商品分析 ---- 最优组合提升销量

对于电商来说，产品的销售即公司的业务，如何了解产品销售情况、如何进行产品数据的采集和分析，对电商运营至关重要。

产品分析的最终目的就是提升商品销量，首先要了解用户的需求，知道用户要什么，哪些产品受欢迎，进而根据这些数据指导产品优化和活动推广。这也是为什么要做产品分析的原因。

那么产品分析可以分析哪些数据，如何运用这些数据指导产品运营呢？对此我们为大家详细介绍一下。

产品分析了解网站商品的整体销售情况

首先产品分析了解网站商品的基础数据。通过产品分析，了解产品的浏览量、点击量、订单、入篮量、购买用户数等信息。帮助企业了解不同商品、不同品牌用户的关注度、购买力等信息。通过这些数据判定产品及用户的关注度。如下图所示：

通过上图我们可以看出某段时间网站整体的销售额、订单及产品的浏览、入篮、购买情况；并能直观展现销售额 TOP10 的分类和产品。这些数据为我们分析出用户的喜好。

其次，产品分析了解商品的生命周期变化。通过对商品 / 品类的热度分析，观察浏览、购买等相关数据波动曲线，了解商品的生命周期，比如某商品的热卖时长等。如下图所示：

从上图我们可以观察到这一商品某段时间内的浏览量、入篮量、订单量等数据，通过对比浏览量和购买量数据分析商品的生命周期，比如什么时段最受欢迎，什么时段商品开始遇冷。而这些数据可以为一些促销活动提供营销依据。

产品分析掌握用户需求，指导产品运营优化

通过产品分析，更深层次的了解用户喜好、用户的购买力、产品关注度等信息。由于不同的指标反映不同的情况，透过数据指标的变化发现商品中存在的问题。

首先我们先了解一下各项数据指标所代表的意义：

浏览量、用户数：反映出商品的关注度、兴趣度高低。

入篮量、入篮率、入篮 UV(UV 比率 ) ：反映用户实际购买情况，比如放购车多长时间就实现转化等。

收藏量：反映出用户的喜好程度，用户的收藏行为暴露了用户的喜好。

以上这些数据直观展现了每一件商品的实际情况，透过这些数据去发现问题，比如哪些商品卖的多，哪些商品看的多卖的少，哪些商品经常被收藏但转化不高等等。通过结果去分析原因。

其次，如何透过数据分析指导产品运营优化呢？我们结合三张图来看。

图一：（ 3 款商品的数据图）

从上图中可以看出：商品 A 的浏览量最高，但是二跳率不高；商品 B 、 C 浏览量一样，但是商品 B 二跳率最高。

那么这个结果说明什么呢？先看浏览量，这个反映出用户的喜好，说明商品 A 受欢迎，或者商品 A 所在的位置好，关注程度较高所以点击的次数就多；商品 B 、 C 浏览量虽相同，但是比较二跳率，说明商品 B 更受欢迎，二跳不高可能是商品的位置不够明显。

透过结果我们可以对商品的位置进行适当的调整，对站内商品进行优化，调整页面布局，将热卖的产品，或用户搜索频率较高的商品，摆放在显眼的位置，吸引用户的眼光，同时也让用户不费吹灰之力就能找到想要的商品，让用户的体验更好。

图二： （ 3 个商品类别数据图）

产品分析还可以了解哪类商品关注度较高。上图就直观的展现出结果：商品 C 类浏览量最高，商品 A 、 B 二跳率虽高，但是浏览量较低。这说明 A 类别是比较受大家欢迎的，我们可以考虑在进行活动推广时，将此类别的商品作为热销的活动之一。

图三：（商品品牌数据图）

我们知道产品分析不仅了解到商品的关注度及用户喜好，还可以分析到品牌的销售情况。进而我们了解到用户喜爱的牌子，掌握用户的行为。如下图所示 , 我们可以看到在品牌 A 的浏览量、二跳率、入篮量等各项综合指标都高于品牌 B ，很明显品牌 A 才是用户最受欢迎的。

我们掌握了用户的喜好，可以考虑可以对商品精准的推荐，其次还可以进行关联产品的推荐，如搭售相关的产品。比如某用户浏览了某一品牌电脑，那么跟这个品牌有关的商品都可以推荐给用户。

可以说产品分析目的就是将商品卖给真正有需求的用户。做好产品分析让用户的购物体验更便捷、更高效。既增强了用户的粘性，又提升了商品销量。

作者： 99click 商助科技，第一家获得互联网营销数据分析专利的服务提供商。国内第一家互联网广告监播服务机构 , 领先的 APP 、 PC 、微信站、 Wap 等跨屏、全渠道一站式解决方案提供商。了解更多干货，请关注微信公众号 cn99click 。

2017-2-14 16:17

来源：互联网分析沙龙

关键字：产品运营, 商品

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