《增长黑客》读后反思

原文链接:http://filosfino.com/2017/04/01/%E3%80%8A%E5%A2%9E%E9%95%BF%E9%BB%91%E5%AE%A2%E3%80%8B%E8%AF%BB%E5%90%8E%E6%84%9F/

这本书给读者展示了很多产品增长的诀窍,特别是技术在产品各个阶段中发挥的超常价值。其中重点提到了 A/B Test、借助于社交网络的爆发式传播,举了很多科技公司(包括 Facebook、Airbnb 等等)五花八门的增长技术,很具谈资,是一本值得一读的应用技术的书。 在回味之余,这篇文章尝试对产品的持续优化抛出出一些思考的问题,环境大家留言讨论。 —— 由filosfino分享

《增长黑客》讲的是近几年来很流行的角色:有技术、营销、产品等等背景的人,在多领域把技术融合、创新,并应用到产品的传播上,从而获得比传统意义上的产品营销更快速、传播效果更具针对性,同时给出量化的结果,方便决策。

这本书给读者展示了很多产品增长的诀窍,特别是技术在产品各个阶段中发挥的超常价值。其中重点提到了 A/B Test、借助于社交网络的爆发式传播,举了很多科技公司(包括 Facebook、Airbnb 等等)五花八门的增长技术,很具谈资,是一本值得一读的应用技术的书。

在回味之余,这篇文章尝试对产品的持续优化抛出出一些思考的问题,环境大家留言讨论。

A/B Test 与全局极值

A/B Test 本质上是一个实验,实验团队通过把含有特定特征的流量导入不同的网页,根据流量的概率学表现来区分出哪种设计更适合目标用户,并用数据加以说明。

小批量的单因素 A/B Test 在数学角度上讲,寻找的是局部极值,而这种长期把短期测试结果反馈到线上(快速迭代)的做法,则可以类比梯度回归,越靠近极值时,会对用户体验产生渐进式趋同的结果,导致审美疲劳。

虽然大众的局部审美极值会持续变化,持续的 A/B Test 是可以发现和跟上这种变化的,然而,这个基于局部极值的模式会给其他产品一丝超越的空间,就像当年乔布斯用超出当时局部极值、高标准的审美、设计、体验击败一系列传统手机并引领市场进入智能手机时代一样。

A lot of times, people don't know what they want until you show it to them.

-Steve Jobs

知乎上一个局部极值和全局极值的回答给我的印象很深,大概是这样:

问:如果把世界上的笨蛋都杀光,只留聪明人的基因,这样对人类文明的发展是不是更有利?

答:放弃全局极值,而往局部极值走。保持人的多样性可以保留这种可能。

其实长尾效应也适用,而且主流做法趋同后,审美疲劳使得长尾的效益更高。用户想获得新鲜的体验,创新者的机会也更多。大站的主风格很少改变,而小动静的 A/B Test 能带来的只有已经饱和的趋势,以及紧跟大众审美漂移的微手术了。(这可能也是大站的初衷?满足主流的审美就好,而不是追求极致的审美。)而大众审美如何改变?只能由其他家牵头了。

A/B Test 不能解决的是,它能给出优劣结果,但不能给出原因,只能从结果揣测反推,但这个并不准确。

很多大厂都已经有了自己的增长团队,我不清楚他们现有做 A/B Test 的方法会不会包含时间维度,如果可以的话,开启几个不同时间长度的实验,往全局的极值做一定的探索,可能有别样的景象。

精准营销、流量交易和互联网隐私

所谓精准营销,就是 把用户感兴趣的东西当做饵,尽可能在所有这个用户能看到的地方摆占眼球,吸引目标用户购买 。

很多小黄站会把广告投到流量很大的站点,如果只是广义上统一投同样的广告的话,可能把怪兽系的投到喜欢看小清新的访客眼前,广告的作用不佳,转化率很低,但试想广告投放主已经知道,这个访客喜欢小清新,那我可以直接把小清新广告放到广告位,并且给他定制主页为小清新向,这样转化率可以得到显著提升。

发现这个需求后,就有精准营销的流量交易这一说了,每个想卖流量的站点都可以加入各种联盟,根据联盟的共享 cookie 知道一个用户已经搜索过什么(已经暴露出来的需求),进而根据这个需求来针对性给出广告,诱使用户购买,从中抽取渠道费或流量费。

百度这手就玩的很溜,以前用百度搜过一个东西之后,满世界都出现了相关关键词,哪怕是一些垃圾站点(什么内容都没有,只有广告的站点,通过恶意抢占搜索引擎排名获得流量)也能把我搜索的关键字以五毛钱特效给放出来,这个利益链太强大,会对用户造成隐私担忧和困扰。谷歌很有原则,但毕竟是个广告公司,会把用户搜索数据变相地变现,好在比百度良心多了,但吃相好并不代表正义,保证用户搜索隐私的 DuckDuckGo 在 2008 年就已出生,在 2016 年 8 月的美国搜索市场占据着 0.37% 的份额。

核心功能与社交红利、SEO 优化、游戏化

对很多创业团队来讲,做什么是最重要的话题,而后才有怎么做,但怎么做和做什么几乎同样重要。

一款产品只有在核心功能上满足了用户,才能获得长久的生命力,这点在《增长黑客》中也被强调并举例论证。我作为一个工具控,十分愿意以用户的身份参与到新产品初期的发展,对于我来讲,优化已有的解决方案永远是一个兴趣点。初创团队的切入点也往往就定位在这里,他们通过优化一些解决用户硬性需求的核心功能来走入用户的工作流中,用户也十分乐于去尝试,因为它有价值。

除开核心功能外,如何把它变得有趣则是给它带来生命力的关键,完成用户用完就走到用完分享一下,下次再来的转变。其中几个关键点包括

  • 自愿分享
  • 低操作成本
  • 分享收益

社交网络的成熟降低了产品扩散的成本,所谓酒香不怕巷子深,在这个年代更是真实写照。Evernote 从一开始就并未大幅度宣传,吸引用户前来使用的,是它的核心功能,它好用的程度已经足以让用户自愿分享,而一旦走入互联网,传播的势头就很难预知了。

除了借助社交网络,SEO 优化也是流量的一大入口。这门学问很深,下面是几个书中提到的点,对于我这个门外汉来讲已经很受用了。

  • 关键字优化
    • 针对搜索引擎设计关键词
  • 引导用户评分
    • 应用市场
  • 其他站点的指向
    • 交换链接
    • 付费报道
    • 采访
    • 新闻
    • 技术分享
    • 高权重站点优化
  • 页面跟踪、搜索结果监控、分析
    • Google Analytics
    • Google Trend
    • 关键词排名、竞价
    • 转化率
    • 用户流模型
    • 着陆页面
    • 停留时间
    • 跳出率
    • PV UV

又拍云针对初创企业的一个福利,春雨计划是这样的,允许天使期的团队免费使用云服务一年,这个看似只有成本没有收益的策略,底下交换的其实是更多的指向链接,提高主站 SEO 排名,阿里云也有类似的“福利”。当然这些对于初创团队来讲,几乎没有成本,可以省下一部分费用用作其他用途。这个市场对于各大云服务商来说,是一个长尾市场,随着线上创业团队的增多,抢下来对于 SEO 排名也是很可观的收益。

很多商业谈判中,很多隐藏的价值需要双方去发现,比如这个春雨计划中,SEO 流量贡献就可以是创业公司的一个谈判筹码。

把解决问题的过程变得游戏化,可以很好的嵌入 k 因子(一个用户会引入多少个新用户)到产品的整个流中,配上社交红利加成,可以很好得完成病毒式增长这一目标。一个很好的例子就是 Steam,从一开始的游戏平台摇身一变,变成充值、升级、交易卡牌的综合平台,让充值买游戏本身变成一个游戏,很多玩家充值买完游戏后也不会去玩,只是为了收集游戏库的游戏数量,完成任务,收集成就,获得卡牌,社区交易,增加社区影响力。从此 G 胖盆满钵满,正式利用了游戏化这个秘诀。

这些功能的设计会影响到产品生命周期的每一个环节,下面我会针对每一个环节做一些讨论。

用户获取

最传统的电话销售、中介、开发票想必大家都已经很熟悉了,接下来就轮到网红脸的机器人在微信、QQ 加你:“x 总,我是 xxx”,朋友圈都是代购,A 货,美颜。这种批发机器越来越多,成本低是一个因素,另外一个就是信息泄露,不论是注册信息还是所在位置,这个现在引起的注意还不够多,影响的范围很大。

这方面比起监管难,我更情愿相信往利益链的深处挖总能挖到当局的一份羹。很多监管上要求开的后门,或者后门的使用者,就是系统的漏洞。

留存

用户留存基数和比率,是对产品整体的最佳评价。它在不同时间维度上的表现能说明很多问题和趋势,比如

  1. 稳步上升的留存和使用基数,说明产品已经在很多用户的工作流程中,并且仍然有自然流量开始使用产品。

  2. 十分不稳定,说明产品存在瑕疵,或者竞品在搞活动,用户收到多方面引力牵引。

  3. 开始下降的留存,说明产品缺少后劲,或者竞品开始发力,用户开始流失。

这里只是很概括的讲一下,详细的要结合对应产品自身的特点、市场、政策、竞品、经济、人文环境等多方面具体分析。要知道一款产品的发展不只是他本身的设计方向的问题,还收到各方面大环境的影响(刘未鹏《暗时间》)。

唤回

唤醒其实是针对人性的一款设计,很多厂家通过用户的好奇心、逐利性等等进行设计文案、推送,诱使即将流失的用户回到产品中来,手法多种多样,用户筛选也五花八门,效果是有的,但不一定长久,一旦无意义唤醒的频率超过一定的阈值,触发主要使用人群的使用疲倦,或者说大家开始对这个套路熟悉起来,发现推送内容并不能达到预期,轻者关闭推送,重则直接删 APP 都是有可能的。

产品在设计唤回这一环节之前,确定好推送内容的类型范围,内部测试一下用户是否感兴趣,用户是否愿意接受推送,设计一下用户如何调整推送的频率,特定内容的推送时间等等,做好这些准备工作有助于减少用户的反感程度。

处理竞品流量

一旦产品开始增长,到了一定级别,就要开始关注一些竞品的策略和表现,针对性的封锁是十分必要的。《增长黑客》中提到了 Airbnb 的发家史,其中一段借助了竞品论坛。他们是这样做的:Airbnb 用爬虫爬取所有的租房帖,把帖子在自己网站上也发一遍,然后给用户发送一封 email,说您的帖子已经同时发到我们 Airbnb 了,以后您可以在我们 Airbnb 发,我们会帮您同时发到 xxx 站。这个案例中 Airbnb 的竞品网站犯了个大错导致用户流失:没有禁止 Airbnb 爬取帖子和用户邮箱。现在做论坛的都学了一招,把邮箱隐藏起来,通过自己的服务器转发,或者需要用户点击一个按钮才可以获得楼主的邮箱,百度的做法是用验证码来提高发帖门槛,也有一些网站直接封杀关键字。这些方案中随便用哪一个,都要把流量导到风控过滤、报警,及时通知系统管理员,让决策者知道发生了什么。

还是借 Airbnb 竞品的例子来讲,如果使用了 GoogleAnalytics 的话,应该可以发现帖子详情的跳出率升高,来自 Airbnb 的流量逐渐升高,如果自己公司有用户的话,还能收到来自 Airbnb 的邮件,这些都能很好的预测竞品的动向,可以针对性地做一些处理。

相信很多朋友都在微信碰到过这招,从微信打开淘宝页面需要手动复制链接,到网页打开。而淘宝发现这一封杀后,及时在 APP 版加了一个功能,监控进入 APP 时的剪切板是否是淘宝的地址,如果是的话,提示用户是否进入该页面。

《增长黑客》这本书有很多值得一读的 Case,背后的总结、分析不是很深入,这里抛出一些,欢迎读者留言讨论。

关键字:产品经理, AirBnB

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