未来AI一定会改变教育

过去一年里，我在大厂负责教育AI产品，从一开始只有AI的大概念，到作为小白用户使用AI产品，如ChatGPT、通义千问、Midjourney等，再到直接接手负责做一款教育AI产品，我负责的AI产品在大厂拿了年度最高产品奖项，此处并不是为了夸耀自己，而是表明自己确实是做过AI+教育的产品，深入一线，也许这样的观点会更加有价值。

我对AI的判断，经历过一个峰值和一个谷值，峰值的时候是去年上半年的时候，ChatGPT和Midjourney风生水起，好像写作和画图都不存在了，我当时认为AI一定会快速改变很多领域，但是接下来似乎就进入到一个瓶颈期，大家都在谈论AI，但是AI真的对哪些领域有重大改变吗？

好像并没有。巨大的期望之下，是巨大的失望。从我去年开始接手做AI产品，到今年上半年，一年过去了，除了基础的大模型产品之外，也没有出现啥杀手级应用。前几个月的时候，我对AI的预期降到了低谷，除了画图领域在视觉效果方面现在确实可以媲美人类最顶级的绘画师，文生文依然还是一股子八股文的味道，一眼就能识别出来，也没有出现啥特别惊艳的AI应用。

这段时间没有在做AI产品，但是我在通过AI产品帮助我提高工作效率，我发现自己对AI的信心在恢复，其中一方面的信心，就是来源于教育领域。

我认为，未来AI一定会深刻改变教育，只是这个变化不是以日或者月计算的，而是以年计算的，为啥？

我之前把AI大模型比做掌握各种基础知识，全科都能得到60分到70分的大学生，这样的大学生你让他去参加工作，马上做出行业领先水准的表现，那是不现实的，但是，你让一个大学生去辅导一个小学生或者中学生，那是完全够的。

AI应用在教育行业，会有几个大的优势。

第一个是成本，这个成本主要指经济成本。教育行业的双减把明面上的教培给停了，但是需求并不会减少，千军万马过独木桥，那么家长一定会想各种办法来提高孩子学习成绩，包括但不限于单独请私教，自己更多投入等等，现代城市里，家庭生活的成本除了日常的生活开支、旅游之外，主要就是房贷和教育开支，并且教育的开支是很大一部分，现在培养一个大学生出来那都是几百万的投入。

如果是请私教，一般来说每个老师都是分学科的，很少有能同时带两个学科的老师，即使有家长也不信任，因为人的时间总是有限的，能把一个领域做到足够好，就已经足够，两个已经很不容易，何况更多？但是AI不存在这个问题，如果用AI来辅导孩子学习，一个AI助理是可以全科优秀的，这就会极大地减少成本支出。

第二个是效率，教育行业一直以来有个追求，就是“提效减负”，做教育的不提这个词，等于没做教育。除了前面说的经济成本，时间成本其实更大，这里面包括孩子的时间成本、家长的时间成本、老师群体的时间成本等。人类之所以繁衍迭代但知识持续更新，就在于教育的传承，有些是通过人传承，有些是通过书本等传承。而提效减负的核心就在于因人而异，实现差异化教学。

我过去8年的时间一直从事的是互联网+教育的产品工作，其中思考的一个重要命题就是教育是否应该是千人千面的，还是应该是跟着大部队走，我一开始的观点是互联网教育就应该做到千人千面，但是在做的过程中我发现做不到，效果也不好，反而是跟着大部队走，一套教材统一培训这种方式效果更佳，成本更优。AI来了之后，我再重新review我的观点，还是坚信应该做到千人千面，过去千人一面只是受限于成本。

我调研过很多的老师，看看他们在教学、管理的过程中有哪些痛点，接收到的反馈就是，要是能实现学生的个性化学习就好了，班级教学的进度是统一管理的，但是学生学习能力有强有弱，老师去做辅导或者布置作业，可能出现已经会的还是继续学，不会的没有时间去学习补充，会有极大的时间浪费在里面。不知道大家有没有发现，考试成绩最终脱颖而出、出类拔萃的尖子生，很有可能更多的是靠自学，有自己的一套学习方法和节奏，这是有底层逻辑支撑的。

所有人的时间就是这么多，花在已经会的知识、题目上就是重复浪费时间，花在不会的知识、题目上就是有效补足。

未来AI可以记录一个学生会的知识点和不会的知识点，并且AI很容易举一反三，针对不会的知识点出多道题型进行巩固，让学生把更多的时间花在不会的知识点和题目上。这就会极大的提高时间的利用率，最终反应到学习成绩上。

以上就是我之所以认为未来AI一定会深刻改变教育，教育区分为使用AI技术的模式和传统教育模式。这套个性化提效的模式在电商领域甚至篮球、游泳领域都已经是广泛应用了。

先说电商，最开始淘宝是货架电商+简单推荐的模式，通过固定的分类、搜索、商品的发布时间、销量等等去推荐商品，所有人看到的商品是一样的，后来做了一个重大的改革就是实现千人千面，不同的人看到不同的商品，结果就是商品销量有很大的提升。再到后面抖音、拼多多把这个逻辑推到更加极致，索性主要就是靠推荐了。

再说篮球领域，喜欢看NBA的朋友可能知道，2014-2015年开始到现在，NBA主打空间篮球也就是所谓的“魔球”，大量地投三分球，节奏推得很快，比赛比分很高，这波风潮可以说是金州勇士队拉起来的，他们不是最早探索这个思路的球队，但是是最成功的球队。

这股所谓的“魔球”风潮呢，其实来源于数据科学的统计，一个两分球投中的概率是40%多，一个三分球投中的概率是30%多，如果以33%的命中率投中三分球，那就相当于50%的两分球命中率，如果三分球的命中率能提升到40%，那就相当于60%的两分球命中率，这比打入禁区艰难50%的命中率得分要有效得多，而且大量的投射三分球会把防守球员带到外线，靠近篮筐就不那么拥挤，反而也提高了篮下球员的命中率。

这个是篮球技术的进步带来了篮球理念的革新，最终不跟随这个趋势的球队都无法取得好的成绩。甚至NBA会有专门的数据统计某个球员在某个区域的命中率是多少，指导球员球场选择和场下训练，以提高其能力。

至于游泳领域，大家都知道今年获得巴黎奥运会冠军并打破世界纪录的潘展乐吧。他不仅仅只有有天赋和勤奋训练这么简单，我看过一个报道，说潘展乐实际上采用了非常精细化的训练方法，有多精细？精细到用设备去测量手臂划水姿势的角度的阻力大小，从而调整泳姿，最大程度减少水的阻力，所以过去1、2年潘展乐的成绩提升非常快，连续打破世界纪录。这也是技术革新带来的红利。

这个逻辑在教育行业也是一样的，未来通过AI一定会大幅提升学生的学习成绩，不用AI帮助学习的学生会很吃力，当然大家的成绩都提高了之后，相信考试的难度也会继续往上提，一轮又一轮地迭代，直到AI的红利吃尽。

AI深刻地改变教育，现在还在早期阶段，不过有一些厂商已经提前冲刺，推出AI学习机或者AI搜题等能力。

不管你的教育行业从业者，还是学生家长，我都建议你关注下AI对教育的影响，早点尝鲜，享受红利。

科学技术是第一生产力，对于教育，也是如此。

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