风控

风控是不是一个好赛道?

很多人问我,零基础怎么入行做风控,或者数据相关的从业者也会问,互金的风控是怎么做的,它是不是一个好赛道。大家关心的问题包括但不限于如下几点,挑选了几个有代表性

风控之术:策略和模型

风控之术是什么呢?很多人都知道,策略规则和模型呗。其实这个问题很简单,风险管理部门就是在做策略和模型,自然这就是术。大数据风控怎么做,本质就是大数据怎么用的问题

风控中必做的数据分析

大数据领域就没有不做数据分析的,大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的,本文介绍下风控中必做的数据分析,用以说明数据分析是一通百通的。工

“高大上”的风控,究竟是什么? (一)

最近工作有点心情抑郁的我,来撸几个文吧。如果有不对的地方请各位勿喷,只是经验之谈。本期只针对风控做个概述,初步的认识,后续会进行从产品到策略上的深度解析。风控对于很多人来说觉得很高大上,其实是挺高大上的,但也不是那么难的。很多人问我,是不是我得会建模?逻辑回归、决策树、机器学习、NPL等等,听起来是听厉害的,我看也是又会这又会那是挺厉害的,其实,很多事情并不难,且听我一一道

为什么产品运营那么依赖ABTest,而风控不需要?

ABTest是互联网行业的常用手段,通过高频测试找最优,ABTest就是协助我们衡量需求收益的好朋友。相比于产品运营高频使用ABTest,风控比较少用到ABTest,这是为什么呢?本文作者对此进行了分析,与你分享。大家都知道流量时代,互联网产品、运营都在干嘛呢,高频测试找最优。即使我们不知道背后的统计学原理,我们也对ABTest耳熟能详。在产品做一个功能或需求时,

对风控的深度解释-why,how,when

对于做风控的价值,很多人没有放在心上,也不知道为什么要做,怎么做,什么时候做。作者针对风控的why,how,when作了一个深度解释,解析风控存在的价值与意义,一起来看下吧。关于什么是风控,有一个很经典的故事。A:风控是什么?B:你走过大桥吗?A:走过B:桥上有栏杆吗?A:有B:你过桥的时候扶栏杆吗?A:不扶B:那么,栏杆对你来说就没用了?A:那当然有用了,没有栏

风控之术:策略和模型

风控之本,是策略和模型。如今市场变化多端,策略和模型都是需要快速迭代不断调整的,本文作者讨论了策略和模型之间的联系。策略和模型该怎么做?作者对此进行了通俗易懂的描述,话不多说,跟着作者的思路走吧!风控之术是什么呢?很多人都知道,策略规则和模型呗。其实这个问题很简单,风险管理部门就是在做策略和模型,自然这就是术。大数据风控怎么做,本质就是大数据怎么用的问题,两个用法

风控中必做的数据分析

处于大数据时代的我们,离不开数据分析,风控行业也是如此。本文以风控数据分析为例,拆解其数据分析过程,由此说明,风控中的数据分析跟其他的互联网业务是互通的,而数据分析技能在任何互联网行业都是通用的。大数据领域就没有不做数据分析的,大数据风控也不例外。我的观点是风控和其他互联网业务都是互通的,本文介绍下风控中必做的数据分析,用以说明数据分析是一通百通的。工欲善其事,必

智能风控平台核心之风控决策引擎(二)

本文主要介绍了信贷风控策略的建设思路、以及决策引擎的主要功能。适用阅读人群:互金产品人员、互金模型人员、互金研发人员在之前的文章《智能风控平台核心之风控决策引擎(一)》中,我只是对风控决策引擎的核心功能规则、评分卡、模型、表达式、决策流等模块做了简介。大数据风控,大数据输入决策引擎通过规则、评分卡、模型、表达式、决策流等功能模块就能输出理想的风控结果了吗?实际业务中的风控流