深度｜对话 Beta University 创始人云飞：解码硅谷科技创新 & 华人 AI 出海创业机会
这是有新 Newin 主理人 Tim 不久前与 Beta University 创始人云飞关于出海 AI 创业的对话 —— 云飞以 AI 时代华人创业者的视角，为我们剖析当下硅谷与全球创业环境的核心要素。
他提到，全球化市场对华人创业者开放，掌握中英文意味着从一开始就能直接面向全球客户，是极具竞争力的优势。
他认为，创业是“价值创造+自我表达” —— 创业不仅仅是市场需求的供给，还必须是创始人的内心表达，只有这样才能在遇到挫折时坚持下去。
在当今以 AI 为中心的创业环境中，企业的核心价值可能不在 AI 本身，而在于如何巧妙地将 AI 与现有的传统流程整合，找到非 AI 部分的创新切入点。
年轻创业者应思考如何在产品或服务中引入 AI，同时发挥传统业务中的非 AI 价值，这种差异化将是企业在未来竞争中的重要优势。
对于硅谷与全球创业环境的关键因素 —— 云飞表示，高人才密度、全球化的市场、适量的资金支持以及友好的政策环境，是硅谷作为全球创新中心的核心要素，这些要素对于全球华人创业者来说都是可以借鉴的成功经验。
以下为这次对话的全部内容，enjoy～
《有新 Newin》：今天很高兴能邀请到 Beta University 的创始人云飞，和我们一起讨论关于硅谷科技创新及 AI 对华人创业者的机会。
在正式开始之前，云飞的个人经历也非常丰富，下面请云飞简单介绍一下自己和他的主要经历。
云飞 ：大家好，我是云飞。我是在美国完成了高中和本科的学业，主修计算机。后来我在真格基金实习，跟随王强老师接触了风投领域。2017 年，我开始从事风险投资，当时正值投资的热潮。
2020 年疫情爆发，传统的线下面对面沟通无法进行，我们迅速转向线上。于是我们萌生了一个想法，希望通过某种方式为早期创业者提供更多的价值。于是，我们将过去的天使投资经验总结，创立了一个类似于“北京 VC”模式的学院。
我们的大学与传统孵化器最大的不同之处在于，我们能够为创业者提供国际人才签证。
无论你身处全球何地，如果想来美国创业，我们可以帮助你获得签证，来到美国参与创业。这使得无法因为签证问题而来到美国的人可以成功进入北美，并且接触当地的美元融资渠道。
《有新 Newin》：了解到你还在做天使投资。你在投资策略上是如何考虑的？未来关注的方向有哪些？
云飞 ：我们主要关注信息技术产业。不过，我认为未来有三个重要的朝阳行业，分别是信息技术、生命科学和能源产业。
信息技术一直以来都是提高资源利用效率的关键推动力，从资源信息的传播到资源使用效率的提升，信息技术对人类生产力的提升无疑是巨大的。
现今全球市值前十的公司中，苹果、微软、英伟达、谷歌、亚马逊、Facebook 都是信息技术领域的代表。特斯拉作为能源产业的代表，也反映出 AI 发展的瓶颈之一在于芯片，而芯片的进一步提升又依赖于电力的供给。
因此，在未来 10 到 20 年，能源公司可能会成为下一个“英伟达”，值得高度关注。
生命科学方面，它的逻辑也很简单：人类的本性使得我们渴望更长寿、希望身边的人能够健康长久。因此，生命科学也将是一个持续发展的行业。
不过，由于我的背景主要集中在信息技术和计算机领域，所以我决定在信息技术这个行业深耕，尤其是在硅谷这个环境中。
《有新 Newin》：刚刚你也提到能源行业。不久前 Sam Altman 将数据中心比作电力，期望 AI 像电力一样流动，并影响更多的应用和行业。你如何看待这个趋势以及能源领域创业者的机会？
云飞：能源行业的门槛对创业者来说确实非常高。例如，在硅谷有一句话流传：如果你想进入模型领域的牌桌，入场券是 100 亿美元。而要涉足能源领域，尤其是基础设施建设，门槛更高。如果你有硬件或能源相关的背景，专注这个领域的创业是非常合理的选择。
对于年轻创业者来说，软件行业的门槛相对较低，创新机会更多。过去 30 年硅谷的创新从搜索引擎、智能手机、共享经济到最近的 GPT，很多都是软件层面的。相比于能源行业的许可、资本等复杂门槛，软件创业是一种相对公平的游戏。
无论你是斯坦福大学的学生，只要你在宿舍里上线一个受欢迎的网站，下一步你就有机会成为下一个独角兽公司的创始人。软件行业对年轻创业者来说，确实是更具机会的领域。
《有新 Newin》：你怎么看硅谷持续保持领先的优势？与国内的创业环境相比，像北京、深圳、杭州、上海等城市，它们在创业生态上的差异在哪里？
云飞 ：我们通过投资一些公司的案例，结合与国内一些知名企业家（像 BAT 的创始人）以及硅谷本地的创业者（如 Lyft 的创始人、First Round Capital 的合作伙伴）进行交流，得出了一个共识：
硅谷的创新土壤之所以如此肥沃，最核心的原因是它拥有极高的人才密度。这是推动硅谷创新的最重要因素，甚至占据了大约 70% 的权重。
除此之外，还有三个关键要素：
第一，全球化的英语市场，硅谷的创业者从一开始就面向全球；
第二，适量的资金支持，这里的资金不会过多到让创业者变得臃肿，反而能激发他们的潜能；
第三，帮忙不添乱的政策环境；
政府的政策支持往往是适度的，不会给创业者增加过多的负担。这四点造就了硅谷独特的创新生态，而其中人才的作用是最为显著的。
《有新 Newin》：回到 AI 话题，你怎么看待这一波 AI 科技浪潮对普通人的影响？毕竟互联网行业从业者往往是技术的早期采纳者，但社会中还有很多人群还未真正接触到 AI。
云飞：从蒸汽时代到电气时代，再到互联网时代，技术的变革大概都是二三十年一个周期。回想 20 多年前，当互联网刚刚兴起时，很多人无法相信网上可以转账。
而如今 AI 时代到来，大家开始说 AI 可以帮你做这个、做那个，仍然有人质疑 AI 的能力，甚至觉得它不可行。
当然，AI 也有局限性，等下我会详细说。但从造富的角度来看，AI 这一波的浪潮绝不会比互联网的影响力小。
AI 赋予个人极大的力量，比如现在一个人就可以借助 AI 创立公司。在我们的社群里，我亲自带领创业者参与了一个为期 30 天的挑战，利用 AI 工具去构建一个可盈利的商业模式。
这个过程让大家意识到，AI 工具的实际应用能够大幅提升创业效率。我常打比方，过去 20 年互联网就像是一个大赌场，大家冲进去抢占自己的位置。
而现在，AI 这个新赌场刚刚开门，有些人已经冲进去了，而有些人还在门口观望。先进入 AI 领域的人将会获得巨大的优势，站稳脚跟后，他们的未来无疑是光明的。
因此，AI 真的为年轻人提供了无限可能，特别是对于 20 到 30 岁的年轻人来说，机会是完美的。
《有新 Newin》：除了 ChatGPT，你平时还有哪些 AI 工具推荐？你觉得这些工具的局限性是什么？
云飞：我平时写了一份免费的 newsletter，里面分享了很多我每天使用的 AI 工具。让我介绍几个吧。
第一个是 Scribe。它可以自动记录你的操作步骤，然后生成一个完整的操作指南。
比如说，你需要向团队展示如何将文件上传到 Google Drive 里的某个文件夹，以前我们可能要录视频，现在只需要用 Scribe 它就会记录每一步操作，生成一个 step-by-step 的指南，既可以发给团队，也可以分享给客户，非常高效。
第二个工具是 WonderChat。这是一个 GPT-4 的扩展，加入了网页爬虫功能。你可以把任何网站的 URL 发给它，它会自动爬取网站上的内容并提供精确的信息反馈。
比如你给它 Nike 的官网，然后问它最近最火的单品是什么，它会根据 Nike 网站上的数据准确回答，而不是像一般的 GPT 那样模糊猜测。
最后一个是 Tavis。它能模拟一个真人与用户对话，具备面部表情和语气的变化，给人一种更加逼真的互动体验。我认为这类工具未来在客服、情感劳动等领域有着广阔的应用前景。
这三个工具我觉得都很有趣，特别是后两个还比较新，国内可能还不太多见。
《有新 Newin》：过去我们在语音客服领域，很多流程都是高度规则化的，而且用户看不到画面。从用户的角度来看，他们只想快速解决问题，而客服往往受到客户满意度和留存率的指标限制，不得不跟用户“唠嗑”很久，而带有画面感的互动体验，确实能让用户感觉更舒适，也更人性化。
你提到了 AI，尤其是 OpenAI 和 ChatGPT。站在大模型的角度来看，你觉得现有的 Transformer 架构是否还有进一步发展的空间？还是说未来需要新的架构？
因为 OpenAI 之前发布了 o1 系列模型，很多人将 GPT 系列和 o1 系列分别比作理性脑和感性脑，你怎么看？
云飞：其实，Transformer 架构到现在，OpenAI 自己也面临着一定的压力。几个客观事实摆在这里：首先，它在二级市场的融资并不算顺利。尽管它还没有上市，但已经开始筹集资金，目标是 1500 亿美元。
然而，融资过程并不如预期的顺利。为了进一步吸引投资者，Sam Altman 也在继续推动“超人工智能”（ASI）的概念，不断扩大泡沫，以提振资本市场对 OpenAI 的信心。
Sam 的愿景更像是构建一个高度集中的“花园”，而不是走开源路线。而它的竞争对手，如 Anthropic 也在紧追其后。
我们看到，OpenAI 尽管拥有先发优势，投入了大量资源和资金，但在新模型的迭代上并没有带来特别惊艳的提升，反而更像是在与资本市场打交道。
而且，核心团队的一些关键人物也已经离职，比如 CTO Mira Murati 以及几位联合创始人和高管的相继离开，给 OpenAI 的组织带来了不小的挑战。
在我们看来，Transformer 架构通过堆积资源和资金来扩展的做法，已经逐渐接近其极限，能看到它的天花板了。
《有新 Newin》：Altman 最近也提到，OpenAI 可能会建设自己的数据中心。毕竟数据中心的资本投入巨大，固定成本也非常高。站在创业者的角度，你认为应该如何调整创业策略？你之前也提到软件产品的成本较低，未来的发展空间更大。
云飞：是的，你的问题很有意思。数据中心这种庞大的基础设施建设，普通创业者当然不太可能涉足。
我们可以借用电力与 AI 的比喻：如果你要搞发电厂，那相当于做芯片或数据中心；再往上一层是配电公司，比如现在的大模型公司；而电灯泡则是各种 AI 应用。
作为创业者，应该从电灯泡、收音机或洗衣机等较为轻量化的产品入手，而不是试图去搞配电公司或发电厂。
我们看到现在的发电厂和配电公司基本上是几家大公司独占市场。奥特曼也在朝着发电厂的方向前进，他不仅满足于做配电公司，甚至可能有一天会涉足芯片领域。我不会对此感到惊讶，因为他希望掌握产业链的上游，成为整个生态的核心驱动力。
《有新 Newin》：这让我想起了特斯拉与爱迪生的电力之战。从爱迪生发明灯泡到真正商业化并进入每家每户，经历了很长的周期。对普通创业者而言，他们可能更多是消费电子的发明家，比如发明电饭煲、数码相机或 MP3 等小型应用。站在商业化的角度，你是否观察到哪些比较成功的应用或案例？
云飞：在 AI 领域，目前大部分利润都被英伟达这样的芯片厂商赚走了。软件层面，真正赚钱的公司寥寥无几，尤其是在 ToC（面向消费者）的领域，几乎没有太多的营收亮点。
唯一能够脱颖而出的 ToC 例子就是 ChatGPT，但它其实并不是一家 ToC 公司，而是大模型公司顺带推出了一个面向消费者的应用。
相比之下，ToB（面向企业）的公司在商业化上表现得更好，尤其是那些能够帮助企业降本增效的 AI 工具。
比如 Craster 这样的公司，将人力资源外包服务结合 AI，提高了效率，甚至能够模仿美国本土的口音，极大提升了客户体验。
所以，现阶段大钱还是被芯片厂商赚走了，而在有限的软件营收中，ToB 公司表现得更为出色。
《有新 Newin》：你提到北美的 SaaS 市场非常成熟，很多华人创业者在发达市场也有不错的表现。你每个季度都会孵化很多项目，65% 是华人团队。你认为华人创业者的独特竞争优势是什么？尤其是在跨境团队中，研发放在国内，而市场在北美的这种模式。
云飞：华人创业者有几个明显的优势。首先是供应链能力，特别是在制造实体产品方面，这点非常强大。
其次，华人公司在短视频和娱乐类内容的创作上表现得非常出色。举个简单的例子，我们在中文渠道雇佣剪辑师所需的精力大约是英文渠道的三倍。
原因是两边市场的竞争激烈程度不同。你可以看看中文版的抖音和国外版本的抖音，两者的内容水平完全不在一个量级上。
另外，在智能硬件和机器人领域，华人也有很强的优势。比如机器人、机械臂等稍微复杂的硬件设备，华人在这方面的技术积累也很深厚。
所以，如果你走硬件路线，建议充分利用好供应链优势；如果走软件或内容路线，那么可以将国内市场的一些高效打法带到欧美市场，往往能取得非常好的效果。比如像中文在线，他们做的短剧出海项目，效果就非常好。
我还想再补充一点，华人创业者的另一个巨大优势在于中英文的双语能力。全球使用英文和中文的人口加起来已经超过了世界人口的 75%，所以如果你能掌握这两种语言，全球化的市场从 day one 就对你开放了。这对于华人创业者来说，真的是一个非常激动人心的时代。
《有新 Newin》：全球化的团队从一开始就有更大的市场潜力，他们的发挥空间也更大。如果一开始只在国内做 MVP，后期再转向海外市场，可能还要经历一个调整和适应期，这个过程的时间和机会成本都很高。
现在 AI 更多是赋能 ToB 领域，已经有一些项目拥有了先发优势。那么，对于那些正在上牌桌的新晋创业者，你觉得他们该如何与这些“创业老炮”竞争？需要特别注意哪些方面？
云飞：我觉得首先要明确一点，创业其实是一种基于价值创造的自我表达。价值创造这一点大家都能理解，就是供需关系嘛，找到市场需求，提供解决方案，这是一种相对科学的创业逻辑。
但另一个重要因素就是自我表达，作为新的创业者，你必须回到内心，思考你所看到的世界是什么样的？你想做什么样的事情？什么能真正让你感到兴奋？
如果你只关注价值创造，而忽略了内心的自我表达，一旦遇到挫折，你可能就会选择放弃。
很多创业公司倒闭，往往是因为创始人失去了继续战斗的动力。所以，创业不仅仅是一个外在的市场机会，还必须结合内心的驱动力。只要你能将自我表达与价值创造相结合，无论面对“老炮”还是新晋对手，你都会有很大的胜算。
具体到操作层面，我建议年轻创业者思考一下，在 AI 时代，你的公司里有哪些非 AI 部分是核心价值。
例如，发邮件本身是一个非常传统的操作，不需要 AI，但如果你能开发出一个让 AI 产出的文字无缝整合到工作流程中的工具，那你就找到了一个极具价值的切入点。你不再需要将生成的内容复制粘贴，而是可以一键完成发送。
因此，我们的建议是：明确公司中的非 AI 部分是什么，它们将成为你公司独特的价值点，然后再利用 AI 进行创新和优化，这样才能真正让你的产品脱颖而出。
作者：有新Newin提供前沿领域商业洞见与资讯
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