解读用户运营新模型“ARGO”

行僧 2023-07-22 15:07:15

今天给大家介绍一个最近产品运营圈比较火的用户运营模型ARGO，将从以下几个方面展开：

什么是ARGO模型
ARGO模型与AARRR模型的区别
ARGO具体该怎么用

01 说在前面的话

1. 什么是用户运营？

以用户为中心，通过量化用户旅程中的关键场景的关键行为，对用户进行生命周期阶段的划分以及人群的细分，针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群，制定的运营目标，并通过工具和手段为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标。

简单来说就是用户运营通过各种手段与渠道将产品与用户联系起来并持续不断的维护这种关系。

2. 用户运营的目的是什么？

注册用户规模：实现产品目标用户量最大化；
活跃用户规模：保持用户适当活跃频次，并在产生需求时第一时间想起产品；
用户商业化：通过用户来实现产品、服务的营收目标。

02 针对用户运营的ARGO模型

1. ARGO模型的概念

ARGO模型是一个以用户为中心的运营模型，通过量化用户关键场景的关键行为，对用户生命周期各阶段进行划分和人群细分，从而制定不同的目标，通过一定工具和手段为用户提供差异化的服务来实现制定的目标。

2. ARGO和AARRR模型的区别

之前老僧为大家讲解过AARRR模型，两者都是针对用户生命周期的运营策略，两者有什么区别呢？

增长黑客中的海盗模型（AARRR）是针对用户生命周期寻求增长的一套思维模型，但是ARGO是在增长停滞，或者增长乏力时（也就是产品的存量阶段）的一套运营模型，它是基于用户生命阶段落实到具体操作的层面，在保证运营目标完成的同时，不断的提升用户生命价值LTV。

换句话说，海盗模型是一个寻求增长的运营的模型，而ARGO模型就是针对增长不力的具体行动。

3. ARGO模型解读

ARGO模型主要是帮企业设计用户运营目标及策略，从Acquisition获客转化，Retention活客粘客，再到Growth创造价值，构建起Open开放的用户运营平台，整个模型是在用户开始使用产品时开始，在每个阶段为用户提供个性化的需求，在正确的时间通过正确的运营策略和触达动作，追求用户的运营效率和利益最大化。

1）获客转化阶段

该阶段的主要目标是向用户传递产品的价值并完成用户转化，通过转化和沉淀用户，用户关键信息准确定义产品目标人群从而优化市场获客战略，分为三个方面，主要是用户度量，用户细分和用户触达，对于以上三个方面官方给出的角度是以下方面：

用户度量：

就是建立起数据运营指标体系，通过对关键的场景、用户行为、对用户生命周期进行测量和分析，把握用户的个性化需求。在获客转化阶段，涉及到的数据运营指标要包括渠道规模、拉新能力、渠道转化质量以及渠道留存。

用户细分：

可以是根据用户属性、用户偏好以及具体的用户行为进行分群，个性化运营触达的前提就是要正视用户群体的差异化。用户不是模糊笼统的一个整体，需要通过更精细、更多维度标签下的分群，才能触达营销更精准，让用户在服务体验中感到被重视。

用户触达：

是通过选择合适的用户触点、触达方式，在合适的时机触达特定的用户人群。在获客阶段，主要围绕着注册引导和开屏活动，在用户注册过程中对短信验证、邮件验证、第三快捷登录及注册退出进行挽留提示等。

2）活客粘客阶段

这是精细化运营中最核心的阶段，只要目的是找到用户留存的关联性因素，在这一点上，我们必需承认不同用户的个性化需求，找到用户关键行为和行为属性，与用户活跃度和留存率的关联度，不同属性的用户在活跃和留存上的关联度。这也是我们在上面提到的用户分群，基于分群后的运营触达有没有效果。

该阶段目标主要有三个：

通过更加合理的用户路径，引导用户发现产品价值，形成使用习惯。
通过日常运营，为用户带来个性化的体验，促进用户留存，活跃和忠诚，
定位用户流失原因，防止用户沉默，召回流失用户，唤醒沉睡用户，对无法召回的用户做到０投入。最值得注意的是该阶段必须让用户找到啊哈时刻，要注意一切影响用户啊哈时间的关键点，及时做出修正。

3）创造价值阶段

引导用户进行产品价值的互换，实现用户生命周期内价值利益最大化，价值交换比如付出时间精力，金钱物力收获相关服务等等，

注意力类产品（比如字节跳动旗下的今日头条、抖音）：用户通过自己的时间消耗交换平台的内容、娱乐等；交易类产品（比如京东自营、天猫商家、支付宝）：用户付费购买平台提供的实体或虚拟商品；效率工具类（比如地图、钉钉、网易邮箱、易观方舟）：用户通过付费订阅平台提供的工具及提效类产品服务。

在这个阶段，负责人要随时关注到不同功能，用户关键行为及行为属性与价值交换的关联度同时也要关注不同运营活动，不同属性用户，还要不同触达策略与用户的进行价值交换的关联，通过不断的测试，提升LTV。

4）开放技术

积极的拥抱技术开放能够帮助企业建立更加完善的数据平台，同时通过开放的数据架构也更加方便二次进行开发，通过接口也能够接入更多的外部应用。

以上就是本期内容，来做下回顾吧。