电商产品如何结合商品属性制定推荐策略？

电商的商品推荐策略如何更好地结合商品自身属性，例如一件完成低频商品（如枕头）的交易后不应再推荐此类商品，因为短期内不会再买第二件，除了利用商品自身所属的大类（电器，家居，服装）来粗略区分外，是否可以更好地结合大数据进行判断？电商推荐最好用的是协同过滤 ，这要从技术和产品两个角度来说。1、 技术方面 ，由于商品属性的多样性和复杂性，以及用户在选择商品时的主观性，很难有一种标签

产品运营 2017年04月07日