普通人可以用AIGC创业吗？

传媒1号 2023-10-16 09:27:54

事情起因于小编最近想换个人微信头像，于是在常用的小红书里输入「头像」进行搜索。虽然如愿得到了许多精美的图片选择，但与之前不同的是，许多图片下都多了一个新的标签——#AI绘图#。

望着推荐页面里玲琅满目的头像图片，小编忽然有了一个深刻的感慨：AI已经以迅雷不及掩耳之速闯入了我们的生活中。

背景图片来自小红书 #AI绘图#，图片ID见水印

不仅是小红书，抖音、B站等平台的「AI绘图」相关内容也纷纷冒笋。

抖音及B站AI绘图相关内容

据1号观察，这些丰富生动的AI作品早已不是最初那些博人一笑的噱头，而是有条理有方向的精细化创业。

以小红书为例，目前借用AI绘画进行创业的个人及团队已经成百上千。具体来说，主要分为三种形式：第一种形式是连载发布视频教程，广泛吸引粉丝关注，然后通过植入广告或社群营销进行盈利；第二种是简单粗暴的在线带徒，以付费上课或在线互动的形式进行盈利；第三种是AI绘画作品的私人定制，通过向用户售卖AI作品进行盈利。

尽管AIGC真正火起来还不到一年，但如今与AIGC相对应的各种产业已经开始呼之欲出。

早前1号在《Adobe入局AIGC，失业下岗离我们有多远？｜1号AIGC测评》一文中，从人文关怀的角度深切感慨了AIGC大时代的到来对于普通人生活的冲撞。而今天，1号更愿从理性的视角出发，梳理目前AIGC的整体行业现状，进而探讨当时代大齿轮转动时，留给普通人实现梦想的机会还有哪些。

一、领域和思路

2023年8月，艾瑞咨询发布的《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》报告显示，2023年中国AIGC产业规模约为143亿元，而2028年时则预计将达7202亿元，可谓前景无量。

艾瑞咨询《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》

具体来说，时下主流的观念一般将AIGC产业分为三大类型——基础层、模型层、应用层：

基础层位于AIGC产业的上游，为AIGC提供底层算力基建，主要由AI芯片、基础生成算法、数据集、预训练等构成。随着AIGC大时代的到来，算力正日渐成为影响国家综合实力的关键要素之一。

模型层位于AIGC产业的中游，主要为AIGC相关应用的开发提供模型算法支持。一般分为两个类型：具有强大泛化能力的底层通用模型，针对垂直细分领域的行业大模型。目前来说，国内比较有名的华为盘古大模型、百度文心大模型等皆属于底层通用模型，服务于细分行业场景的行业大模型仍旧是一片待人开发的蓝海。

应用层位于AIGC产业的下游，负责生产AIGC相关的消费产品，是当下AIGC产业中最为活跃的板块。从面向市场的不同，可将应用层分为to B和to C两种类型。to B的内容生产主要面向于企业，为企业提供相应的AIGC服务或解决方案；to C的内容生产主要面向于大众，为大众输送各式各样的娱乐消费性产品或内容辅助性工具。

从以上三大类型来看，适用于普通人的领域主要集中在模型层和应用层，尤其是成本和门槛都相对较低的应用层，无疑是普通人创业的天堂。

具体来说有两种思路：

首先，对于已经有一定行业积累的职场人来说，利用现有的行业资源与知识储备，投身于针对细分行业场景的AIGC模型构建或解决方案的制定，从而实现「1+1大于2」，无疑是个不错的选择。

其次，对于没有太多专业知识和技能积累的普通人，借助AIGC技术投身于应用层的消费性产品创作，实现「0.5+1或0+1大于2」，无疑也是个站在风口上放手一搏的手段。

二、方向和变现

适合普通人AIGC创业变现的行业和方向有哪些？

AIGC技术主要发力于文本、图像、语音以及多模态等多个方向，为人类创作与生产带来了全方位的技术优势，不仅大大提升了创作的成本和效率，还能助力各种天马行空想法的落地实现。艾瑞咨询在8月的《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》中认为，随着AIGC浪潮的到来，游戏、影视、电商、交通、医疗、教育等领域都将受到一定程度的冲击与变革。

虽然机会看似眼花缭乱、包罗万象，但1号认为，对于行业积累较浅的普通人来讲，可操作性和可实现性较强的方向，还是集中在自媒体、文娱创作、电商、在线教育等领域。

艾瑞咨询《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》

第一个方向，是利用AIGC入局自媒体，进行流量变现。

尽管如今自媒体赛道已经甚为拥挤，步入了真正内卷的存量时代。但由于目前的多数头部乃至中腰部自媒体都崛起于短视频和直播等行业的草创时代，吃着大波红利长大的它们，目前面临着巨大的成本压力和团队臃肿的困境，尤其是在各大品牌收紧投放的近两年，其IP变现能力正在全方位的被挤压和稀释。随着AIGC解放生产力时代到来，高度依赖团队的自媒体们未必能够乘风破浪，反而厚积薄发的「小而美」们，或许能够在长期内容输出的赛道上弄出一波新浪潮。

第二个方向，是利用AIGC进行文娱创作。

当然，受限于如今的AIGC模型和应用都尚未达到成熟阶段，用AI创作的作品一定程度上讲还无法达到与人力相匹及的程度。因此短期来看，AIGC的助力主要集中在两类人群：一是没什么技能的普通人通过AIGC补齐技术上的短板，从而进入新的领域。

比如一个人一直喜欢设计和插画，脑子里充满着创意，但苦于画工平平，便可以试着依靠AIGC对技术门槛的降低来趁机入局。二是「老人」依靠AIGC放大技能功效，实现降本增效和以量取胜。比如原先就是插画师或设计师的人，可以通过AIGC技术手段大大提高自身的产出效率，从而提高获利。

当然，这两种都是相对初期的思路，在未来，随着AIGC技术的不断提高，越来越多有想法的创作者将会在创作领域获得灵感和助力。

第三个方向，是利用AIGC辅助电商等产业的经营，比如利用AIGC技术进行细分化的场景营销、宣传。

最典型的实例是前一段时间在网上风靡一时的「古风毛衣T台宣传照」，照片里的女子身着新中式国风针织裙，仪态婀娜、浅笑嫣然，完美演绎了国风服饰的清新与典雅，斩获了众多网友的围观与好评。

而这一切其实都是利用AIGC生成的，虽然最近由于买家秀与买家秀之间巨大的差异，导致 #国风毛衣的第一批受害者# 话题一度冲上热搜，但这种极高的探讨度本身，也印证了这类宣传方式的高效和魅力。

产品经理，产品经理网站

此外，与AIGC相关的在线教育也是短期内可以吃到一波红利的领域。目前较为主流的变现方式主要是付费教程、通过经营相关社群进行盈利。具体来说，既可以针对AIGC在文字、图像、音频、多模态方面的各种应用操作进行技术培训；也可以针对AIGC在各领域的创业进行实操培训。

三、跨界和洞察

尽管AIGC低成本创业看起来十分诱人，但目前越来越多人早已看到了它的有利可图，仅短短几个月的时间里已有大波的新人涌进。因此，除却盲目地跟风外，1号认为，利用AIGC的创业或许更适合以下两种特质的人群：

其一，是在垂直细分赛道具有清晰洞察力的创作者。

以文章开头提到过的AI绘画赛道为例，它的超低门槛致使许多人都可以利用AI生成各种类型的插画、图片，想要脱颖而出属实困难。但如果创业者对于一些小众细分的赛道具有长期的洞察与思考，那么就可以在此做一些文章。比如，可以将AI绘画与时下流行的饭圈追星文化相结合，产出一些追星相关的衍生插画作品，其流量运营与变现的思路都会变得清晰很多。

再比如，近年来越来越多的年轻人「在上班与上进之间选择了上香」，那么如果将玄学和AI插画赛道相结合，产出一些具有招财进宝、保佑平安等玄学加成意味的相应作品，以供人们做成头像或者壁纸，或许就可以实现进一步的精细化变现。更有甚者，可以借此噱头与一些当地的寺庙、机构达成协作，就能够进一步实现做大做强。

其二，是在跨界交叉赛道具有一定内容优势的创作者。

众所周知，这是一个互联网文娱百花齐放的时代，音乐、音频、短视频、网文、漫画等炙手可热的赛道都已经人满为患，而AIGC的成熟则为一部分有备而来的创作者带来了跨界出圈的新契机。

比如，擅长写小说的作者，可以利用AIGC的音频和图像生成功能，将自己的小说做成可视的图片或视频，在短视频等平台进行宣传引流；或者利用AIGC的音频优势，将自己的小说低成本地制作成有声书，从而实现扩大收益。

四、洗牌？洗牌！

如前所述，AIGC时代新人的崛起优势不仅仅在于技术优势本身，更在于目前的部分IP与行业，本身就面临着巨大的成本压力和团队臃肿的困境，亟待被洗牌。

与此同时，在不久的将来，AIGC能够大大提升人们的创作成本和效率，助力想法的落地实现；日益完善的人机交互对话方式，也将进一步打破人与人之间的知识和信息壁垒。这造成的结果就是，观点和创意变得更加值钱，吆喝、重复、归纳、模仿类的内容将很难跑得过AIGC。

实际上，最近一些行业动态已经开始呈现出这个趋势。

自媒体领域，内容机械单一的「手绘博主」受到AIGC冲击，基本已是哀鸿遍野。文娱行业中，有声书等加工模式单一的在线音频市场受到AIGC冲击力较大，不仅上游的网文平台纷纷上线听书功能，坐拥更大流量的影视平台也推出了AIGC有声短剧等产品……这一切都将颠覆现有的在线音频市场，即便是喜马拉雅这样的巨头，也不得不开始将更多精力转向于可替代性较弱的播客领域。1号上个月的《重做「声意」》一文，便曾详细梳理当下在线音频市场所面临的这种内忧与外患。

不仅是部分行业的困境，流量与IP的竞争力同样面临着巨大的压力与洗牌。哪怕是电商直播的巨头李佳琦，也只因「一句话」便分分钟翻车。

因此，随着高效的AIGC大时代到来，或许「内容为王」真的将不再只是一个口号而已。