用户研究之问卷调查法：问卷调查设计纲要及细节

文章总结了问卷调查设计的一些细节以及主要设计内容，分享给大家，希望给大家工作带来帮助。

问卷调查法

• 适用于：调查用户的使用目的、态度和观点
• 不适合：探索用户新的、模糊的需求

一.全局说明

非必要信息不得出现在问卷的说明中。

需要提及的核心信息无非就这几个：

• A.目的：帮助改进XX
• B.时间：3-5分钟
• C. 匿名和保密

注（如果有奖品也可以写上）

二.题目设置需注意的细节

1）简洁和明确的平衡：

【例子】 您使用XXX的历史多久？——简洁

您第一次使用XXX是什么时候？——简洁、明确

您第一次使用XXX（不一定是目前最常用的这个）是什么时候？——稍微牺牲了“简洁”，但是更“明确”！

2）态度中立、无诱导性

【例子】 您对目前常用的XX满意吗？

您对目前常用XX的满意程度为？

三.选项设置需注意的细节

1）选项互斥

【例子】 您平时上网较常浏览的内容为？

• A.产品经理
• B.产品运营
• C.交互设计
• D.用户运营
• ……

B选项与D选项存在着重叠 于是，删除D选项

2） 包含所有的可能

能否做到这一点，就反映出准备阶段的工作是否充分。当怀疑选项设置可能不全时，可以再去找产品、设计、运营人员探讨、核对。

可以设置【其它____】选项 ，以确保用户始终可以作出选择；同时，选择【其它___】选项的比例高低也反映了选项设置是否全面。

3）用户易理解

【例子】询问用户使用的手机操作系统时，选项“iOS（iPhone）、symbian（塞班）”就比“iOS、symbian”更容易理解，虽然前一种表达貌似不伦不类。

4）变量的测量类型

实际工作中，只大体区分为“ 类别变量 ”和“ 连续变量 ”两大类。

就统计测量层次上来说， “连续变量”比“类别变量”级别高，包含信息丰富。

所以，可能的情况下，尽量让选项“变为连续变量”。

【例子】 想了解用户为知识付费情况，两种选项设置 （ 后一种更好 ）：

• A.付费
• B.不付费
• A.频繁
• B.经常
• C.一般
• D.很少
• E.从不

5）态度中立、无诱导性

【例子】选项“时事政治”改为“时事新闻”；“愤青”改为“热衷点评时政的普通人”

6）随机顺序呈现

选项应该随机顺序呈现给答题者，这样可以 排除首尾选项或中间选项更易被选择的倾向 。

四.避免反应心向

反应心向是指回答问卷的人有时有意识的讨好出题者；给别人留下好印象。

在线下、面对面、有奖品的答题环境下，更易发生有意识的反应心向的问题。在互联网上、匿名的情况下，有意识的反应心向会减弱很多，可以通过以下努力得到缓解。具体做法如下：

1. 指示性说明部分：强调匿名和保密；强调认真、如实回答才能参与抽奖。
2. 问卷中：非必要情况下，不要求用户填写收入状况、手机号码。即便确实是调查所需，也要说明缘由，且保留用户自主决定是否回答的权利。
3. 数据分析时：涉及自家产品和别家产品的满意度、好感度等这些态度评价的比较时，一定要小心得出结论 （可能存在反应心向，用户对自己产品的评价很好）。

五.建立不同问题、选项间的呼应

一方面，可以互相印证，提升问卷的信度（当然，没必要仅仅为此而增加题量——得不偿失）。 另一方面，便于在统计分析时采用交叉分析/列联表的方法 ——这会为你的调查报告在“丰富、准确、有价值”方面提升很多！

【例子】“您在XX上比较关心什么类型的人？”“您在XX上感兴趣的内容为？”这两个题目可以用来做 交叉分析 ， 能找出“人”和“内容”最典型、最具代表性的组合 。

六.问卷题量

为了得到大量的样本，且希望数据质量较高，问卷本身就会受到限制——题量要偏少。实际工作中，将问卷总题目数控制在25题之内，平均答题时间不超过300秒（事后统计）。

七、问卷投放

除了问卷本身的质量，直接影响调查成败的因素就是 样本质量 （样本量足够大，且具有代表性）。想要样本量大，就尽可能多地动用投放渠道，当然还有些投放小技巧（越处于操作流程结束后、入口文案的排版越独立，反馈问卷的打开率越高，详见taobao UED渡劫的《卖家反馈的影响因素的量化研究》）。

举个栗子：

在所有操作流程完成后插入调查问卷。

作者：林洋，网易云课堂产品经理，个人公众号：产品时间

关键字：产品经理, 选项

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