A/B测试算法大揭秘第三篇：如何分析试验数据（下）

P-value定义P-value（以下简称P值），又称“显著性水平”，它是指在原假设为真的条件下，样本数据拒绝原假设事件发生的概率，可以用来评估假设检验中最关键的第一类错误的概率。今年3月，美国统计协会（ASA）在其官网上发布了《关于统计显著性和P值的声明》，进一步阐释了P值的概念和用处：P值可以表达的是数据与一个给定模型（也就是原假设下的模型）不匹配的程度；P值并不能衡量

产品运营 2016年08月04日