电商产品如何结合商品属性制定推荐策略？

电商的商品推荐策略如何更好地结合商品自身属性，例如一件完成低频商品（如枕头）的交易后不应再推荐此类商品，因为短期内不会再买第二件，除了利用商品自身所属的大类（电器，家居，服装）来粗略区分外，是否可以更好地结合大数据进行判断？电商推荐最好用的是协同过滤 ，这要从技术和产品两个角度来说。1、 技术方面 ，由于商品属性的多样性和复杂性，以及用户在选择商品时的主观性，很难有一种标签

产品运营 2017年04月07日

罗永浩：有些公司三句不离 AI 演讲能力远超技术

多少人说人工智能，很多时候就是把一些算法讲得很神奇，什么机器学习，还有神经网络……我觉得他们的演讲能力远超过技术能力，虽然是做技术的，但团队能讲出非常好的名词，真的，那个东西就是名字起得好。“起死回生”。　　罗永浩曾用“凶险”形容自己的2016，而在昨日的“封箱”发布会后，他长舒口气，用这四个字总结了2017。　　在科技圈里，每当提及老罗和他创立的锤子科技，总能引发

产品经理 2017年11月10日