网络经营原理——大数据（下）

大数据的精髓

一，所有数据而不再是随机采样

19世纪以来，当面临大量数据时，社会都依赖于采样分析，但是采样分析是信息缺乏时代和信息流通受限制的模拟数据时代的产物。以前我们通常把这看成是理所当然的限制，但高性能数字技术的流行让我们意识到，这其实是一种人为限制。与局限在小数据范围相比，使用一切数据为我们带来了更高的精确性，也让我们看到了一些以前无法发现的细节——大数据让我们更清楚地看到了样本无法揭示的细节信息。

二，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度

直到今天，我们的数字技术依然建立在精准的基础上。我们假设只要电子数据表格把数据排序，数据引擎就可以找出和我们检索的内容完全一致的检索记录。这种思维方式适用于掌握“小数据量的情况”，因为需要分析的数据很少，所以我们必须尽可能精准的量化我们的记录。

达到精确需要有专业的数据库。针对小数据量和特定事情，追求精确性依然是可行的。但是，在大数据时代，很多时候，追求精确度已经变得不可行，甚至不受欢迎。大数据纷繁多样，优劣掺杂，分布在全球多个服务器上，当我们有海量即时数据时，绝对的精准不再是我们追求的主要目标。拥有了大数据，我们不再需要对一个现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向即可。当然，也不是完全放弃精确度，只是不再沉迷于此。适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。

三，挖掘相关关系的好处，放弃寻找因果关系的传统偏好

寻找因果关系是人类长久以来的习惯。即使确定因果关系很困难而且用途不大，人类还是习惯性地寻找缘由。相反，在大数据时代，我们无需再紧盯事物之间的因果关系，而应该寻找事物之间的相关关系，这会给我们提供非常新颖且有价值的观点。相关关系也许不能准确告知某件事情会发生，但它会提醒我们这件事情正在发生。

大数据告诉我们 “ 是什么 ” 而不是 “ 为什么 ” 。

我们不再需要在还没有收集数据之前，就把我们的分析建立在早已设立的少量假设基础上。我们大部分的习俗和惯例都建立在一个预设好的立场之上，那就是我们用来进行决策的信息必须是少量、精确并且至关重要的。但是数据量变大、数据处理速度加快、而且数据变得不那么精确时，之前的那些预设立场就不复存在了，因为数据量极为庞大，最后做出决策的将是机器而不是人类自己。

模拟时代的数据收集和分析极其耗时耗力，新问题的出现通常要求重新收集和分析数据。数字化的到来使数据管理又向前迈出了重要一步。数字化将模拟数据转换成计算机可读取的数字数据，使得存储和处理这些数据变得既便宜又容易，从而大大提高了数据管理效率。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术等。

虽然数字化是促成向大数据转变的重要原因，但仅有计算机的存在却不足以实现大数据。数据化意味着我们要从一切太阳底下的事物中汲取信息，甚至包括很多我们以前认为和信息根本搭不上边的事情。

大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。

20世纪，价值已经从实体基建转变为无形资产，从土地和工厂转变为品牌和产权。如今，一个新的转变正在进行，那就是电脑存储和分析数据的方法取代电脑硬件成为了价值源泉，数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石，虽然数据还没有被列入企业的资产负债表，但这只是一个时间问题。

大数据标志着人类在寻求量化和认识世界的道路上前进了一大步。过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了。拥有大量数据和更多不那么精确的数据为我们理解世界打开了一扇新的大门。

《网络经营原理》正是这样一本继网络经营系列文章（对微商、电商、自媒体和传统企业互联网化转型管理、案例事件、培训咨询等网络经营活动观察思考分析以及实践研究形成的整体观点、运营实效和营销推广经验的系统概述，突破思维，探索规律，前沿技术实战观念）之后企图以连载的方式揭示和展现网络经营基本原理和解决方案的书稿。

文／崔振国简书

关键字：产品运营, 大数据

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