同志社交应用——Blued 和 Aloha 的竞品分析

2017-02-09 12:37:00

随着社会对同志群体的接纳程度越来越高，针对同志社交的app也蓬勃发展起来。本文选取了较有代表性的Blued和Aloha两款应用，比较了它们在用户、功能、设计上的异同。

1.行业现状

根据易观智库2016年提供的一份研究报告，随着同志交往去罪化、去病化、合法化等认可度提升，以及LGBT人群开放度和影响力显著提升，LGBT人群的市场营销价值显现。在社交、旅游、金融理财、影视、电商、媒体、住宿等领域，均出现了针对这一长尾市场的垂直化产品。

针对同志群体的应用的市场分布（数据来源：易观智库）

其中，同志社交市场，是目前LGBT+互联网市场上发展最为成熟，规模最大的一个子市场。根据易观对2015年同志社交应用市场用户规模的调查，2015年第四季度，该应用市场活跃用户已达到了152万人。一年过后的今天，这一数字必定又有大幅度的增长，蕴含着巨大的市场潜力。

数据来源：易观智库

在社交应用市场上，产品同质化现象较严重。男同社交应用中，排名前三的Blued、Zank、Jack’d，都是以LBS为核心功能，在位置优先的基础上开展社交活动，其功能也大同小异。其中，blued以早期的“淡蓝网”为土壤，培植了一大批忠实用户，44.4%的市场份额使其成为了标准的头部应用。Aloha虽然起步晚，但是在定位、产品逻辑、核心功能等方面，都与前者，都存在很大的不同。自身的特色使其也能够后来居上。因此，本文选择Blued和Aloha两者做竞品分析。。

_2016_年1月中国典型同志社交应用领域渗透率（数据来源：易观智库）

2.用户分析

2.1地域分布

_Blued_搜索指数的地域分布（数据来源：百度指数）

_Aloha_搜索指数地域分布（数据来源：百度指数）

从百度指数提供的用户搜索指数的地域分布来看，两款应用搜索指数分布存在相当大的重叠，指数最高的，都是北上广，江浙沪等沿海经济发达地带。

2.2年龄和性别分布

_Blued_搜索人群的年龄和性别分布（数据来源：百度指数）

Aloha搜索人群的年龄和性别分布（数据来源：百度指数）

从年龄和性别的分布来看，关注两款应用的人群，年龄也很重合，都以20-29岁的年轻人群体为主。由于是以男同群体为目标用户的产品，因此男性群体的占比高于女性群体。然而图中，女性关注这两款应用的占比也达到了30%左右，实际在产品的用户中却没有发现这种现象，说明了对产品的关注，与成为产品的实际用户，还存在一定差距。

综上，两款应用用户的从年龄、地域上都存在着很大的重合。这也表明了，同志市场尚未分化出用户特征明显的垂直领域，还有很大的探索空间。

3.产品数据对比：

3.1苹果市场

近三个月Blued在苹果应用市场上的下载量（数据来源：AOS100）

近三个月Aloha在苹果应用市场上的下载量（数据来源：AOS100）

在苹果应用市场上，两者的用户体量存在明显的差距。从近三个月的下载量来看，Blued的下载量的量级更高，但是波动也很大。2017年以来维持着日下载量2000-3000的量级；Aloha的日下载量曲线更为平稳，在1000-1500/每日的区间内波动。两者约有一倍的差距。

3.2安卓市场

_Blued_和Aloha在安卓市场上的总下载量趋势对比（数据来源：酷传）

两者在安卓市场的用户体量上的差异更为悬殊。在日（1月16日）新增下载量上，blued的量级可以达到10W+，其中华为的应用市场消化了70%以上的份额。Aloha的下载量只有4000+，百度应用市场消化了50%以上的份额。

Aloha与Blued相比，在两个市场上虽然用户体量都存在差距，但是安卓应用市场上的差距远比苹果市场来的高。从安卓市场上用户的评价来看，可能和产品本身的出现“白屏”“闪退”等不良用户体验有关。Aloha若想提升市场竞争力，应更注重安卓版App的优化。

4.功能对比

4.1功能结构一览

_Blued_功能结构图

_Aloha_功能结构图

从两者的功能结构上来看，两者的在产品的范围层上比较相近，都包含了一般的陌生人社交软件通用的“关注”“聊天”“发动态”“点赞”“分享”等功能，在最近的几个版本中都加入了“直播”的功能。两者在结构上也很相似，功能划分清晰明了。

两者功能的不同点：

Blued增加了“活动”的动能，会不定期发起各种话题，也给了用户组织线下活动的权限，便于兴趣相投的用户在线下组织各种活动。这一点是Aloha没有的。

另外，由于Blued是植根于早期的同志交友社区“淡蓝网”的，通过app可以外链到淡蓝网的各种社区功能上，例如“租房”“预约检测”等，平台化的色彩更明显。Aloha的则更像是一款纯社交产品。

4.2核心功能对比：主动查找与被动推荐

Blued：LBS服务

Blued是一款基于位置的产品。app首页就会根据距离远近，显示周围的用户的列表。而且用户可以在地图上随意定位，定位后首页就会以该定位为基准，显示附近的用户。用户可以主动决定认识哪一个人，主动性更高。列表中，只显示了头像、距离、和这个人的属性，用户的操作逻辑是先选择某一个人，再了解具体信息。

Aloha：个性推荐功能，

Aloha的首屏每次只会显示一位用户的信息，信息包含头像、昵称、照片数量、身高、体重、年龄、城市等内容。而且这个推荐模式是根据用户在注册账号时所填写的兴趣爱好做出一定的匹配后推荐的，可以算作是个性化推荐的模式。用户对推荐来的用户可以选择“aloha（关注）”或者是“Nope（忽略）”。但是用户在这一过程中，都只能被动地接受软件推荐来的用户，主动性不足。首屏的信息中，已经包含了被推荐用户的大部分信息，用户的操作逻辑是先了解具体信息，在选择是否有进一步操作。

虽然Aloha也有定位搜索的功能，但是该功能隐藏在“开通高级功能”中，而且使用的限制很高，一般用户都不会为了使用这个功能而去完成app要求的操作。所以可以看出，位置的精准并不是Aloha主打的特色。

(注：涉及隐私，下文所贴图片都做了高斯模糊处理。看得清整体就行)

4.3一般功能对比：

4.3.1聊天功能：

两者的聊天功能相差不大。唯一的区别在于，blued中找陌生人聊天是不需要限制的，点击用户头像，就可以开始聊天。但是在Aloha中，如果两人不是互相关注的关系，在发起聊天之前，A用户要先发一张图片给B用户，得到B用户同意后，才能开始临时会话。如果B用户在规定时间内，没有响应，A用户就需要再次发送一张图片。而且临时会话也有时间限制。从这个功能的设计中看出，Aloha更重视用户之间的志趣相投，平等对话，更注重社交的质量而非数量。Blued则可以看做更注重数量而非质量。

4.3.2动态功能：

两者动态功能的差异也不大。主要区别在于，Blued可以允许用户一次动态最多配9图。且“文先于图”，图片排布紧凑，应该是参考了微信的做法。但是9图时，页面无留白，显得杂乱和拥挤。不足九图时，图片一律左对齐，美观上更欠缺。

Aloha每次只允许用户发一张配图，且“图先于文”，图片撑满屏幕，简单大气，更美观。但是如果用户的动态是需要多张图才能体现出来的，这里就无能为力了。