算法原理

三分钟了解协同过滤算法

计算用户/物品相似度,以相似度作为权重,对不同物品进行评分预测,从而实现物品。什么是协同过滤先举个生活中的场景,你想听歌却不知道听什么的时候,会向你身边与你品位类似的朋友求助,从而获得他的推荐。协同过滤(Collaborative Filtering,简称CF)就像与你品味相近的朋友,通过对大量结构化数据进行计算,找出与你相似的其他用户(user)或与你喜欢的物品(item

机器学习与神经网络

作为产品经理起码要了解算法的原理以及它的边界和优势,能够知道在不同场景下应用什么算法什么模型可以达到目的。一、机器学习的现状和瓶颈机器学习如今已算是在互联网圈家喻户晓的名词了。现实生活中其实也早有很多应用,什么无人驾驶,人脸识别,智能音响等等。去年七月国家发布了《新一代人工智能发展规划》,说明人工智能领域已经上升到了国家战略层面。身边一直羡慕的土豪朋友们五年后的长线股也都已

机器学习之朴素贝叶斯算法基本原理

一、什么叫朴素贝叶斯算法?朴素贝叶斯是基于“特征之间是独立的”这一朴素假设,应用贝叶斯定理的监督学习算法。二、朴素贝叶斯算法的基本原理是什么?贝叶斯公式又被称为

机器学习之决策树算法

一、什么叫决策树?决策树(DecisionTree),又称判断树,它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知实例,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知实例的树状模型,每一条