如何做好瀑布流商品排序？（上）

Sheldon 2023-07-22 21:36:55

这段时间，本产品汪陆续负责自家产品（主要深耕付费陪玩领域）相关功能的瀑布流排序，动态排序等算法的设计，也查阅了行业内类似功能的做法，结合自己平时的思考，有了些许感悟。由于平时工作忙，自己也比较懒，一直都没空将自己总结的方法论写下来。趁着这次开通个人公众号契机，就把自己对于怎么做好商品类瀑布流排序的粗浅经验总结一下，作为进军公众号的第一声号角……怎么做好瀑布流产品排序，对于没有任何经验的小白来说，可能会有点蒙蔽，不知从何下手。不慌，吃口药，继续往下看。

①瀑布流排序的个体——商品。瀑布流是由一个个商品集合而成，而商品本身有优劣之分。因此，从哪些维度评判商品的优劣质量是重中之重。

②瀑布流排序的骨架——排序算法。当我们有了评判商品优劣的手段之后，怎么将这些商品进行排序，在流量进入时，获得最大的ROI。

在这篇文章中，笔者主要分析怎么评判商品的优劣质量。其实说难不难，说容易也不容易，尝试下从以下角度进行思考，或许就能够得到答案：

功能的核心价值观是什么？
怎么寻找评价“质量”的各类指标？
如何区分各个指标对“质量”的影响？
怎么从基础指标得出核心指标？
怎么找到合适的公式计算“物品质量”？

一、功能的核心价值观是什么？

在产品的各个生命周期内，瀑布流排序的核心价值观会随着自身的定位改变而发生变化。在产品上线初期，更侧重服务用户的核心需求，以及如何冷启动；在产品高速发展阶段，则需要在多个需求间进行权衡，综合考虑；在产品成熟阶段，更侧重于流量如何均匀分配，追求最大的投入产出比…

以淘宝为例：在发展初期，各类商品只是简单的罗列在用户面前，淘宝更需要考虑的是怎么丰富货物，让用户都能够找到心仪商品；随着淘宝的发展，商品丰富度极大提升，不论你想到的还是没想到的，都可以在淘宝上搜索到。此时，更在于怎么将一款“好”的商品推荐到你面前，怎么让每件商品都能得到曝光，怎么实现个性化推荐。

我们家产品在初期发展时，功能的核心价值观是【优先推荐价值产出高的陪陪】。但随着产品发展，逐渐暴露了一些问题，例如排在头部的陪陪由于获得了大额的流量，得到先天优势，可以通过客户量堆积成交总额。因此，将核心价值观调整为【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】，在强调总体的价值产出时，也考虑了新客付费转化的因素。到最近，由于平台新增用户上升，陪陪的曝光量增加，但由于陪陪的个人时间有限，即使24小时不中断服务，也不可能转化全部的潜在客户，因此提出【合理化分配流量】的需求，实行分赛道机制…

二、怎么寻找评价“质量”的各类指标？

评价“物品”质量的指标可以从多个维度进行，比如正向/反向、数量/质量等。在区分各个指标对质量评价的影响之前，应当罗列出尽量可能多的指标。

三、如何区分各个指标对“质量”的影响？

如同产品的各个生命周期内变化的价值观一样，指标对“质量”影响在不同时期存在不同的影响。有些指标也许在产品初期的影响权重特别大，后期因为方向调整，反而降低了权重。就像在我们家产品的初期，就将【成交总额】当做主要指标，而在后期则将其作为次要指标。有些指标对“质量”产品正向作用，比如成交总额、客单价等，有些指标则可对“质量”产生反向作用，比如退款率、差评率等。我们可以将正向指标作为主躯干，将反向指标用于校正。

四、怎么从基础指标得出核心指标？

核心价值观决定了核心指标。在【优先推荐价值产出高的陪陪】的价值观指导下，我们选择了成交总额、成交客户数、付费率等相关核心指标，这几个指标都对【价值产出】有重要响应。后面在【优先推荐能够挖掘用户价值的陪陪】的价值观指导下，我们选择了客单价、首单付费率等核心指标。其中，【首单付费率】用于评价陪陪的新客转化能力，能否帮助平台提升新客率；【客单价】用于评价陪陪在每个客户身上挖掘价值的能力，同时可避免个别高价值客户的影响。

另外，需要强调的一点是，每个核心指标之间应当尽量保持正交，避免重复计算。打个比方，之前曾经把付费率、复购率作为核心指标列入计算。但是付费率实际上是把复购率包含了，因此去掉了复购率，将付费率改为首单付费率。