比OpenAI还早4个月？这款产品如何为专业创作带来全新体验

在刚刚过去的国庆，OpenAI针对写作、编程场景推出了全新的产品形态Canvas，在Canvas模式下，用户不再只是跟AI 进行对话，而是可以对AI生成的内容进行二次创作和编排，官方原话是这么说的：

“Although the chat interface is easy to use and works well for many tasks, it’s limited when you want to work on projects that require editing and revisions.”

该怎么理解呢？接下来我们一起代入到场景里就知道了。

一、创作场景到底需要怎样的AI产品？

作为一个内容创作者，我觉得目前最复杂的创作场景应该是学术论文、金融研报这些了，我们就拿一个金融圈的例子看看目前在创作场景到底有哪些痛点。

在金融投资圈内，撰写研报、市场分析和投资策略报告一直是耗时耗力的工作。分析师不仅需要处理大量数据，还要迅速将这些信息整理为逻辑清晰、结构严谨的报告。这种创作过程往往需要反复修改和调整，尤其是报告的深度编辑部分，比如数据表格、图表的插入、论据的精炼等，这些步骤常常依赖多个不同的工具，效率低下并且容易打乱工作节奏。

用现有的基于对话的 AI产品，避免不了需要在AI 对话和报告之间来回搬运内容，同时为了让 AI 生成更适合当前文档语境的内容，又需要不断把文档中最新的内容反向提供给 AI，整个过程下来其实体验并不友好。

所以当canvas发布后，我也是马上就去体验了解，但在体验后发现它也只能一定程度上地提升效率，整个创作过程还是没办法在 canvas 中完成，比如找资料报告、做图表这些，我还是得去其他平台完成。

有没有一款AI 工具，能真正做到在一个平台就能写出专业的报告呢？

带着这个疑问我去搜了一下，发现其实百度在今年5月就发布了“橙篇”，早就覆盖了Canvas的相关功能。是目前我发现的对创作场景赋能得最好的 AI 产品，也是我了解到的国内首个内置深度编辑能力的一站式AI自由创作、自由表达平台。

通过内置的AI编辑器，可以支持文本、PPT、图片等跨模态的同步编辑功能，同时搜资料、改稿、排版等场景也都能在橙篇里完成，无需在多个工具间切换，大大提升了创作效率。

说了这么多，今天就带大家以第一视角体验一下，看看如何用橙篇来进行一站式的金融领域的专业资料查询、阅读、专业长文创作和编辑。

二、开箱测评，如何在橙篇内完成一篇研报

橙篇目前支持论文、课题报告、研究报告等多种类型的长文生成，非常适合投资、金融圈的日常工作需求。比如近期股市火爆，今天就以写一篇“美联储加息”相关的金融研究报告为例，看看橙篇提供了哪些能力帮从 0开始完成这篇报告的撰写。

1. 初稿起草

从 0 开始写研究报告往往比较难，我们通常会先到网上找一些范文参考，然后在范文基础上确定报告的整体大纲，然后再逐步完善内容，现在这个过程可以直接通过橙篇的「长文创作」能力来完成，我们直接输入课题报告的主题，输入后橙篇便会给我们生成一个课题报告大纲。

例如，我输入了“美联储加息路径对全球自查配置的影响分析”，橙篇很快就生成了清晰的大纲，并允许我实时调整和编辑，调整完大纲后点击“生成长文”，橙篇就会开始生成长文了（据笔者了解，目前橙篇最多能生成长达10w 字的文章）。

2. 调整初稿

拿到初稿后，我习惯先对报告中的内容主次进行调整，对非核心的内容进行精简、对重点的内容进行延展，这样可以让整个报告更加主次分明，重点突出。

通过橙篇的“扩写”和“缩写”能力，可以更高效地完成这个过程，比如我在扩写“美联储加息对概念炒作股票的影响”时，只需划选下对应内容后选择扩写，橙篇便自动补充了七百多字的内容说明。

初稿中有些非核心内容希望精简，同样地我也只需划选下希望缩写的内容，橙篇便会给出缩写后的内容，不满意我们也可以选择重新生成，满意的话则可直接对原文进行替换。

3. 丰富报告内容

在使用过程中，我发现了一个更强大的能力「校正润色」，它可以对报告的全局内容进行审查，不仅能对报告中的错误内容进行纠错、给一些可读性优化建议。

更出乎我的意料的是，它还能给出一些内容层面上的建议。

从下图可以看到，橙篇能够结合不同的章节部分，建议我在报告中特定的内容位置上增加一些案例、图表数据以及参考文献信息，从而让报告更加详实。

只给建议就够了吗？

如果对用户需求只满足到了这，显然还不够，有些内容，比如非公开数据、实际案例、和参考文献，这些内容是AI 难以提供的，我们也不希望拿到“捏造”的内容。

这个问题该如何解决呢？

橙篇提供了一个全新的思路，它将百度学术甚至全网的学术资料、创作平台和大模型进行了有机结合，打造成行业首个「查阅创编」一站式AI自由创作平台。

像上文提到的参考文献，就可以在橙篇内通过「资料搜索」进行搜索，输入文献主题后，橙篇便会全网搜索相关的参考文献，接下来我们就可以按需查询，并在报告中进行引用。

我们在橙篇内可以通过「资料搜索」进行搜索，输入文献主题后，橙篇便会从百度学术库中搜索相关的参考文献。例如，在美联储加息对市场影响的部分，我可以引用自金融时报或彭博社的市场数据，这样能使报告内容更具权威性。

除了在线搜索论文，像我们电脑里的一些资料，也可以直接发给橙篇进行总结，原本我们需要靠自己从资料中翻阅找到需要的内容，然后再自己进行提炼总结，现在通过橙篇「全文总结」，把资料丢给橙篇后，一眨眼的功夫就能直接用橙篇已经总结好的内容。

4. 补充图表说明

日常很多报告中都是图文并茂的，有大量数据图表来做观点的支撑，之前为了做到这样的效果，我们都需要自己找数据、整理数据、录入数据，然后再插入图表。

现在只需打开橙篇的「制作图表」功能，然后选择折线图、柱状图或饼图，将数据相关的文本提供给橙篇后，它便能为我们直接生成出图表，可以看到我输入美联储加息的相关数据，橙篇就帮我生成出了更直观显示利率变化趋势的折线图。

5. 排版格式优化

内容编写完成后，最后就剩排版啦，橙篇目前提供了全面的 word编辑能力，还可以进一步插入表格、图片等内容，当然，想偷懒的话，也可以借助「格式整理」工具进行快速调整，完成这一步，一篇的报告就完成啦。

总结

通过这次测评中，可以看到橙篇对于投资、金融等垂类场景的专业长文创作、编辑是有自己独到理解的，除了能力上能对标Canvas的Suggest edits、Adjust the length、Add final polish等能力，还有 2 个比Canvas更有亮点的地方：

其一是背靠中文大模型+海量学术库资源，能更好地服务国内用户；其二是不单提供AI创作和编辑能力，而是查、阅、创、编的全流程赋能，让用户在专业创作场景里能有一个闭环的体验。

就在近日，橙篇也宣布了与中国传媒大学经管学院达成战略合作，双方联合研发的「中传经小济」智能体是经济学领域首个企业与高校官方共建的「高校智能体」，一站式满足用户在经济学领域的内容检索、学习办公等需求。

在不久的未来，我们也期待橙篇的持续进化，成为更多垂直领域的专业AI创作产品。

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