▍ CBNData 杨钦：数据是驱动商家运营的最佳手段 第

业界综合 2017年05月18日

京东数据产品经理：数据分析师的进阶突破秘籍

数据分析师是一个靠经验“混饭”的职业，系统的学习必不可少，利用专业的理论知识作为职业基础，靠项目经验进行专业度金，这才是一个数据分析师的成长王道。一个人的成长就是对未知事物领域认知的过程，只有方向正确，突破自身能力与岗位的匹配才能实现个人的升华突破。本文通过对不同阶段分析师能力掌握描述，帮助自己及各位找到成长方向，突破点，以点破面。不同层级的数据分析师有明显的能力界线，解决

产品经理 2017年05月19日

手把手教你做数据分析

在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品，更需要培养数据的意识，能以数据为依归，来不断改善产品。不同于公司专业的数据分析师，产品经理更多的可以从用户、业务的层面去看待数据，去更快更透彻的去寻找数据变动的原因。那么在数据已经被有效记录的前提下，如何有效的去分析数据呢？一、明确数据分析的目的1、如果数据分析的目的是要对比页面改版前后的优劣，则

产品经理 2017年05月19日

数据图表中的细节——让你的图表“既能用又好看”

俗话说，细节决定成败。在数据图表的制作中，此话尤其应验。图表的制作，首先是逻辑清晰，即要表达的主题明确，且图表中的信息是按一定的逻辑关系进行组合的。其次是精确传达信息，即保证图表中数值的准确度，并保证展示的精度。接着是调整展示的细节，让图表从“能用”向“既能用又好看”过度。通过学习本文的内容，希望能帮助大家把图表做得“既能用又好看”。1 图表背景和绘图区背景从埃森哲、尼尔

产品经理 2017年05月22日