生成式AI在B端产品的应用分析

随着今年生成式AI应用的大范围涌现,B端产品也面临转型的机遇和挑战。

接下来我会从不同角度分析生成式AI在B端应用场景,希望可以给大家提供一些参考和启发。

  1. AI原生应用 vs 已有产品的AI辅助
  2. Agent、Copilot和智能对话助手的区别

01 AI原生应用 vs 已有产品的AI辅助

传统的B端产品通常以web界面查看数据、图表或者进行特定工作流为主,那么,目前的AI原生应用和已有产品的AI辅助,对于B端产品业务场景的设计有什么参考意见呢?

下面我整理了几类和B端业务比较类似的应用进行分析:

1. 面壁智能 ChatDev:多Agent协作,更高效

生成式AI在B端产品的应用分析

B端业务通常涉及多个角色,需要多方协作。

面壁智能的ChatDev主打的就是让多个Agent协作,完成一个任务。

以红包雨小游戏为例,输入需求后,会有多个Agent开始为你打工输出代码。

里面有:设计产品的Agent、开发代码的Agent、测试代码的Agent,一整个“定制团队”专门为你服务。

对于B端产品设计的思考:

  • 我们产品里的角色是否也可以抽象为不同的Agent?
  • 是否可以通过将不同角色的任务线上化、自动化,来实现多Agent协作,提高业务效率?

2. 通义点金:更懂金融,对话式查询数据、图表的交互体验

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B端的业务一般需要查询数据,数据多种多样,往往有很多界面用来查表格、查图表,产品需要准备复杂的操作文档,用户的使用门槛也比较高。

通义点金的例子:一个懂金融的问答大模型,可以对话式查询数据,生成表格、图表。

对于B端产品设计的思考:

相比传统Web界面的开发,对话式查询的交互体验可能前期投入较高,但后期维护成本很低;不过复杂精细的配置需求可能还是需要使用Web界面。

3. Process On AI助手:在已有流程图软件上,通过生成式AI辅助创作

生成式AI在B端产品的应用分析

前面2个都是AI原生应用,但很多场景里,我们需要在已有产品上去增加AI的能力。

Process On的AI助手,就是在已有流程图软件的基础上,支持通过生成式AI辅助流程图的绘制,包括:输入需求自动生成步骤和流程图、风格美化、翻译等功能。

对于B端产品设计的思考:

我们的产品中是否有需要生成内容、翻译等工作?可以考虑通过AI助手提高这部分工作的效率。

4. Office PPT小助手:基于主题创作大纲、生成PPT

生成式AI在B端产品的应用分析

如果说前面这些案例好像自己的产品都没什么能借鉴的,比如产品就是很传统的需要用户1、2、3步完成任务,没有那么灵活、可生成。

可以看Office PPT小助手的例子,基于有限的主题进行搜索选择,生成大纲,然后生成PPT。感觉就是把已有的内容模板和PPT模板的功能重新包装了一下。

对于B端产品设计的思考:

产品是否有已有的功能或模板、知识库,可以通过智能化、生成式AI的结合,向生成式AI方向转变?

对比分析小结

生成式AI在B端产品的应用分析

02 Agent、Copilot和智能对话助手的区别

可能经常看到Agent智能体,微软提的Copilot,还有小爱同学等智能对话助手也升级了大模型,它们之间到底有什么区别呢?

只有弄清楚这些类别的不同,对于我们自己设计产品,对于产品的方向定位才能更加明确。

以智能汽车为例:

  • Agent:无人驾驶汽车,它都能搞定;
  • Copilot:辅助驾驶模式,在你的掌控下,帮助你做一些简单的任务;
  • 智能对话助手:汽车里的语音助手,比如小迪、小爱同学等,可以和它对话了解信息、做一些简单的操作。

不过目前Agent和智能对话助手有些时候叫法、定义上是有重复的,可以大致参考。

以下是一些Agent、Copilot和智能对话助手的应用示例:

1. Agent:有明确的业务流程,可以完全自动化

钉钉AI助理市场-简历生成助手

生成式AI在B端产品的应用分析

  • 只需要给出大致的情况、想要突出的能力,就能快速生成一个专业可用的简历。
  • 修改简历:可以直接口述要修改的部分,也可以一键跳转网页进行更深度调整。

2. Copilot:有明确的业务流程,但仍需有人监管

特斯拉的辅助驾驶模式

生成式AI在B端产品的应用分析

1)使用方向盘上的拨杆或使用触摸屏开启

2)开启辅助驾驶后:

  • 仪表盘上车速表和方向盘图标将变为蓝色。
  • 车辆将自动保持车道并与前方车辆保持安全距离。
  • 驾驶员仍然需要双手握住方向盘,并随时准备接管驾驶。

3)特斯拉辅助驾驶功能状态的指示:

  • 仪表盘上车速表和方向盘图标的颜色:蓝色表示已启用;灰色未启用。
  • 方向盘上的触觉反馈:当驾驶员需要接管驾驶时,方向盘会轻微振动。
  • 触摸屏上的视觉指示:当前车速、与前方车辆的距离以及车道线的位置。

3. 智能对话助手:需要通过对话进行问答、查询和简单的修改

  • 这块市面上有很多,就不一一列举了,我自己目前用的比较多的是Google的Gemini,信息比较新和全,而且除了能帮我搜集资料,还能提供一些启发性的建议。

03 结束语

虽然生成式AI的浪潮来势汹汹,但我始终相信愿意学习、持续成长的人,永远不会被浪打倒。

希望我们都能拥抱变化,迎接挑战,迭代出自己的1.0、2.0、3.0版本。

作者:知行迢迢,公众号:知行迢迢

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