一文快速解锁：标签体系全流程

接地气的陈老师 2024-08-22 20:16:57

标签体系，绝对是数据分析工作中，最值得优先做的。因为它和所有工作都有关系，经营分析、投放分析、用户画像、推荐策略、商品运营……都得靠标签带动。

标签体系做得好，后续分析才有足够多素材，才能积累经验。标签体系做得差，白费功夫不说，后边做深入分析的时候还没有依靠。

那么该如何做呢?今天简单分享一下。

一、标签体系常见错误

最常见的错误，就是：标签就是一箩筐，啥玩意都往里装。

上传文章的时候，随手贴几个：新闻、热点、产品……
商品上架的时候，随手贴几个：功能、包装、价格……
活动发布的时候，随手贴几个：名称、礼品、优惠……

更不用说，给用户打标签的时候，“高价值”“有潜力”“喜欢XX”随手乱贴。甚至名字相似的“高价值”“高质量”“高素质”同时存在。

这些恶习，在做用户画像项目的时候随处可见。经常有人洋洋得意跟我炫耀：“陈老师，我们好厉害，光用户标签打了3000多个……”

这时候你只要反问他：

3000个标签，业务用上的有几个？

3000个标签，产生价值有多少？

丫就灰头土脸，丢下一句：还在探索怎么应用……然后跑路了。

为啥？是因为这些标签只是一堆躺在数据库里的维度而已。想让业务用起来，得先考虑：业务有啥需求，他为啥要用标签。

二、破局，从理解需求开始

在建设标签的时候，至少有3类完全不同的需求。

1. 管理层

快速识别价值的需求。管理层最怕见到几百页ppt报表。标签，能有效提炼业务含义，标识出最关键的因素。

比如：

对用户打标，区分ABC类用户
对渠道打标，区分稳定/不稳定渠道
对商品打标，区分生命周期前/中/后

这样当业绩波动，管理层能一眼看到：哦，是XX地方的问题。节省大量时间。

2. 运营部门

找到策划灵感的需求。运营部门最喜欢问：

用户喜欢啥呀？
用户在哪里呀？
用户会不会买啊？
不买的话，我派个券行不？
券不行，送礼品行不？

这些问题，归根到底都是围绕“策划5要素”展开的，能通过标签（而不是稀碎的数据）明确告诉业务问题答案，就再好不过了（如下图）。

3. 一线员工

清晰解答问题的需求。一线员工直面客户，无论是用户行为还是用户需求，都比远在万里之外的数据分析师清楚得多。

一线员工需要的才不是：你来教我怎么干（实际上也教不了）。而是：

当客户来问我的时候，我能清晰回答问题
当总部来检查的时候，我能准确地交作业
当有销售机会的实惠，我能找到对应工具

比如：

客户咨询产品，我能快速查到信息

有奖励政策，我能快速查到我达成了多少

有活动上线，我能快速查到哪些客人能参加

这样清晰的指引，就是最好的工具。

认真了解业务需求以后，就会发现：大面积打标签，根本没必要。把大面积的标签一股脑怼给业务用，更没必要！提供少而精的标签，培养业务使用习惯，循序渐进建成完整体系，才是项目成功的关键。

那么，从哪里开始呢？

三、排序，从最简单的做起

注意，以上三类需求的实现难度是不同的。

最容易实现的，是一线人员需求。理论上，只要把一线经常查询的活动、商品、文章，按标准格式打上标签，怼进库里即可（如下图）。

但是！这么干并不能满足一线需求。因为一线搜索信息本身就有难度。比如本月同时上线30个活动，一线感兴趣的、最热门的可能就两三个。而这两三个最热门的，一线人员和顾客，又经常给它们起花名，导致搜索关键词奇形怪状。如果直接开标签库查询，常常是使用率低，搜索准确度低。

因此，提供给一线的工具，可以进一步优化：

主动收集一线意见，优化关键词检索
常用、热门的标签，主动推给一线了解
销售助手等工具优化，把关键标签亮出来

这样才能提高标签使用频率，才有机会推动一线效率提高。

四、分类，标识价值最关键

第二类容易推的，是标识价值的标签。

一来，价值定义相对简单清晰，容易做。

二来，价值标签管理层经常看，能刷存在感。

三来，日常诊断指标波动用得上，出场率高。

即使其他的啥都不做，也得优先把这些标识价值的干出来。

常见的，比如：

商品价值标签：爆款、引流款、利润款、搭配款、防御款
渠道价值标签：过往投入产出比、产出量+稳定性
用户价值标签：已产生消费+未来预计产生消费

（如下图）

商品价值，只要核算成本、定价，就能算清楚，最简单。
渠道价值，只要核算渠道投入产出，观察过往走势，就能看清楚
用户价值，已发生的能直接统计，可能只有预计产出，需要一些工作量

（如下图）

这里唯一的难度，是要在管理层里普及这套概念。很有可能公司之前没有做过类似标签，管理层内对“什么是高价值用户”“什么是优质渠道”没有共识过，因此第一次提可能有难度。但是只要不是昏聩到连自家商品、渠道、用户长啥样都不知道的企业，都是能逐步推广标签应用的。毕竟减少报表阅读压力，聚焦核心问题，是所有人共同诉求。