从运维到运营：喝咖啡不是梦，IT 运维即将“改头换面”
近日，首届IT运营新世界大会在京召开，一群新兴企业宣布成立ITOM联盟。尽管在产业链相对成熟的IT领域，大部分企业的平均年龄不到“三岁”，但其核心技术团队却多出自百度、腾讯、阿里等知名互联网企业，且几乎聚齐了IT运维圈里的“老兵”。而且不远的将来，这些企业将共同借助大数据、云计算、人工智能、可视化管理等技术撬动运维理念的变革，彻底改变IT运维“背锅”的职业宿命。
ITOM联盟的成立，已经在IT运维领域掀起不小的涟漪。特别是，这些新兴企业不仅正受到金融、电信、互联网用户的广泛关注，还得到了不少传统行业用户的信任，以及资本的青睐。为了更好地了解科技与IT运维发展的相互关系，我们在会后特别采访了北京优锘科技CEO陈傲寒、天旦网络科技CEO杨光辉、博睿数据CTO孟曦东、数人云CEO王璞、北京云集智造（灵犀）CEO朱品燕，以及日志易CEO陈军等企业的相关负责人。
ITOM联盟能让运维工程喝上咖啡吗？
IT运维工作是不是一个好工作呢？记者曾就这个问题进行过一次职业满意度调查，得到的结论是：90%以上的运维工程师感觉自己工作压力大，且难体会到成就感。大多数运维工程都有过类似的感受：当业务的运转风平浪静时，没人知道运维团队在背后付出了多少努力；然而一旦业务的运转出现一丁点儿问题，大家就都会觉得运维没干好。作为一个必须24小时实时关注业务、工作量巨大且常常需要“背锅”的职业，大多数运维工程师很难获得职业成就感。
和其他IT运维领域的厂商所组成的联盟不同，ITOM联盟成员企业的CEO、CTO很多曾就职于知名企业的IT运维部门，具有近10年甚至超过10年的相关从业经验。可以说，对于运维工程师的“心酸”，他们感同身受。大多联盟成员认为，想改变现状需要依靠“更懂运维”的一群人去共同努力，帮助用户的IT运维部门完成运维理念、运维能力的升级，用技术让IT运维工作变得更轻松、让运维工程师有更多的精力依靠运维工具发现业务创新的可能，从而提升岗位价值，最终实现他们曾经的理想——“喝着咖啡做运维”。
作为ITOM联盟的发起者，北京优锘科技CEO陈傲寒认为当下IT运维领域正处在一个关键的历史时期。传统行业的“互联网+”转型会让IT系统运维的复杂化更为严峻，依靠单一的产品、技术，或是单纯依赖人的经验，都不可能解决这种复杂化带来的运维难题，它更需要大家群策群力、解决IT管理不同领域的问题，例如如何利用深度机器学习去替代基础运维，如何依靠大数据分析能力快速发现潜在的风险，如何通过可视化运维将运维与运营结合在一起。
“运维”到底会怎么变？
曾经在谷歌就职的数人云CEO王璞告诉记者，国内金融、电信等领域的用户对运维部门的要求常常是四个“9”的标准，但为达到这个运维目标企业需要投入的人力、物力、财力往往非常大，然而从业务体验的角度看，稍许降低标准非但不会影响用户的体验还能节省大量成本，重要的是还可以让运维部门为业务创新留出实验的精力，实际上谷歌新业务的实践就受益于这种运维理念的改变。目前，国内传统企业的“互联网+”转型诉求比美国企业还要强烈，运维、运营能力必须结合才可能有成功的机会，这也是为什么整合了大数据、云计算能力,采用主流的Docker容器技术的轻量级PaaS平台数人云操作系统能很快受到金融行业用户关注的原因。
企业的运维理念需要改变，运维工程师本身的关注点也需要改变。天旦网络科技CEO杨光辉的观点是，如果你身处一个正在进行“互联网+”转型的企业中，想让自己的工作受到重视，运维人员在给企业提方案的时候必须打破从技术出发考虑问题的模式。以数据化运维的误区为例，大家都承认数据不可缺少，但过去却认为任何数据都是可控的，然而事实上数据天生是不平等的，每一种数据背后、都有不同的意义和价值可以挖掘。从同样的运维数据中，面向不同的业务需要，也能看到不同的价值。
“从IT运维到IT运营，其本质一定是从被动到主动的变化。”灵犀CEO朱品燕指出，IT运维人员必须慢慢习惯从幕后站到舞台之上，习惯为企业的业务提前做规划、做设计。灵犀的创业团队主要来自百度，曾经见证了百度从几十台服务器发展到几千台服务器的全过程。朱品燕的体会是，“背锅”的经历反而让他们发现提前做好数据规划、流程自动化的规划的重要性，因为只有做到这一步才可能发现整体IT基础设施的数据价值。而当他们将自己的这种感受和经验沉淀到灵犀运维产品的平台上后，主动通过后台数据进行预测、主动提前发现问题的能力也确实帮助他们快速获得了目标用户的信任。
大数据分析、机器学习能帮上运维工程师吗？
运维的能力要变，运维工程师的命运会不会也能发生转机？
朱品燕表示，他们正在通过技术创新给运维人员的职业成就感提供最本质的保障。他们的产品在保障效率、成本、质量这些基本要素，还能利用大数据分析能力提供预测，以及节能测算等。让更多中小型企业或传统行业企业的运维水平大幅提升，能够与BAT这样的互联网企业对接。
机器学习对运维的影响是巨大的。ITOM联盟成员企业普遍认为自动化运维讲了很多年，但在技术上只实现了批处理，就是把原来手工操作变成程序化操做，但到实际决策时还需要人来做定夺。但如果利用深度机器学习技术，运维人员的经验就可以沉积下来成为机器的经验，大量的基础运维工作就可以用机器替代人工，从而解放人力。运维工程师才可能有时间边喝咖啡边工作。
在博睿数据CTO孟曦东看来，数据化运维的变革还不仅仅是大数据分析、机器学习这些技术的引入，关键还在于如何通过数据让企业了解真实的业务表现、客户体验。这不是对运维数据的浅层次分析和结果展现，而是要让数据的价值更直观地为企业提供信息，如它的用户当下出现在什么地方，正以什么样的情况访问业务等。
就像ITOM联盟成员所看到的趋势，从IT运维到IT运营，将是整个业界的一次重要升华。突破“互联网+”转型的迷惑，帮助中国企业获得IT管理能力的提升，将是个任重道远的工作，也需要更多有识之士的参与。
关键字：产品运营, 运维
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