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为什么用互联网思维,却做不好硬件

互联网领域,小步快跑是常用模式;而在硬件制造领域,一味求快,把不确定性留到上市后,风险和代价都是非常高的。所以,互联网思维并不能做好AI硬件。提及互联网思维,大家头脑中可能会闪现很多词汇:参与感、流量、免费、爆品、迭代等等。这些年,这些概念火爆过、恐惧过,也逐渐深入到每一个互联网人的血液中。这些思维,过时了吗?并没有。只是,在这一轮AI浪潮中,不适用了。在移动互联网之后,是

2018 AI产品趋势(中):面对抄袭和价格战,产品设计要极点化

复制也好,抄袭也罢,已是事实,产品不仅需要超越自己,更要领先同行。人工智能大热,这已经是不争的事实。底层技术的成熟发展,倒逼着应用层不断有新产品涌现。恰逢2018 CES 展刚刚落下帷幕,满满的黑科技、新奇特:那些黑科技的产品究竟是噱头还是风口;同质化的语言设备,究竟几斤几两;高调发布的公司,是真实力还是假自信……这篇文章,就重点探讨AI消费科技品中常见的四个品类:智能音箱

人工智能PM系列文章(五):重新定义需求分析

人工智能时代,产品依然是围绕用户需求定义的,这个本质是不变的。如果你在互联网上搜索不同公司对产品经理的岗位描述,你会发现无论在任何行业、任何级别的产品经理岗位中都会出现“需求”这个关键词。需求管理、需求定义、需求确认、需求跟踪等与需求相关的职责都是公司对产品经理最基本的要求。原因是产品经理是对公司产品的负责人,而产品是为用户解决某种特定需求的,因此即使我们来到了人工智能时代

人工智能PM系列文章(四):通向AI产品成功的必要条件

一款成功的人工智能产品,核心技术、产品化、商业化三要素缺一不可。人工智能产品的商业化,需要产品经理做些什么,才能更好的实现产品变现呢?在我之前写的《AI产品经理,应掌握哪些技术?》文章,一开头就提到过:每一块钱的科研投入,需要100块钱与之配套的投资(人、财、物),才能把思想转化为产品,这样的情况还是在不考虑产品是否被市场认可的前提下。1:100就是科学家的专利到产品落地的

AI PM从入门到实践:理清AI产品的用户价值

建立起引入人工智能技术的能力,首先应当理解技术能为用户带来的价值开始。在电影《终结者》里面有一个人工智能系统《天网》,它可以像人类一样进行思维与决策。在与人类对抗时,他可以利用所有电子设备收集环境中的各种信息,并可以控制机器人对人类发起攻击。在另外一部电影《机器管家》中,如图1主角安德鲁是一名人工智能机器人,它拥有机器身体,可以像人一样完成各种人能完成的工作,并且还具有思维

AI产品经理究竟是个什么“货色”?

骚年出招吧!哥让你三行代码……记得很久以前,程序员就叫程序员,需求就叫需求,美工就叫美工,测试就叫测试,只有管事管人的叫做经理。后来,慢慢衍生出了一个新的角色——一个叫做产品经理但不是经理的角色。于是乎,江湖上便开始有了产品经理的传说。微信的张小龙让产品经理抵达了一个别人无法企及的高度,网上各种关于产品经理的段子也层出不穷,先来两副对联:上联:这个其实很简单;下联:原理细节

AI下一步发展的关键——应用场景落地

垂直细分,在某种程度上代表着差异化,差异化则意味着拥有竞争力。在刚刚过去的2017年,互联网领域可谓风起云涌。人工智能、共享经济、新零售……都在这一年集中爆发,科技巨头、初创公司以及传统企业都蜂拥而上,纷纷从不同维度布局相关产业链。尤其是人工智能领域,在阿尔法狗战胜柯洁、百度无人驾驶汽车开上北京五环后,AI技术越来越多地出现在人们的日常生活。艾媒咨询发布的数据显示,中国人工

智能音箱新势力(下):国内焦灼战局的三步策略

在本系列的前两篇文章中,我们分析了国际智能音箱格局和Echo Show的发展历程。Echo show以百万的销量,证实了屏幕化的趋势,汹涌不可挡。这一篇,重点讨论国内音箱格局的对策。(本文将重点在策略分析,不做针对性点评)近期,国内音箱领域动作频频,态势焦灼,三步分析音箱战局。2月1日,苏宁小Biu音箱在上线苏宁,售价299,正在预购中;3月6日,腾讯 Qrobot 经过数

AI面临三个拐角:人工智能转型会成为IoT导火索?

AI、IoT、量子计算、无人驾驶、区块链这些我们耳熟能详的名词,正在坚持不懈的自我修炼,一点点进化和融合着。这一年的科技圈,至少应该是不怎么寂寞的。年末年初,预测明年的风口近乎是所有科技媒体都会做的一件事。玩得更高级一点的,会邀请各路大神来一起加入预测大军。而审视一下他们的预测思路,分析这些预测中的关键点和未知因素,其实也是蛮有脑洞的一件事。比如说,我最近看到了一篇文章,是

AI/ML 市场分析报告:揭示人工智能真实潜力

人工智能被深度学习的先驱吴恩达称为“新的电力”,因为它有可能革新商业和日常生活,类似于互联网和数据库技术。 尽管 AI / ML 公司和投资激增,但许多大型市场仍有待探索。关键要点: 作为一种通用技术,人工智能(AI)和机器学习(ML)在几乎每个行业都有潜在的用例,并能够重塑人们生活和经营方式。 近十年来深度学习的突破,使得人工智能在日常生活中的应用越来越广泛,为该领域