蘑菇街可监控的数据指标分析
题目：任选一款互联网产品，使用任一分析理论，分析该产品可监控的数据指标，报告包含：
1、所选取的互联产品简介
2、所选取的分析理论简介
3、分析过程及数据指标建议
蘑菇街可监控的数据指标分析
1、 蘑菇街简介
蘑菇街，专注于时尚女性消费者的 电子商务 网站，为姑娘们提供 衣服 、 鞋子 、 箱包 、 配饰 和美妆等等领域适合年轻女性的商品，蘑菇街APP也成为时尚女性购买和互相分享的必备 APP 。
蘑菇街旨在做一家高科技 轻时尚 的互联网公司，公司的核心宗旨就是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。
“蘑菇街”从 导购 平台转型为 社会化电商平台 后，2013年11月开始，仅仅两个月，就交出了单月1.2亿元的成绩单。对于这张“成绩单”，“蘑菇街”表示，2014年将冲击30亿元的年度目标。
2016年6月15日，在美丽说、蘑菇街、淘世界合并数月之后，正式宣布新集团为 美丽联合集团 。
2、 分析理论简介
2.1 网站分析基本指标
访问：一个用户到网站的整个使用过程。
访客：根据账户名、IP、Cookie等确定的用户身份。
网页停留时间：用户在网页上浏览的有效时间。
网站停留时间：智能判定用户在网站内浏览的有效时间。
跳出率：网站上单个页面访问所占的比率，分为一跳二跳三跳等。
退出率：用离开的网站的网页中的占比，需要关注一些重要页面的退出率。
转化率：目标产出数量占总访问量的占比。
参与度：参与时长，访问深度等。
2.2 用户行为理论
2.2.2 AARRR 模型
AARRR是Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，这个五个单词的缩写，分别对应这一款移动应用生命周期中的5个重要 环节 。下面我们来简单讲解一下AARRR模型中每个项目的 意义 。
（1）获取用户（Acquisition）
运营一款移动应用的第一步，毫无疑问是获取用户，也就是大家通常所说的推广。如果没有用户，就谈不上运营。
（2）提高活跃度（Activation）
很多用户可能是通过终端预置（刷机）、广告等不同的渠道进入应用的，这些用户是被动地进入应用的。如何把他们转化为活跃用户，是运营者面临的第一个问题。
当然，这里面一个重要的因素是推广渠道的质量。差的推广渠道带来的是大量的一次性用户，也就是那种启动一次，但是再也不会使用的那种用户。严格意义上说，这种不能算是真正的用户。好的推广渠道往往是有针对性地圈定了目标人群，他们带来的用户和应用设计时设定的目标人群有很大吻合度，这样的用户通常比较容易成为活跃用户。另外，挑选推广渠道的时候一定要先分析自己应用的特性（例如是否小众应用）以及目标人群。对别人来说是个好的推广渠道，对你却不一定合适。
另一个重要的因素是产品本身是否能在最初使用的几十秒钟内抓住用户。再有内涵的应用，如果给人的第一印象不好，也会“相亲”失败，成为“嫁不出去的老大难”。
（3）提高留存率（Retention）
我们都知道，通常保留一个老客户的成本要远远低于获取一个新客户的成本。所以狗熊掰玉米（拿一个、丢一个）的情况是应用运营的大忌。但是很多应用确实并不清楚用户是在什么时间流失的，于是一方面他们不断地开拓新用户，另一方面又不断地有大量用户流失。
解决这个问题首先需要通过日留存率、周留存率、月留存率等指标监控应用的用户流失情况，并采取相应的手段在用户流失之前，激励这些用户继续使用应用。
留存率跟应用的类型也有很大关系。通常来说，工具类应用的首月留存率可能普遍比游戏类的首月流存率要高。
（4）获取收入（Revenue）
获取收入其实是应用运营最核心的一块。极少有人开发一款应用只是纯粹出于兴趣，绝大多数开发者最关心的就是收入。即使是免费应用，也应该有其盈利的模式。
收入有很多种来源，主要的有三种：付费应用、应用内付费、以及广告。付费应用在国内的接受程度很低，包括Google Play Store在中国也只推免费应用。在国内，广告是大部分开发者的收入来源，而应用内付费目前在游戏行业应用比较多。
无论是以上哪一种，收入都直接或间接来自用户。所以，前面所提的提高活跃度、提高留存率，对获取收入来说，是必需的基础。用户基数大了，收入才有可能上量。
（5）自传播（Refer）
以前的运营模型到第四个层次就结束了，但是社交网络的兴起，使得运营增加了一个方面，就是基于社交网络的病毒式传播，这已经成为获取用户的一个新途径。这个方式的成本很低，而且效果有可能非常好；唯一的前提是产品自身要足够好，有很好的口碑。
从自传播到再次获取新用户，应用运营形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自己的用户群体。
通过上述这个AARRR模型，我们看到获取用户（推广）只是整个应用运营中的第一步，好戏都还在后头。如果只看推广，不重视运管中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的。
3、 分析过程及数据指标建议
3.1 用户分析
蘑菇街创建的宗旨就是让一半人类更美丽，这里说的一半指的就是女性。因此它的目标用户就是女性。根据2016年双十一大促两天数据显示发现在蘑菇街3.37亿成交额中，广州女性贡献最大，占总成交额的13%以上，浙江和江苏用户贡献指并列的第二，占比9%。
在具体的用户分析过程中需要监控的指标数据构成如下：
3.2 根据AARRR模型的数据指标分析
由前文网站分析基本指标和AARRR模型的简介可知，要分析蘑菇街的数据指标，可以将这些基本指标与AARRR模型相结合，从而进行分析。其具体数据指标如下图所示：
3.3 数据指标建议
根据蘑菇街AARRR模型数据指标分析可得所有应该监控的指标数据，但是目前蘑菇街和美丽说才合并不久，为了面对日趋激烈的竞争，蘑菇街必须提高其核心竞争力，增加对用户的影响力，获得用户的赞可，才能在互联网电商中占领一席之地，越战越勇。
蘑菇街的核心竞争力就是它专注于时尚女性消费者，公司的核心宗旨就是购物与社区的相互结合，为更多消费者提供更有效的购物决策建议。因此，为了提高核心竞争力，蘑菇街必须着重注意用户画像、红人直播、广告投放效果评估和社区活跃度相关的数据指标。
（1）用户画像
通过用户画像可以了解到用户的各项基本属性，让决策者在设计后续增加用户购买率、活跃度、新用户数等方面都有决定性的参考性，因此用户画像即是最基本的数据指标也是最重要的数据指标，一定要特别注意这方面的数据指标监控，他能给后面的各项数据指标设定给出一定的参考意见。
（2）红人直播
红人直播目前是蘑菇街的一大特色，吸引了无数时尚女孩参与其中，据统计发现，目前蘑菇街的成交量有百分之60来自于红人直播。因此红人直播方面的数据指标就显得非常重要，需要专门分析和监控。
（3）广告投放效果评估
目前，蘑菇街的影响力度和用户量远不及淘宝等大型综合电商网站，为了提高其影响力和用户数，就必须注意其广告投放效果相关数据指标，要保证投放的能在最大程度上起到一定的作用，要尽量避免钱花了，却一点用都没有的情况发生。
（4）社区活跃度
蘑菇街和其他电商最大的不同就是它有社区版块。在这里你可以分享讨论穿搭、美容、购物等方面的东西，有利促进其活跃度，对爱时尚的年轻女性吸引力非常之大，因此社区活跃度相关指标就显得尤为重要了，所有我觉得社区活跃度数据指标应该得到特别关注，做到实时监测，发现异常，立即讨论，最终得到解决方案。
4、 总结
本文根据老师上课所讲数据分析基础知识、网站基本指标和AARRR模型对蘑菇街的可监控的数据指标进行了简单分析，然后得出数据指标结合蘑菇街本身特性给出了一些数据指标建议。
作者 小遥yao
关键字：产品经理, 蘑菇街
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