产品的力量：从理论到实践（十）

在产品开发的复杂世界中，每一个成功的故事都始于对需求的深刻理解和精确管理。正如那句老生常谈的话所说：“在拳头打到你的脸之前，每个人都有一个完美的计划。”这句话在产品管理领域同样适用，因为只有当我们对产品的需求有了清晰的认识和记录，才能制定出切实可行的计划。

一、需求的记录与分类

在项目管理的丰富画卷中，需求记录和分类占据了核心的一章。这一环节如同项目的骨架，支撑着整个开发流程的结构与秩序。它不仅包括了需求的收集、分析、评审，还涵盖了变更管理、跟踪监控，以及最终的验证验收等多个关键部分。这些步骤共同确保了项目能够按照既定的方向和目标前进，同时保持灵活性以适应不断变化的环境。

回忆起我的职业生涯初期，我曾在一家初创的教育公司工作，那里由于预算的限制、对工具重要性认识的不足，以及团队规模的小巧，使得我们并未采用任何专门的需求管理工具。

在那种情况下，我不得不依靠Excel表格来记录和管理需求。我的Excel记录表详尽地包括了需求的提出方、性质、详细描述、提出人以及时间等关键信息，并按照需求的类型进行了分类，如新增功能、功能改进、界面友好型、bug修复、运营需求、接口需求等。如今回看六年前的需求记录，那些条目仿佛是时光的印记，记录着我们一步步成长的足迹

随着时间的推移，我的职业旅程带我来到了一家拥有数万名员工的全球性上市公司。在这里，我见识到了一个庞大的产品团队，从产品助理到产品负责人，全球范围内竟有超过1600名产品经理。有朋友戏称，单凭产品部门的人数，我们就足以发动一场“圣战”。

在这样的公司，我开始接触到了需求管理工具，它们的存在对于确保项目的成功至关重要。这些工具帮助团队更高效地进行需求的收集、跟踪、分析和管理。以我曾使用过的禅道项目管理工具为例，它的优势在于

• 提高效率：需求管理工具可以帮助团队更有效地收集、组织和跟踪需求，确保项目按时交付。通过自动化的需求跟踪和状态更新，团队可以实时了解需求的进展，及时调整计划，避免延误。
• 增强沟通：这些工具通常具备协作功能，允许团队成员在同一个平台上共享信息、讨论需求和提供反馈。这有助于减少误解和沟通误差，确保所有相关方对需求有清晰的理解。
• 确保质量：通过需求管理工具，可以确保需求被准确捕获并满足，从而提高最终产品或服务的质量。这些工具还支持需求的版本控制和变更管理，有助于控制需求的变更，减少因需求不明确或变更不当导致的问题。
• 支持决策：需求管理工具提供报告和分析功能，帮助管理层了解项目的实时进展和资源使用情况。这些数据支持基于事实的决策，有助于优化资源分配和项目规划。
• 风险管理：通过需求管理工具，可以识别和评估项目风险，制定有效的应对策略，降低项目失败的风险。

在大型组织中，这些工具不仅提高了需求处理的效率，还增强了团队间的沟通，确保了产品质量，支持了基于数据的决策制定，并且有效管理了项目风险。从最初的Excel表格到先进的需求管理工具，我见证了需求记录与分类方法的演变，它们在不同规模的组织中发挥着至关重要的作用。这些工具和方法的发展，不仅提升了我们对需求管理的理解和实践，也为我们在不断变化的市场环境中保持竞争力提供了强有力的支持。

二、解决方案的探索

在竞争激烈的市场中，企业必须不断创新并提供真正符合用户需求的解决方案。然而，这并非易事，因为它要求我们深入理解用户的真实需求，同时避免陷入功能过度膨胀的陷阱。在“解决方案的探索”过程中，我曾经学习并采取了一系列的研究方法，旨在确保我的解决方案既能聚焦核心价值，又能以用户为中心。后面得出解决方案重点在于：

围绕需求想解决方案，避免过度追求功能和用户体验。

• 专注于核心价值：每个产品或服务都应该围绕其核心价值进行设计。过度追求功能可能会导致产品变得复杂，偏离其核心价值，从而失去用户。
• 用户需求优先：解决方案应该基于用户的实际需求，而不是基于开发者对用户需求的假设。过度追求用户体验可能会忽视用户的实际问题，导致资源浪费在非必要的功能上。
• 成本效益：增加功能和优化用户体验往往需要额外的时间和资源。在有限的预算和时间内，应该优先考虑那些对用户最有价值的功能，以实现最佳的成本效益比。
• 避免功能膨胀：过度的功能添加可能导致“功能膨胀”，这会使得产品难以使用和维护，同时也会增加产品的复杂性和学习曲线。
• 用户满意度：用户满意度并不总是随着功能的增加而提高。有时候，简洁、易用的产品比功能繁多的产品更能获得用户的青睐。

争对围绕需求想解决方案，避免过度追求功能和用户体验。我去查阅了资料，私下尝试过许多方法，包括实地研究、文化探寻、深度访谈、概念创新、故事板、用户体验地图等，给我带来了很大的收获，同时希望这些方法也给你们带来收获。

• 实地研究：实地研究是一种通过直接观察用户在自然环境中的行为来收集数据的研究方法。研究者会前往用户的生活或工作场所，观察他们如何使用产品或服务，以及在特定情境下的行为模式。这种方法可以帮助研究者理解用户的真实需求和痛点，从而设计出更符合用户实际使用情境的解决方案。
• 文化探寻：文化探寻是指研究特定群体或社会中的文化特征，包括价值观、信仰、习俗、行为模式等。这种研究有助于理解用户的行为和偏好如何受到其文化背景的影响。在全球化的背景下，了解不同文化对产品设计和市场策略的制定至关重要。
• 深度访谈：深度访谈是一种定性研究方法，通过与参与者进行长时间的一对一交谈来获取深入的见解。访谈通常是半结构化的，允许研究者根据参与者的回答提出跟进问题。深度访谈可以揭示用户的需求、态度、感受和动机，是理解复杂问题和收集用户故事的有效手段。
• 概念创新：概念创新是指在研究的基础上，创造出新的概念或想法。这些概念可能包括新的产品功能、服务模式或用户体验。概念创新往往需要跨学科的思考和创造性的思维，以产生独特且有价值的解决方案。
• 故事板：故事板是一种视觉化工具，用于描述用户与产品或服务交互的故事。它通常包括一系列场景，每个场景都有图像和文字描述，展示用户在特定情境下的行为和体验。故事板有助于团队理解和沟通用户旅程，发现设计机会，并在设计过程中激发创意。
• 用户体验地图：用户体验地图是另一种视觉化工具，用于展示用户在使用产品或服务过程中的体验。它通常包括时间线、用户行为、想法和情感等要素，帮助团队全面理解用户旅程的每个阶段。用户体验地图有助于识别用户旅程中的痛点和机会点，从而指导设计决策。

三、需求的验证与分析

需求的验证与分析是产品开发过程中的关键步骤，它们确保团队投入时间和资源开发的功能是用户真正需要的。如何判断需求的真伪，我总结可以从用户参与、探寻范围、使用习惯、数据整理分析四个方面来判断真伪需求。

1. 用户参与

在验证需求时，首先需要与用户进行互动。以一个案例来说明：曾经我负责开发一个面向K12的在线学习平台，该平台旨在提供互动式学习体验和个性化辅导。在产品开发的早期阶段，我手上收集到用户提到的几百个需求，一时间无法快速判断那些需求是真需求，那些是伪需求。我们就打算通过一系列用户参与活动来验证需求。

首先，从公司层面我们组织了焦点小组讨论，通过公司邀请了家长、学生和教师参与，以收集他们对于在线学习平台的期望和需求。通过这些讨论，我发现家长和学校都非常重视学习平台的监控和报告功能，希望实时了解孩子的学习进度和表现。

接着，我们进行了实地研究，观察学生在家庭和学校环境中如何使用现有的在线教育资源。我们通过下线24小时监控视频发现，学生在使用过程在线教育平台学习时经常分心，而且缺乏足够的激励机制来保持学习动力。

后续，我们针对这一批学生、老师进行了深度访谈，与个别学生和教师进行了一对一的交流，以深入了解他们对在线学习平台的具体需求。教师们特别强调了个性化教学工具的重要性，希望能够根据每个学生的层次进行区分教学，比如学生的学习节奏和风格来调整教学内容。

通过这些用户参与活动，我们收集了大量的数据和反馈，并对这些信息进行了整理和分析。我们发现了几个关键的需求点：家长需要透明的监控和报告功能，学生需要更多的互动和激励，教师需要灵活的个性化教学工具。

基于这些验证后的需求，我们对产品进行了相应的调整，在后续两个版本迭代后，我们增加了家长监控面板、学生奖励系统和教师个性化教学模块。这些改进使得产品更加符合用户的实际需求，提高了用户满意度，这个案例展示了用户参与在需求验证中的重要性，通过直接与用户互动，产品团队能够准确捕捉到用户的真实需求，避免开发出与市场需求脱节的产品。

2. 确定需求的范围

曾经在Marty cagan的《启示录 打造用户喜爱的产品》一书看到过一个案例，过去20多年，Marty Cagan曾为多家一流软件企业工作，包括惠普、网景、美国在线、eBay。他亲历了个人电脑、互联网、电子商务的起落沉浮，致力于通过写作、演讲、培训帮助客户打造富有创意的产品。作者曾经和团队为某个公司开发一款产品，基本每天都会收集到新的产品需求，而且这些新的产品需求彼此之前没有明显关联性。整个团队研发了一年多，不知道自己在打造一款什么样的产品，后续只能选择放弃这款产品。

在产品开发过程中，不确定的需求范围可能会带来一系列的危害。首先，它可能导致资源的浪费，因为团队可能会在错误的方向上投入大量的时间和金钱。例如，如果需求不明确，开发团队可能会构建出用户不需要的功能，而这些功能最终可能被废弃或重写。而且这种情况在初创公司中尤为常见。

其次，需求的不确定性会增加项目的风险，可能导致项目延期和预算超支。当需求不断变化时，项目计划需要不断调整，这可能会导致开发进度的延误和成本的增加。在极端情况下，需求的不确定性甚至可能导致项目的失败。

此外，不明确的需求范围还可能导致产品质量问题。如果需求没有经过充分的验证和确认，最终产品可能无法满足用户的实际需求，从而影响用户的满意度和产品的市场表现。

为了避免这些危害，重要的是在项目开始之前进行彻底的需求分析和验证。这包括与用户进行深入的交流，使用专业的工具来记录和跟踪需求，以及在开发过程中进行持续的需求管理和验证。通过这些方法，可以确保需求的清晰性和准确性，从而减少不确定性带来的风险。

例如，采用最小可行性产品（MVP）的方法可以快速验证产品概念，减少资源浪费，并提供市场和用户数据，帮助企业更准确地了解需求和趋势。同时，通过系统化的产品需求验证，如用户访谈、调查问卷、A/B测试和灰度发布，可以确保产品功能和服务能够真正解决用户的问题，满足他们的期望。此外，全面的风险控制实操，如风险识别、评估、控制策略、监控和实施调整，可以帮助企业识别和缓解潜在的市场风险，降低产品失败的可能性。

总之，明确的需求范围对于产品需求真伪性判断至关重要。通过采用有效的需求管理和验证方法，可以降低不确定性，提高产品的成功率。

3. 了解用户的使用习惯

了解用户的使用习惯对于判断产品需求的真伪也至关重要。

以当时我们开发的在线教育应用为例，它提供了作业辅导、在线课程和学习资源等服务。最一开始我们提供了早6晚24，一天18个小时的在线答疑服务，但弊端也同时显现出来，长时间在线答疑需要客服团队轮班工作，导致员工疲劳和满意度下降，从而影响服务质量和员工留存率；企业需要支付额外的员工工资、培训费用以及因为答疑出现的加班费用，这些都导致了运营成本的增加；为了保持服务质量，我们当时不断对客服团队进行培训和发展，确保他们具备处理复杂问题和提供专业服务的能力，人力成本也大幅度增加。

后来我们通过后台数据分析，发现大多数学生实际是在晚上7点到10点之间使用平台进行学习，这表明学生在晚上进行家庭作业和复习时最需要帮助，其他时间段对用户提供作业辅导、在线答疑意义不大。针对这一使用习惯，我们当时联合课程班主任、运营人员，修改为在晚上7-10点推出了实时在线答疑和晚间学习辅导功能，让学生可以通过app和PC段和班主任进行实时沟通交流，以满足学生在这一时间段的学习需求，减少了企业运营压力的同时增加了家长对产品的信任和满意度。

因此深入了解用户的使用习惯和需求，对于产品需求的真伪判断至关重要。 它不仅能够帮助产品团队设计出更符合用户需求的功能，还能够提升用户的学习体验和产品的市场竞争力。

4. 数据整理分析

将收集到的数据进行整理和分析。你可能会使用统计软件来识别最常见的需求，或者用A/B测试来验证某些功能对用户行为的影响。

常见的电商软件通过数据整理分析来判断需求的真伪性，主要依赖于对用户行为数据的深入分析和挖掘。以下介绍一些关键步骤和方法：

• 数据收集：首先，电商平台需要收集大量的用户行为数据，包括用户的浏览历史、搜索记录、购买行为、点击率、停留时间等。这些数据可以通过网站日志、交互界面、移动应用等途径获取。
• 数据清洗与整合：收集到的数据往往包含噪声和不一致性，因此需要进行数据清洗，包括去除重复记录、纠正错误、填补缺失值等。此外，还需要将来自不同来源的数据进行整合，形成统一的数据视图。
• 用户行为分析：通过数据分析工具，如Google Analytics、Adobe Analytics、Mixpanel等，电商平台可以对用户行为进行细分和深入分析。例如，可以通过漏斗模型分析用户从浏览到购买的转化过程，识别在哪个环节用户流失最多，从而判断用户需求和行为模式。
• A/B测试：为了验证某些功能或设计更改对用户行为的影响，电商平台可以实施A/B测试。通过将用户随机分为两组，分别展示不同的页面或功能，然后比较两组用户的响应和行为，从而判断哪个版本更符合用户需求。
• 数据可视化：将分析结果通过图表、仪表板等形式直观展示，帮助决策者快速理解数据背后的含义。工具如Tableau、Power BI、FineBI等提供了丰富的数据可视化功能。
• 持续优化：电商平台需要持续监控用户行为数据，根据分析结果和市场变化不断调整和优化策略，以满足用户的真实需求。

通过深入的需求探索、精确的验证分析、对用户使用习惯的理解和数据的智能整理分析，我们可以更加自信地在产品研发的征程中迈出坚实的步伐。

这些方法和工具不仅帮助我们避免了许多潜在的陷阱，也让我们能够更加聚焦于用户的真实需求，从而打造出更具竞争力的产品。

最终，我们的目标是创造出那些在用户脸上带来满意笑容的解决方案，而不是在产品失败时感到痛苦的表情。这不仅是对产品管理艺术的致敬，也是对我们作为产品管理者的肯定。

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