从0到1，如何构建企业微信指标体系

随着私域流量运营与企业微信运营的逐步加深，如何实现精细化运营和数字化运营变成了企业微信运营平台搭建绕不过去的坎，今天如何构建企业微信指标体系，供大家参考。

通常我们讲述的指标是对当前业务有参考价值的统计数据，换句话说，不是所有的数据都叫指标；指标的核心意义是它使得业务目标可描述、可度量、可拆解；常用的指标有PV、UV等。

指标可分为原子指标和派生指标，按照笔者的理解，原子指标就是不加任何修饰词的指标，又叫度量，例如订单量、用户量、支付金额等；衍生/派生指标就是在原子指标上进行加减乘除或者修饰词的限定等等。

派生指标是对原子指标业务统计范围的圈定，例如：昨日境外输入病例、网站近一周的访问量等。

衍生指标是基于原子指标组合构建的，例如：客单价= 支付金额 /买家数。

指标体系是从不同维度梳理业务，并将零散单点的具有相互联系的指标，系统化地组织起来；其中，维度分为定性维度和定量维度，定性维度主要是文字描述类，例如姓名、地名等；定量维度主要是数值描述类，如工资、年龄等。

举个例子：下面的某电商商品，就有商品的sku、价格、订单量、库存量这些就是原子指标，以此衍生出来的客单价、累计评价等就是衍生指标。

一、完整的指标体系

指标类型、指标名称、指标含义、指标加工逻辑、统计维度、统计周期。

1. 指标类型

指的是如何对指标进行划分，比如电商经常用的“人-货-场”，那么按照人的类型就可以划分为“注册用户、购买用户、复购用户、流失用户”，这儿可以进一步的往下进行拆解。

2. 指标名称

这里的指标名称应该对事物描述的变化进行准确的度量，简单来说，就是看到这个指标名称就知道所指的事物，比如：“首次交易用户数”这个能准确的衡量什么样的用户什么时候产生的交易。

3. 指标含义

对指标名称进行的解释，在做指标建设经常出现同名不同义、同义不同名的情况，所以需要对指标进行解释，比如公司同时有基金业务、有银行理财业务、有贷款业务、那么这些业务对新用户的定义就完全不一样。

基金业务的新用户为首次购买基金的业务、理财业务的新用户为首次购买理财产品的用户、贷款业务的新用户则为首次进行贷款的用户，那么这个时候就要明确指标含义。

4. 指标的加工逻辑

这里更多的是取数的逻辑，不管是业务分析师、还是数据工程师，同样的指标在不同的系统可能存在不同的存储逻辑，那么这个时候就要来明确指标如何进行取数，或者叫加工。

比如，企微粉丝数，在腾讯企微后台显示的实际上为企微账号下销售与客户的关系数，但是在实际业务中经常出现同样的客户会被多个销售添加的情况，那么这个时候就需要明确企微粉丝的加工逻辑。

5. 统计维度

这个是指对指标的衡量维度，比如按照企微账号、业务线、产品线、销团队等等。

6. 统计周期

一般来讲为日、周、月、季度、年，或者近3天、近7天、近14天等等，这是一个很典型的按照上述维度进行划分的例子。

二、评估业务现状和痛点

进行商业分析和数据分析经常用的一个思考和行的框架其中一个就是“麦肯锡的7步法”。

有了这个框架我们在具体来看如何进行分析现状。

举个例子：目前企业微信在运营的过程中经常碰到的一个问题就是知道新增加粉丝量、也知道最后的交易订单量，交易用户数等等交易信息，但是不清楚的是中间发生了什么，如何去优化，那么就形成了运营过程的盲区。

顺着这个问题我们进行拆解。

三、明确问题和分解问题

目前有新增粉丝数据，有交易成单数据，中间过程数据无法有效监控。

企业微信运营流程可分为5个过程销售添加用户-销售引导用户心智-销售推荐产品-用户购买-二次或多次推荐-用户购买-用户流失。

四、梳理业务流程

首先来看企业微信的转化逻辑，从公域引流到私域进行二次或者多次营销，按照2a3r的转化逻辑可分为以下5个模块（拉新、促活、留存、转化、裂变）以此按照这5个模块拆解指标。

如下图所示：

按照这5个大块分别对粉丝拉新、企微促活、社群管理、企微交易、企微裂变和运营分析进行指标拆解。

举个例子：粉丝拉新可以按照流程分为新增粉丝、流失粉丝、净新增粉丝，以此元指标衍生出二级指标累计新增粉丝数、累计流失粉丝数、存量粉丝数，从原指标和二级指标衍生三级指标：加v率，粉丝流失率、昨日新增粉丝流失率、等等不断的进行拆解。

五、梳理衡量核心业务节点的指标

这里就不得不提到北极星指标，北极星指标也叫唯一关键指标（OMTM，Onemetric that matters），是产品现阶段最关键的指标。

如果此指标变好说明公司此时的产品正在健康向上发展，比如网易云音乐就把“总听歌时间”定为自己的北极星指标，当用户的总听歌时间上来了一方面代表用户的价值在提高与此同时产品的商业价值（广告、vip）也在提高。

那么，企微业务GMV=（新增粉丝数+存量用户数×复购率）×件均，以此我们发现企业微信运营的业务流程中，这几个节点至关重要：

• 新增粉丝数，这个涉及到转化的私域流量盘子有多大
• 复购率，这个涉及到业务的转化效率和转化路径
• 件均，这个涉及到对整体业务的提升

那么我们在建立分析指标的时候就要对这些指标重点关注和监测。

六、指标定义及统计维度

按照上述的指标进行明确定义和含义，接下来对统计维度就进行划分，比如，

目前有基金、保险、股票3条业务线，5条产品线、7个线上销售团队，就从业务线、产品线、销售团队来划分统计维度，按照日、周、月来的统计周期来去监测指标。

七、构建完整的从过程到结果的指标体系

本文作者林白的笔记 。

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