关于运营商做大数据的思考

写在最前面：本人现在正在三大运营商中的一家，从事大数据应用相关方面的工作，最近和一些同做大数据相关的同事沟通，有一些关于运营商做大数据这件事的感谢，也算是自己的一些思考，仅当做一点思考，大家看看即可，不必当真。

2011年麦肯锡发布了关于大数据的第一份报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》，从此之后大数据的概念开始一发而不可收拾。

大数据是什么，我的解释就是在有限的计算资源和有限的时间内无法得到计算结果的数据体量。当然大数据不只体现在存储容量上，还包括数据类型多、计算时间长等各个方面。在这个互联网时代，伟大的公司本质上都是通过数据打江山的。如果百度没有中国网民的搜索数据，他如何进行自身的发展。如果阿里淘宝没有中国网民的购买数据，他如何发展自己的B2C品牌，如何构建以芝麻信用为体系的一系列互联网金融生态。如果腾讯没有中国网民的社交数据，也就没有现在的腾讯游戏、社交这样的腾讯系生态。数据的沉淀、积累、利用是互联网巨头BAT致胜的法宝。

随着大数据在中国的火热发展，从大数据的数据存储到大数据的数据挖掘，数据中存在的潜在价值是我们不可忽略的重要内容。老掉牙的沃尔玛尿不湿和啤酒打包销售的例子就是大数据数据挖掘中的典型应用。三大运营商掌着中国所有使用手机或上网用户的数据，也开始寻求大数据方面的应用。和传统行业或者互联网行业所拥有的大数据不同，运营商可以说是数据传输的管道，运营商所拥有的数据是全方位的数据。用户的基础信息数据、移动位置数据、上网信息数据、通信消费数据等等，运营商将每一个人的所有数据通过userId进行了完美的整合。不同于其他行业数据受制于具体的行业细分，运营商具备了数据整合方面的最大优势。但同时，不同于互联网公司的体制、技术优势。如何将如此全面的数据变成有价值的内容，这是运营商目前面对的巨大问题。

举一个简单的例子来说，针对运营商掌握的数据，提出了一种变现价值应用。将全网用户数据进行分析，对每一个用户打标签。针对用户的信息、位置、上网数据，对用户的行为偏好进行标示，行成不同的人群，可以进行有针对性的营销。但是这其中就会有一个很严重的问题，运营商在没有客户需求的前提下，按照自己的想法对用户进行行为偏好的标示，这些标签是否有价值？是否可以直接使用，达到最初的目的呢？这就像一个大boss突然灵光一闪，拍脑门出来一个产品一样。没有进行用户调研，没有具体的需求，从而形成了一个自以为是的产品。这个产品实际落地后真的有用户么？真的有市场么？This is a problem!

精益创业中讲究对价值的假设、验证、MVP产品落地再迭代的过程。那么在运营商的大数据变现应用中，这种模式实现了么？受制于现有的体制，运营商是无法做到的。毫不客气的说，运营商在现有的情况下，只是一个数据的收集者，空有一身数据不知道如何去用。这才是大数据时代最大的悲哀，知道大数据有价值，但是不知道如何挖掘其中的价值。

我们一直在说，产品是什么，产品的本质就是用来解决用户的问题，满足用户的需求的。没有需求的产品是不可能成功的。如何通过数据优势，精确发现用户的需求，通过需求有针对的利用好大数据，才是运营商做好大数据的关键。

在大数据的这条道路上，运营商还有很长的路要走。

本文作者：记小忆 微信订阅号：小Q龙门阵（xiaoQtalk）

关键字：产品运营产品运营, 数据, 大数据, 运营商

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